Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 --简单Case函数CASE sex WHEN ‘1‘THEN ‘男‘ WHEN ‘2‘THEN ‘女‘ELSE ‘其他‘END--Case搜索函数CASE WHEN sex = ‘1‘THEN ‘男‘ WHEN sex = ‘2‘THEN ‘女‘ELSE ‘其他‘END这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 --比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( ‘a‘, ‘b‘) THEN ‘第一类‘ WHEN col_1 IN (‘a‘) THEN ‘第二类‘ELSE‘其他‘END下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key) 国家（country） 人口（population）中国 600美国 100加拿大 100英国 200法国 300日本 250德国 200墨西哥 50印度 250根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 洲 人口亚洲 1100北美洲 250其他 700想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 如果使用Case函数，SQL代码如下: SELECT SUM(population), CASE country WHEN ‘中国‘THEN ‘亚洲‘ WHEN ‘印度‘THEN ‘亚洲‘ WHEN ‘日本‘THEN ‘亚洲‘ WHEN ‘美国‘THEN ‘北美洲‘ WHEN ‘加拿大‘THEN ‘北美洲‘ WHEN ‘墨西哥‘THEN ‘北美洲‘ ELSE ‘其他‘ENDFROM Table_AGROUP BY CASE country WHEN ‘中国‘THEN ‘亚洲‘ WHEN ‘印度‘THEN ‘亚洲‘ WHEN ‘日本‘THEN ‘亚洲‘ WHEN ‘美国‘THEN ‘北美洲‘ WHEN ‘加拿大‘THEN ‘北美洲‘ WHEN ‘墨西哥‘THEN ‘北美洲‘ ELSE ‘其他‘END;同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； SELECT CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘ WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2‘ WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3‘ WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘ ELSE NULL END salary_class, COUNT(*)FROM Table_AGROUP BY CASE WHEN salary <= 500 THEN ‘1‘ WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ‘2‘ WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ‘3‘ WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ‘4‘ ELSE NULL END;二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 有如下数据 国家（country） 性别（sex） 人口（population）中国 1 340中国 2 260美国 1 45美国 2 55加拿大 1 51加拿大 2 49英国 1 40英国 2 60按照国家和性别进行分组，得出结果如下 国家 男 女中国 340 260美国 45 55加拿大 51 49英国 40 60普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = ‘1‘THEN population ELSE 0 END), --男性人口 SUM( CASE WHEN sex = ‘2‘THEN population ELSE 0 END) --女性人口FROM Table_AGROUP BY country;这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 三，在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 下面我们来举个例子 公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示 CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex = ‘2‘ THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )如果单纯使用Check，如下所示 CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = ‘2‘AND salary > 1000 )女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。 |
****我的一个示例：<br>SELECT (CASE WHEN t1.name=‘name3‘THEN ‘ok‘ ELSE ‘no‘END) AS myCom, jname FROM t1<br>定义一个新的字段，此字段用来显示字段结果的不同显示结果，似于switch...case |
SQL case Multi-conditional usage
