"2013 생각해보면" 큰 데이터 플래시 년

2013 년에 "빅 데이터" "클라우드 컴퓨팅" 대체 가장 모색-그것은 뜨거운 단어. 그러나,이 기술 개념 여전히 활발 한 응용 프로그램에서 긴 방법입니다.

지난 1 년 동안 큰 데이터의 경우, 다양 한에 자주 언급 되었습니다 하 고 큰 데이터 과목에 기술 회의 당신의 노래. 가트너 연구소의 기술 성숙 곡선에 따라이 단계에서 큰 데이터는 소위의 피크 등반 "예상된 확장 기간". 큰 데이터 기술의 진화에 있는 동안 우리는 Hadoop 및 신흥 기업의 상승에 대 한 오픈 소스 프레임 워크의 새로운 업그레이 드를 포함 하 여, 2013 년에 진행을 많이 보았다 하지만 실용적인 수준에서 실천의 초기 단계에 아직도 큰 데이터 응용 프로그램은.

가트너의 예측에 따르면 큰 데이터 생성 합니다 34 십억 달러의 10 억의 2013 년에서 그것은 2018 년까지 3 번 시간을 성장 하는 것으로 예상 되는. 10 월 2013 일반 버전 Hadoop 2.0 아파치 재단에 의해 발표의 의심할 여 지 없이 큰 데이터 필드에서 큰 행사입니다. Hadoop 2.0의 성능을 이전 버전에 비해 크게 증가 했다. Mapreduce 작업, Hadoop은 단지 일괄 처리 데이터 처리 프레임 워크. 이제 Hadoop 2.0 노드 시스템, 응용 프로그램을 배포 하기 위한 공통 프레임 워크 이며 MapReduce 노드에서 실행할 수도 있습니다. 새로 출시 된 원사 (또 다른 리소스 협상, 또 다른 자원 코디 네이 터)는 더, 그리고이 새로운 실행 레이어 제거 MapReduce에 Hadoop 환경의 엄격한 예속.

기업 측면에서 Splunk 성공적인 IPO 2012 (초기 공공 서비스), 그리고 신속 하 게 시장 자본 화에 거의 1.6 십억 달러를 얻은 후 MongoDB 2013의 큰 데이터 필드에 시작 혜성 처럼 나타난 되었다. 2007 년에 설립 된 회사는 최근에 그것에 게 1 십억 달러 이상 가치가 있을 첫 번째 오픈 소스 벤처를 만드는 자금, 달러의 10 억의 231 백만 얻었다. 현재, 회사의 자산 업계의 평가 높은로 $1.2 십억 조, MongoDB는 IPO를 실시 것으로 예상 된다. MongoDB의 급속 한 증가 큰 데이터 영역 충분 한 자본을가지고 입증 했다. MongoDB, 뿐만 아니라 Hortonworks 받은 50 백만 달러의 자금 조달, DataStax 회계에 45 백만 미국 달러를 받은, Couchbase 회계에 25 백만 달러를 받은.

다른 한편으로, (를 포함 하 여 기술 제공 업체, 솔루션 공급 업체, 기업 고객) 전체적으로 업계 추가 위치는 기업에서 대용량 데이터의 전체 아키텍처 명확히. 2013 년에 우리들은 "여부 큰 데이터 바뀝니다 BI?"에 대 한 "만들기 위해 열띤된 논쟁. 업계의 빅 데이터 기술 및 전통적인 데이터베이스 기술 조합에 대신 집중 한다. 대용량 데이터 기술 및 대규모 신생아 데이터의 수요를 제어 하는 인터넷 기업의 증가 분리 가능, 하지만 "주류" 과정에서 점점 더 많은 기업에 의해 분산 및 전통적인 SQL 데이터베이스, 전통적인 분석 기술과 대용량 데이터 플랫폼의 역할에 디스플레이 기술 통합 인식 되 고는.

큰 데이터 기술 산업의 이해는 심화, 대형 데이터 생태계는 완성 되 고, 공존 및 하 둡, NoSQL와 SQL 간의 통합의 과정을 전개 하 고 기술의 성숙도 증가 하 고 있다. 그것은 상대적으로, 응용 프로그램 수준에서 실제 배포는 아직 수행 되지 밖으로 큰 규모에 유감. 많은 보수적인 기업 고객은 그들의 태도 변경 하기 시작 했습니다, 초기 관행의 대부분은 여전히 한계 시도, 지배 및 기업에서 대용량 데이터 기술 응용 프로그램의 핵심 위치 및 산업 특성 아직 정말 형성 하지. 즉도 큰 데이터 여전히 공간이 너무 많이 노력에 대 한 현실 세계에서.

큰 데이터 추세는 2014에 관심을 받을 자격이

Ovum, 중립 컨설팅, 2014 년, 제 3 자 공급 업체와 IT 서비스 생태계의 증가 수가 도구 및 큰 데이터 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 응용 시장에 대 한 솔루션 시작 됩니다 기대 하고있다. 이 추세는 SQL 및 Hadoop 플랫폼의 다양화 고 겹치는 기능의 피할 수 없는 결과 제공 한다. 알 큰 데이터 추세 2014에 관심을 받을 자격이 포함 됩니다.

분석 데이터 플랫폼은 추가 더 많은 기능.

대형 데이터 엔터프라이즈 응용 프로그램 시장 신흥 이다;

NoSQL;의 개발

데이터 레이어 링 실시간 데이터 플랫폼을 지배 하기 시작 합니다.

또한, 신기술, Hadoop, 나타내는 여러 원본의 데이터를 통합 하 고 지속적으로 엔터프라이즈 고객에 게 보다 광범위 한 응용 프로그램 경험을가지고 그들의 예측 분석 기능을 확장 계속 됩니다. 사실, Hadoop "엔터프라이즈 데이터 관리 주요 구성 요소," 엔터프라이즈 컴퓨팅 인프라의 중요 한 부분이 될 것입니다, 어떤 목표를 향해 진화를 계속 하 고 데이터 분석 큰 데이터 관행을 개발 하는 회사에 대 한 첫 번째 선택이 될 것입니다. 보안 및 운영 관리, Hadoop 더 및 더 표준화 된 기능과 표준화, 그리고 기업 고객에서 더 많은 신뢰를 승리 따라서 예정 이다.