2014 빅 데이터 트렌드에 대 한 12 예측

큰 데이터는 2013 년에는 전세계 화두 되고있다 하지만 오는 2014 년에 개발의 어떤 것이 새로운 기술에 알리다? 우리는 여기 12 예측, 기술 및 시장 변화 내년에 큰 데이터 미리 얻는 것을 희망.

"빅 데이터"는 2013 년에 가장 인기 있는 기술 용어 중 하나가 있다. 관련 시장은 매우 빠르게 개발 되었습니다 하지만 또한 지난 1 년 동안에서 변경 되었습니다 조금. 우리 보고 Hadoop, 생태계는 그것은 건설, 유 TIANCAI 프로그래머와 엔지니어 들이 과학자 들이 데이터를 사용할 수 있는 리소스의 단순한 역할에서. 회사는 큰 데이터 기술을 수용 하 고 실제 생산에 응용 프로그램을 넣어 하기 시작 했습니다.

어디이 기술에에서가 서는 2014? 우리 미래를 기대 하 고 내년에 큰 데이터에 대 한 12 예측을 공유 하는 오늘.

큰 데이터: 구두-에 연연 하지 않습니다 행동으로

2014 년에 "빅 데이터"로 뜨거운 기술 어휘는 위상의 과거, 하지만 큰 데이터 자체가 정말 테이블, Gainsight 회사 말했다-엔터 프 라이즈에 대용량 데이터 분석 기술을 사용 하 여 자체 SaaS 플랫폼에 착수 하기 시작할 것 이다 제공 하도록 설계 된 소위 "고객 성공 관리." Gainsight 회사 믿고 모든 클라우드 응용 프로그램 공급자가 내년에 큰 데이터 시스템을 지원 하기 위해 백 엔드 인프라를 몰 것 이다.

Hadoop 위치: 필요한 하 맛에서

클라우드 컴퓨팅의 가치와 힘을 증명 하기 위해 대용량 데이터 기술에 대 한 유일한 플랫폼은 절대로. 전략적 분석 플랫폼 공급 업체의 Alteryx에 따르면 2014 Hadoop 됩니다 더 이상 수 대량 데이터 처리 및 저장, 하지만 추가 확장 일반적인 컴퓨팅 인프라 분야에 따라서 엔터프라이즈 데이터 시스템의 핵심. 즉, 분석 작업 번호 하나 큰 데이터 기술에 대 한 양식 사용 될 나갈 것입니다.

기업은 비즈니스 이니셔티브를 얻기 위해 고객 데이터의 활용

회사는 심각 하 고 고객 및 온라인 제품 및 서비스 간의 상호 작용에서 남은 디지털 정보를 활용 하 여 시작 됩니다, Gainsight는 말했다. 이 목표를 달성 하기 위해 데이터 분석 체계는 전통적인 비즈니스 인텔리전스 팀 넘어가 고 전체 기업에 비즈니스 가치를 제공 하려고 해야 합니다.

큰 데이터는 점차적으로 마케팅 선전 분야를 리드

분석 및 마케팅 목표에 따라 대용량 데이터 프로그램 2014에는 새로운 개발 클 라 이맥스에 안내 되며 광고, 프로 모션 및 소비자 행동에 상당한 영향을 미칠, Alteryx 말했다. 월드컵 및 동계 올림픽에서 기술 혁신 새 해에 큰 데이터 과학에 대 한 중요 한 전시 될 것 이다.

현대 분석 메커니즘은 데이터 과학자 보다 더 중요 한

업계에 대 한 데이터 과학자의 수백만 모집, 보다는 오히려 사업 부문에 더 많은 데이터 및 분석 메커니즘 분석가 제공 하는 더 중요 한 운전 도구, Alteryx 말했다. 회사는 또한 추세 2014에서 데이터 과학자의 현재 상대적으로 높은 숫자를 우울 것 이다 예측.

사물의 인터넷 웹으로 개발할 것입니다.

연구소의 전기 및 전자 기술자 (IEEE)에 의해 주어진 전문적인 조언을 2014에서 우리는 웹에 무너진 정보 네트워크-것 입니다도 원활 하 게 인식할 수 있는 개체의 것 들이 통합의 인터넷을 볼 것 이다. 웹 모바일 장치 및 센서, 관찰 하 고 그 환경을 모니터링 하 여 현실 세계와 네트워크 환경에서 다른 구성 요소 간의 원활한 협업을 달성 하는 데 도움의 모든 기능을 상속 합니다.

"웹 많은 물리적 세계에 밀접 하 게 관련 된 데이터를 생산할 예정 이다 및 지능형 솔루션 해야 연결, 웹과 관련 된 물리적 세계와 해당 디지털 환경," 협회는 밝혔다.

큰 데이터를 "거 대 한" 데이터에서

2014, 데이터 크기, 속도와 다양 한, 증식을 계속 하 고이 "정보의 바다" 필요를 다루는 간단한 분석 도구.

"투명 한 크기, 속도 및 다양 한 세 단어의 충분 하지 않습니다 대용량 데이터 처리의 어려움을 설명 하기 위해," IEEE 설명 합니다. "기술 산업은 하지 아직 필요 숙련된 데이터 과학자와 사용 하기 쉬운 분석 도구 산업을 포함 하 여 금융 및 보험 마케팅 있도록 현상, 그리고 우리와 함께 유지할 수 있었고, 의료 및 과학 연구 기관-변환 데이터 의미 있는 관점 및 결론에." 데이터의 거 대 한 숫자의 시대에 오고 있다, 우리 새로운 패턴 및 데이터 관리 및 분석, 접근을 채택 하는 것을 요구 하 고 2014 결정에 많은 경쟁 기업에 대 한 중요 한 해가 될 것. "

R 언어 기존 SAS 솔루션을 대체 하 고 주류 된다

R 프로그래밍 언어에 따라 분석 메커니즘을 편안 하 고 통계 분석을 위해 데이터 과학자의 믿을 수 있는 도우미 그리고이 메커니즘은 2014에서 주류가 될 것으로 예상 된다. Alteryx의 추측에 따르면 R 언어 SAS, SPSS의 레거시 환경을 대체 합니다.

"와 2 백만 이상의 사용자는 추가적인 3 백만 애 널 리스트 언어 왔다 R 봄 더 나은 솔루션을 찾을 수 열망," Alteryx는 설명 합니다.

Hadoop 실시간 사용자 지정 응용 프로그램을 향상 시킬 것입니다.

향후 1 년, 우리가 나타납니다 Hadoop 플랫폼을 기반으로 하는 대화형 응용 프로그램의 폭발 실시간으로-웹 애플 리 케이 션, 모바일 애플 리 케이 션, 그리고 소셜 응용 프로그램 사용자와의 상호 작용 실시간 hadoop에 Sql 데이터베이스 공급자 Splicemachine 회사 공동 설립자 및 Ceomontezweben 말했다.

"2014 나타납니다 우리 실시간 플랫폼 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한," Zweben 지적 한다. "하지만 분석할 수 있습니다 데이터 과거, 지금만 5 분 또는 1 분 전에 데이터 분석," 고 말했다. 우리는 대화형 응용 프로그램을 통해 실시간으로에서 궁극적으로 의사 결정을 구현 합니다. "

Hadoop의 엔터프라이즈 응용 프로그램 환경 관행을 받아들일 것입니다.

"Hadoop은 환상적인 플랫폼, 거기 다른 것 들 우리 정말 그것이 작동 되도록 하려면 어떻게 해야" Zweben의 Splicemachine 회사를 말한다. "그리고 당신은 손을-코칭 필요." "

2014 년, 그가 말하길, 표시 됩니다 보안, 운영 관리, 자원 관리 및 다중 사이트 복제 Hadoop에 깊은 진화. "우리는 비즈니스에 대 한 다양 한 기능을 필요 거 야," 그는 덧붙였다. "이이 기능 하는 경향이 큰 데이터 플랫폼에 표준화," 고 말했다. 나 주요 개발 우선 순위를 될 것입니다 생각. "

2014 년 말까지 적어도 한 NoSQL 데이터베이스 회사 IPO를 완료 하려면 먼저 될 것입니다.

으로 대용량 데이터 플랫폼, 2014, 하 둡 이나 NoSQL 공급 업체 나열 됩니다 적어도 하나 그리고 CEO의 상용화 및 큰 데이터 및 클라우드 환경 보안 솔루션 공급자의 Gazzang Ceolarrywarnock의 중요 한 표시기.

"어느 회사가 나열 됩니다 예측 하지 않을 하지만 그 이상의 하 둡 이나 NoSQL 업체 2014, 목록 시작할 수 있다 희망" 워 녹 말했다.

연구에 따르면 회사 Wikibon, NoSQL 소프트웨어 및 서비스 수익에 도달 $286 백만 지난 1 년, 그리고 시장 1.825 십억 달러에 2017 년까지 증가할 것으로 예상 된다. 시장의 개발의 기세는 새로운을 위해 특별히 설계 된 것으로 강조 될 필요가 있는 클라우드 컴퓨팅 높은 유연성, 확장성 및 비용 효율적인 데이터 관리 솔루션을 포함 한 분석 및 거래에 대 한 강한 갈증과 대용량 데이터의 나이에서 주로 온다. "

새로운 분석 스택 표시 하려고 하는

2014 년, 우리는 데이터의 새로운 세트에 안내 것입니다 및 분석 스택 같은 지역에서 새로운 솔루션을 포함 하는 데이터베이스, 분석, 및 가상화, 그리고 모두는 기존의 대형 업체에 심각한 도전 포즈. 이러한 큰 공급 해야 할 것 이다 그들의 자신의 솔루션을 함께 넣어 스크램블 또는 그들은 시장에 큰 타격을 겪게 될 것 이다.