2013 큰 데이터 응용 프로그램 및 동향 조사

2013 트랜스 시대의 의미와 함께 "빅 데이터의 년"으로 간주 됩니다. 이 년, 큰 데이터는 데이터를, 그리고 심지어는 새로운 에너지 원 석유 자원에 비해 될 보다 더 귀중 한 정보로 간주 됩니다 그리고 다시는 메시지의 전체 혁명 후 인터넷 피크. 그러나, 큰 데이터는 슬로건, 그리고 더 많은 기업 단조로운 데이터에서 잠재적인 가치를 찾아 연습에 투입 해야 합니다.

올해 초 그 글로벌 회사의 28%와 25% 중국 회사의 지적 조사 큰 데이터를 연습 하기 시작 했습니다. 중국 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13861.html에 큰 데이터 응용 프로그램의 실제 상황의 더 나은 이해를 얻기 위하여 > 기업, IT168 최근 결합 itpub, Chinaunix 공개 과제 및 솔루션 기업에 큰 데이터 포즈 큰 데이터 응용 프로그램 및 동향에 대 한 특별 한 조사를 착수 했다.

조사의 주요 결과:

1. 수 기업 16.67%에서 2012 년에서 18.11%로 증가 하는 달 당 이상의 500 G의 새 데이터와 함께. 기업은 큰 데이터의 비율을 증가 했다, 하지만 여전히 데이터에 성장과 예측 사이 큰 간격이 이다.

2. 유일한 5.61% 기업, 국내 제조 업체 들은 대용량 데이터와 정보 보안, 주요 기회를 잡기 위해 차지 하는 국내 대형 데이터 제품의 사용의 성장 봄에 안내 것입니다.

3. 기업 고려 저장 및 대용량 데이터의 처리에 3 개의 큰 어려움은 데이터 보안, 시스템 성능 병목 현상 및 데이터 형식 다변화.

4. 빅 데이터 시대에 기업에 대 한 가장 큰 도전 전문 데이터 전문가의 부족 이다.

5. 구조화 되지 않은 데이터에 대 한 주소에 기업에 대 한 가장 긴급 한 필요 이러한 데이터를 분석 하는 방법 이다.

6. 현재 대용량 데이터를 배포 하는 기업의 수 21.89%, 및 계획된 1 년 27.92%,3721.html에 도달 했습니다 "> 2014 년" 큰 데이터 배포의 피크를 있을 것입니다.

7 큰 데이터 선택 과정으로 간주 하. 처음 세 개의 요소는 제품 성능, 서비스 및 지원 수준 및 다른 응용 프로그램 호환성입니다.

8. 대부분의 기업 큰 데이터 제품 또는 종류의 대용량 데이터 분석 소프트웨어의 솔루션을 선택합니다.

9. 주요 데이터 기술 응답자에 의해 가장 우려 했다 큰 데이터 분석, 클라우드 데이터베이스, Hadoop, 메모리 데이터베이스 및 데이터 보안을 각각 상위 5 개에.

10. 응답자는 대용량 데이터 분석에서 가장 중요 한 세 가지 기능 실시간 분석, 풍부한 마이닝 모델 및 비주얼 인터페이스는 간주 됩니다.