8 개발 방향 보고 가치가 2014 큰 데이터

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14255.html "> 하 둡 빅 데이터 배포 소프트웨어 공급 업체 CEO 존 슈뢰더 3721.html에 대 한" > 8 전망에 대 한 큰 데이터 개발 2014, 존 슈뢰더는 새 해에 기업 임원에 대 한 주요 개발 아이디어 기업 있어야, 인프라에 큰 데이터를 설정 하 고 다음은 8 예측 기술 개발 및 시장 동향에 대 한로:

하나는 예측: SQL 남아 큰 데이터 개발의 역설, 우선, SQL은 여전히 Hadoop에 대 한 비즈니스 분석가 개발자를 위한 프로젝트, 도구 및 개발자 수 있습니다 하이브, 드릴 등 임 팔 라, 아파치 프로젝트를 선택 하 고 Hadapt, 선택 HAWQ와 결합 기계 같은 회사의 독점 기술. 하지만 SQL 또한 직면 발굴 도전을-중앙된 구조적된 데이터 지연이 발생할 수 및 인적 관리를 필요로 하는 동안 SQL에서는 데이터 구조. SQL은 또한 프로 파일링 종류를 제한합니다. SQL에 과도 한 강조는 조직의 발자취 및 대기 시간 응답에서 데이터 값의 전체를 사용을 지연 됩니다.

예측된 II: 2014 보안 문제에 남아 있다 제약 기술 개발에 어려운 문제는 정체성 인증은 치열 한 공격에 의해 제공 하는 액세스 제어 기능 (분산 컴퓨팅) hadoop 기본 데이터 보안 문제, 메커니즘은 신속 하 게 라인 레벨 식별 필요한 기초 이다 인식. 적절 한 식별 및 인증 메커니즘, 없이 어떠한 고급 컨트롤 쉽게 무시 될 수 있습니다 하 고 예정 된 보안 계획을 방해.

예측 3: 데이터의 지속적인 개발, 항상 몇 가지 잘못 된 데이터, 이러한 잘못 된 데이터 결과 크로스 sectoral 편차, 중간과 더 낮은 도달의 분석으로 이어질 수 있습니다 또는 일관성, 그리고에, 기업에 잘못 된 데이터를 설정 하는 방법의 사업 단위 작업 부족은 유용한 것 들? 2014 우리 데이터 변칙의 문제에 해결책을 볼 것 이다.

4 예측: Hadoop에에서 있을 것입니다 주요 기업의 문 2014 크게 증가 프로덕션 배포에서 다양 한 산업에서 Hadoop을 볼 수. 이 작업에서 Hadoop의 힘을 보여줄 것 이다. 생산 및 분석 사용자 지정된 소매 권고, 사기 탐지, 테스트 센서 데이터의 유지 보수 등 측정 가능한 비즈니스 이점을 제공 결합.

예측 된 더 많은 데이터 웨어하우스 기업 데이터 센터 배포 및 2014 회사의 데이터 센터의 대부분을 볼 것 이다 오프 로드 데이터 추출 처리와 Hadoop, 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 데이터 그래서 Hadoop 기업 센터 하 고 추가 처리 또는 더 많은 분석에 대 한 새로운 응용 프로그램을 할 수 있을 것 이다 그것은 또한 극적으로 데이터 센터의 비용을 줄일 수 있습니다.

예측된 6: 각 산업 배포 새 데이터 중심 응용 프로그램, 2014에 큰 데이터를 사용 하는 능력, 기업 간의 경쟁의 핵심 무기를 될 것입니다 그리고 더 많은 회사를 사용 하 여 큰 데이터 및 Hadoop 추가 판매 및 교차 판매 기회에 대 한 정확 하 게 대상 개별 소비자 선호 하기 때문에 더 나은 위험을 완화 하 고 생산 및 오버 헤드 비용을 절감.

예측된 7 세: 데이터 모든 데이터 센터의 초점을 되 고 2014 년에서 그것은 점점가 주어 것입니다 정의 하는 프로세스를 배포 하 고 조직의 핵심 자산을 보호 하는 데 필요한 인프라에 초점을 맞추고 여러 응용 프로그램을 지원 하기 위해 데이터 인프라.

VIII 예측:는 2014 구조화 쿼리 언어 될 것입니다 검색, 하 둡에 대 한 SQL 프로그램의 많은 수의 백본 2013 년에. 2014 구조화 쿼리 언어 올해의 초점 일 것 이다. Hadoop에 통합 검색 기업 사용자가 중요 한 정보를 찾고에 대 한 간단 하 고 직관적인 방법을 제공 합니다. 검색 엔진은 또한 많은 발견 및 분석 응용 프로그램의 중심에 포함 하 여 추천 엔진.