2014 큰 데이터 동향 및 보안 시장에 대처 하는 방법?

2 월 8 뉴스, 외국 언론에 따르면 보고, 클라우드 관리 회사 Adaptivecomputing 최근 출판의 2014 미래 계산과 예측 메인의 대용량 데이터 분석. 이러한 예측 신흥 동향 클라우드 컴퓨팅 충돌, 고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터 등이 포함 됩니다. 이러한 트렌드는 기업 데이터에서 통찰력을 추출 하는 방법을 가속화할 것 이다.

1. 기업 더 큰 데이터 솔루션을 제공 하기 위해 리소스를 통합 합니다.

에 따르면 Adaptivecomputing의 조사, 기관의 91% 믿어 그 큰 데이터, 높은-성능 컴퓨팅 또는 클라우드 컴퓨팅 일부 합병 나타납니다. Adaptivecomputing는 구름 사이 증가 충돌 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅 및 대형 데이터를 조정 하 고 데이터 센터 리소스를 최적화할 수 있는 소프트웨어에 투자 하는 조직 얻을 것 이다 경쟁 우위를 예측 합니다. 이 소프트웨어는 동시에 여러 컴퓨팅 플랫폼에서 계산을 정렬 하 여 사용률을 향상 됩니다.

2. 더 많은 기관 높은-성능 컴퓨팅 큰 데이터 솔루션으로 사용 합니다.

Adaptivecomputing 조사 기관의 44% 높은-성능 컴퓨팅 큰 데이터 솔루션으로 사용 합니다. 높은-성능 컴퓨팅 하드웨어의 비용이 계속 감소, 높은-성능 컴퓨팅 중소 기업을 포함 한 더 많은 조직에 대 한 큰 데이터 솔루션 될 것입니다.

3. 대용량 데이터 분석 과정을 더 자동화 것입니다.

Adaptivecomputing의 조사는 조사 기관의 84% 대용량 데이터를 분석 하기 위한 수동 프로세스를 했다 보여주었다. 수동 메서드는 소모, 낮은 활용도 및 격납고 형 컴퓨팅 환경에서 자주 발생 합니다. 이것은 기관 응답자의 90% 더 나은 분석 프로세스 또는 워크플로에서 더 나은 만족을 얻을 하는 이유 설명. 처리 하려면 보다 효율적으로 시뮬레이션 및 데이터 분석, 더 많은 조직 워크플로 자동화, 비용, 최소화 되며 오류가 발생 하는 경향이 수동 작업의 수를 감소.

4. 수와 큰 데이터 워크플로 복잡성 비즈니스에 더 큰 규모에 영향을 시작 합니다.

Adaptivecomputing의 조사에 따르면 기관 인터뷰의 72% 워크플로 그들의 비즈니스 영향을 미칠 것 이라고 말했다. 기업 구축 데이터 집합과 데이터베이스의 종류 뿐만 아니라 각 작업에 필요한 해당 응용 프로그램의 복잡성 때문 이다. 계산 및 자동화 없이 데이터 집약적인 대규모 데이터 워크플로 실행 차단 및 대기 시간 결과 일으킬 가능성이 높습니다. Adaptivecomputing는 혼잡을 제거 하 고 큰 데이터에서 중요 한 정보를 추출 하 고 비즈니스의 내부 상황의 이해를 촉진 것입니다 워크플로 자동화에 더 초점을 예측 합니다.

5. 더 효과적인 대용량 데이터 분석 수익 소스를 증가할 것 이다

모바일, 대용량 데이터 및 분석은 소셜 네트워크, 가트너, 시장 조사 회사, 2014 년 1 월에에서 발표 된 연구에 따르면 권리 보다 더 중요 기관 "사용자 조사 분석: 효율성 향상과 비용 절감은 새로운 기술 솔루션에 대 한 의사 결정의 왕." 이것은 공급 업체에 가트너의 최근 연구 결과와 일치입니다. 이번 조사에서 2015 공급자 소득 생성 하는 3 시간 보다는 더 많은 소셜 네트워크에 의해 생성 하는 큰 데이터 분석을 했다. Adaptivecomputing 예측 대용량 데이터 분석 효율성 증가, 내부 비용 절감 및 새로운 비즈니스 모델을 사용 하 여 더 많은 수익을 생성 합니다.

"빅 데이터 시대"와 같이 첫 번째 조직 맥킨 지, 세계적으로 유명한 컨설팅입니다. 큰 데이터 나이 보고서에서 맥킨 지 노트는 큰 데이터 지금 세계 경제에서 이며, 다른 생산 요소와 같은 많은 현대 경제 활동 떠나 혼자 큰 데이터 생산성 성장 및 소비자 잉여의 물결 이어질 것입니다. 그리고 지금까지, 그것은 또한 중국 보물 사냥 게임의 새로운 라운드의 자본 시장 모니터링을 열 것 이다.

높은-정의 모니터링, 시대 조류와 비디오 감시의 분야에서 점점 더 대량 비디오 데이터 생성 됩니다. 그러나, 많은 비디오 데이터는 아직도 독립적인 조각난. 각 직업, 단위 독립 시스템에에서 비디오 녹화 데이터 스프레드는 연주 하지 달성 하는 네트워킹, 공유, 업계도 않았다 하지 양식에 데이터 마이닝, 일반, 핵심 기술은 여전히 방법은 연구, 활용 하지 달성 했다 중요 한 돌파구.

현재, Huain 국방 분야, 주로 인공 검색, 직무에 걸쳐 정부, 크로스 sectoral, 크로스-지역 네트워크 응용 프로그램 공유를 사용 하 여 비디오 감시 데이터의 많은 수는 여전히 적은 혼자 공통적인 사람들에 대 한 지역 사회를 사용 하 여 아직 시작 되지 않은. 그것은 이러한 비디오 리소스를 열고 서민, 공중 안전 및 범죄의 경우, 뿐만 아니라 제공 하지만 정보 공개, 공유 하는 데이터 및 데이터 마이닝을 통해 새로운 데이터 서비스 산업의 발전을 촉진 하는 사회의 복음을 있을 것입니다.

큰 데이터는 미래 발전 추세, 많은 중국 회사는 지금 큰 데이터 사업에, 하지만 정말 큰 데이터 마이닝 되며 응용 프로그램 구현 하는, 또는 아주 작은의 비즈니스 모델에 현재 많은 큰 데이터 개념 속임수.

그리고 보안 기업 할 필요가 적극적으로 내부 강도 강화, 연구 및 개발 기능을 향상, 더 큰 데이터 볼륨의 영향을 다루는 기술 보유를 강화 하는 것입니다. 최신 보안 제조 업체 분화 될 것 이다, 고정된 보안 분야에 초점을 맞춘 더 많은 전통적인 보안 제조 업체의 일부 깊고, 제품 및 기술에 초점을 계속, 보안 제조 업체의 일부가 Daan 통합 플랫폼 변환, 비즈니스 통합 및 데이터 분석 처리에 초점을 것 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)