2013 빅 데이터 트렌드: SQL 캠프 보다 적극적인

큰 데이터 "급증" 2012, 그리고 그것은 극적인 방법으로 데이터 관리의 모든 측면을 변경 됩니다. 대용량 데이터 시스템 시스템에서 생성 된 데이터 관리, 지속적인 ETL, 운영 bi, 동적 데이터 및 클라우드 기반 데이터 창 고에 변화를 가져왔다.

큰 데이터는 2013으로 오고, 아무 기술 NoSQL 데이터베이스와 Hadoop, 보다 더 적극적인입니다 그리고 그들은 모두 개선 위한 큰 공간이. 2012 보고서 Marketanalysis.com에 따르면 Hadoop mapreduce 시장 혼자 2018에 $2.2 십억 조에 도달 하는 58%의 복합 연간 성장률 달성 전망 이다.

그러나

, 하 둡과 NoSQL 주로 텍스트 데이터와 구조화 되지 않은 데이터에 대 한 표시 또는 웹 로그. Apache Hadoop 처럼 이러한 기술은 종종 오픈 소스에서 시작 하 고 점차 새로운 상용 제품.

주 디스 Hurwitz, 대통령 및 CEO의 Hurwitz와 동료, 큰 데이터 아키텍처와 크게 처리 하는 대규모 병렬 데이터 응용 프로그램의 상태를 변경할 믿는다. "그 전에 데이터는 정말 회사에 중요 한 사람들이 없었다면 정말 방대한 양의 데이터를 수집 하 고 실시간으로 분석 할 수" 그녀는 말했다. 자, 목표를 달성할 수 없는 곳입니다. "

SQL 캠프의 리버스 공격

2012 년 이후, 주류 관계형 데이터베이스에 대 한 의견은 거부 됩니다. 관찰자는 SQL 관계형 데이터베이스는 다음 몇 년 동안, 위에서 언급 한 기술에 비해 대용량 데이터 처리에 그것의 경쟁 우위를 잃게 될 생각 합니다.

가이 동향의 뒤에 원동력은 회사 그래서 그들은 더 많은 데이터 기반 의사 결정에 의존 하 고 있습니다 빠른 속도로 더 구조화 되지 않은 데이터를 얻을 싶어요. 익숙한 데이터 처리 방법을 더 나은 신기술을 통합 하는 변화를 겪고 있다.

전통적인 관계형 데이터베이스 공급 업체에 대 한 지난 1 년 동안 큰 데이터와 Hadoop을 수용의 많은 보기가 있다:

IBM

큰 데이터 제품 라인을 확장 하는 고급 데이터 분석 회사의 번호를 획득 되었습니다. 블루 거 대 한 노력 작은 (예, NoSQL 그래픽 저장 DB2 10 및 Infosphere 창 고 10)에서 파괴 Puredata 모든-에-하나 고객 큰 데이터를 얻을 수 있도록 개선 되었습니다.

오라클 초기 2012 년에 큰 데이터 기기를 시작 하 고 최근 오라클 발표 NoSQL 데이터베이스 버전 2.0는가 되어 자동으로 rebalanced, 새로운 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 큰 개체를 처리할 수 있고 오라클 데이터베이스와 더 긴밀 하 게 통합 될 또한 직접 SQL 쿼리 Oracle NoSQL 데이터베이스 레코드를 지원할 수 있습니다.

Microsoft Windows Azure와 윈도 즈 서버에 대 한 Hadoop 지원의 미리 보기를 보여 줍니다. Teradata 회사 발표 애 스 터 큰 데이터 분석 제품, 그리고 Informatica의 PowerCenter 스위트는 Hadoop 수동 코딩에 대 한 필요성을 제거 하는 것을 알려졌다, 어떤 주어진된 프로그래밍 컴퓨터 개발 환경으로 작업의 큰 데이터 버전을 발표.

큰 데이터 없을 것입니다 누가 대체 문제가 있지만 지난 1 년 동안에서 SQL 적중 하지만 그것은 감소 것입니다. 그와 반대로, 하 둡과 NoSQL에 보다 전문적인 회사의 일부 sql 작업을 많이 했을. 전형적인 예는 Hadoop 시작 Cloudera Hadoop와 임 팔 라를 통해 SQL 간의 협업의 학위를 승진 시키는. 임 팔 라 대화형 쿼리에 대 한 표준 SQL을 지 원하는 Hadoop 소프트웨어 제품입니다.

큰 데이터 변환

큰 데이터 변경도 운전 데이터베이스 기술 앞으로, 그리고 지금 우리가 볼 SQL과 NoSQL 융합 하는 더 많은 대결에서. 사실, 큰 데이터의 초기 토론, 전통적인 관계형 데이터베이스 기술을 무시 됩니다.

"빅 데이터의 증가 함께 지난 몇 년 동안에서 SQL 고통이 일정 한 양의 주류 기술로 영향"로 니 Beggs, 스트리밍 미디어 데이터베이스 제조업체 Sqlstream

의 부사장 말했다. 더 큰 데이터 NoSQL에 더 연관 됩니다. "

그는 2013 년에 눈에 띄는 변화를 볼을 가정 했다. 최근 몇 년 동안에 낫게 NoSQL 데이터베이스 SQL 데이터베이스 스타일에 적응 하는 노력을 많이 되었습니다.

Beggs 말했다: "큰 데이터는 끊임없이 변화 하 고, 그리고 내년 우리 모든 큰 데이터 플랫폼에 대 한 인터페이스 역할 SQL의 수익을 참조 하십시오." "

하 둡, NoSQL, 및 SQL의 공존 대용량 데이터에 대 한 성숙으로 새로운 단계를 나타냅니다. 2013의 개막과 함께 큰 데이터 수 있습니다 이동 했다 뜨거운 주제에서 연습을 방문 하.

"나는 사람들이 정말 큰 데이터의과 대 광고를 통해 그들의 비즈니스 가치를 이해 하려고 하는 생각" 콜린 화이트, 대통령 및 BI 애쉬 랜드 연구소의 설립자 말한다. 2013 년에 사람들이 큰 데이터에서 비즈니스 가치를 점점 더 나은 예를 보면 생각. 큰 데이터에 대 한 아니에요, 당신은 큰 데이터와 함께 무엇을 할에 대 한. "

다양 한 새로운 기술에 관심이 있는 반면에, 속도는 다른 회사 허용 포괄적인 데이터 시스템 다릅니다.

필드, 은행만 일부 techtarget 기자 금융 산업 활동에 시스템 통합자의 기본 데이터를 전부는 아니지만. 은행 및 다른 분야 비 구조 자연의 눈치 없이 많은 양의 데이터를 보았다. 적어도 지금은.

"빅 데이터의 의미를 두 부분이 있다" 고 말했다. 첫 번째 부분은 매우 큰, 두 번째 부분은 데이터 구조는 이다.입니다. 은행 명확 하 게 첫 번째 섹션의 일부입니다. 하지만 우리는 데이터를 수집 사회 짹짹, 등 적어도 하지 아직 하려고 하지 않습니다. 우리는 여전히 금융 데이터 서비스 시장에서 다른 사용자가 그것을 처리 하는 방법을 볼 수 지켜보고 있어. "

(책임 편집기: 루 광)