The PythonAdvance2 of Python learning

#!/usr/bin/python#coding=utf-8# Loop Design # range function s =  ' Abcdefghijk '                #a  b c d e f g h i j  Kfor i in range (0, len (S),  2): #0  1 2 3 4 5 6 7  8 9 10 11    print s[i]print len (S) #遍历数组S  =  ' Abcdefghijk ' for  (Index, char)  in enumerate (S):     print index     print char# multiple equal-length sequence ta = [1, 2, 3]tb = [9, 8,  7]tc = [' A ',  ' B ',  ' C ']for  (a, b, c)  in zip (TA, TB,  TC):     print (a, b, c) #分解聚合ta  = [1,2,3]tb = [9,8,7]#  clusterzipped = zip (TA,TB) print  (zipped) # decomposena, nb = zip (* zipped) Print (NA, NB) #循环对象f  =&Nbsp;open (' Test.txt ') F.next () F.next () F.next () F.next () F.next () F.next () F.next () For line in open (' Test.txt '):     print line# generator Def gen ():     a = 100     yield a    a = a*8    yield  a    yield 1000for i in gen ():     print  idef gen ():     for i in range (4):         yield iG =  (X for x in range (4)) #表推导L  = []for  x in range ():     l.append (x**2) print ll = [x**2 for  x in range (Ten)]print l# function object #lambda function func = lambda x,y: x +  Yprint func (3, 4) Def func (x, y):     return x + yprint  func (3, 4) #函数作Pass Def test (f, a, b):    print  ' test '     print for parameters  f (a, b) test (func, 3, 5) def u (a, b, c):    print  ' U '     print a (b, c) u (func, 5, 6) #map () function, the function of map () is to function objects in sequence to each element of the table re  = map (lambda x:x+3), [1, 2, 3, 5, 6]) Print rere = map (( Lambda x,y: x+y), [1,2,3],[6,7,9]) Print re#filter () function, if the function object returns True, the element is stored in the returned table def  Func (a):    if a > 100:         return true    else:        return  Falseprint filter (func, [10, 56, 101, 500]) #reduce () function, reduce can progressively function on each parameter print  reduce ((lambda x, y: x + y),  [1, 2, 3, 4,9]) #错误处理re  =  iter (Range (5)) try: &Nbsp;  for i in range (+):         print  re.next () except stopiteration:    print  ' here is end  ', iprint  ' Hahahaha ' Re = iter (range (5)) For i in range (+):     print re.next () print  ' Hahahaha ' Try:    print (a*2) Except TypeError:     print ("TypeError") except:    print ("not type error  & error noted ") Def test_func ():    try:         m = 1/0    except NameError:         print ("Catch nameerror in the sub-function") try:     test_func () except zerodivisionerror:    print ("catch error in  The main program ") print  ' Lalala ' raise stopiteration (' this is error ') print  ' hahaha ' #动态类型a  = 3a =   ' au ' print aa = 5b = aa = a + 2print aprint bl1  = [1, 2, 3]l2 = l1l1 = 1print l1, l2l1 =[1, 2,  3]l2 =l1l1[0] = 10print l2# parameter passing of a function from a dynamic type def f (x):     x  = 100    PRINT XA = 1F (a) print adef f (x):     x[2] = 100    print xa =[1, 2, 3]f (a) print  axl =[1, 3, 5]yl =[9, 12, 13]l = [x**2 for  (x, y)  in  zip (xl, yl)  if y > 10]print l# is passed through parameters to determine the number, string, list, tuple, Whether a data type such as a dictionary is a mutable data Object a = 2b =  ' Aha ' c = [1, 2, 3]d =  (1, 2,  3) e = {' Tom ':  11,  ' Sam ': 57,  ' Lily ':  100}def num (x):        #数字      x = 100    print xnum (a) print adef str (x):          #字符串     x =  ' ade '      print xstr (b) print bdef list (x):         #list     x[0] = 100    print xlist (c) print cdef  Tuple (x):        #tuple     x[0] = 100     print x    tuple (d)     raise stopiteration () print ddef dic (x):          #词典      x[' Tom '] = 100    print xdic (e) print e

This article from "Little Mo Growth Road" blog, declined reprint!

The PythonAdvance2 of Python learning