2014 8 가장 큰 데이터 작업

큰 데이터 나이, 데이터 흑자, 인재 부족, 점점 더 많은 IT 전문가, 기회의 전체 큰 데이터 필드를 입력할 수 있을 싶지만, 결국 어떤 특정 큰 데이터 전문 위치와 가장 인기 있는 재능은? 인적 자원 회사 Kforce 최근 보고서 발표 10 큰 데이터 작업 (연봉)의 그것에 따르면 2014 년에 대 한 전문 보수:

I. ETL 개발자 (11.13 백만 USD)

데이터 형식의 증가 함께 데이터 통합 전문가 대 한 수요가 점점 더 활발 한입니다. ETL 개발자 조직과 다른 데이터 소스와 상호 작용, 다른 원본에서 데이터를 추출, 변환 하 고 데이터 웨어하우스는 기업의 요구에 맞게 가져오기.

ETL 소프트웨어 산업은 상대적으로 성숙, 작업 수명 주기의 상대 위치는 비교적 긴, 아웃소싱 업체를 완료 하 고 내부 직원에 의해 일반적으로. ETL 재능 뜨거운 빅 데이터 시대에는 이유 중 하나입니다 Hadoop 그냥 가난한의 ETL 큰 데이터 응용 프로그램의 초기 단계에서.

두 번째, 하 둡 개발자 (15 17.50,000 원)

하 둡은 데이터 집합 성장, 자바 기반 오픈 소스 프레임 워크는 전통적인 BI 데이터 처리 비용이 너무 높습니다, 그리고 Hadoop 및 관련된 낮은 비용 데이터 처리 기술 하이브, HBase, MapReduce, 돼지, 등 기업 계속 증가할 것 이다. Hadoop 프레임 워크 경험으로 오늘날의 기술자는 가장 수요가 많은 큰 데이터 전문가입니다.

3, 큰 데이터 시각화 도구 개발자 (15 17.50,000 원)

대규모 데이터의 분석은 큰 도전, 그리고 시각적으로 그리고 효율적으로 새로운 데이터 시각화 도구 Spotifre, qlikview tableau 등 데이터를 표시할 수 있습니다. 과거에는, 데이터 시각화 비즈니스 인텔리전스 개발자 카테고리 하지만 Hadoop의 상승, 독립적인 전문 기술과 위치 데이터 시각화 설정 되고있다.

Iv. 데이터 과학자 (12.14 백만 USD)

이전 데이터 건축가로 알려진, 데이터 과학자는 새로운 유형의 엔터프라이즈 데이터 및 기술 비즈니스 가치로 변환 하는 작업입니다. 데이터 과학자 해야 먼저 우수한 커뮤니케이션 능력 있고 수 있을 it 및 비즈니스 데이터 분석 결과 해석 하는 지도자.

일반적으로 데이터 과학자는 분석가 예술가의 조합 하 고 다양 한 학 제 및 비즈니스 기술 필요로.

V. OLAP 개발자 (9.8-116000 원)

OLAP 온라인 분석 개발자, 구축 모델, 관계형 또는 관계형 데이터 원본에서 데이터를 추출 하 고 데이터 액세스 높은 성능을 제공 하기 위한 사용자 인터페이스를 만드는 쿼리 기능 미리 정의 됩니다.

6. 데이터 웨어하우스의 통합 기계 전문가 (9.8-124000 원)

이러한 전문가의 Teradata, Neteeza 및 Exadata 큰 데이터 통합 기계 잘 알고 있다. 이러한 모든 한 컴퓨터에서 데이터 통합, 관리 및 성능 최적화를 수행할 수 있습니다.

7. 예측 분석 개발자 (10.13 백만 USD)

마케팅 부서는 종종 사용자의 행동을 예측 하거나 대상 사용자를 잠글 예측 분석을 사용 합니다. 예측 분석 개발자 임계값을 테스트 하 고 기업 기록 데이터를 기반으로 미래의 실적을 예측 데이터 과학자의 일종 처럼 보이는 경우도 있다.

Viii. 정보 건축가 (11.4-135, 000 원)

큰 데이터 마스터 데이터 관리에서는 리바이벌을 촉발 했다. 그것은 완벽 하 게 개발 하 고 기업 데이터를 사용 하 여 의사 결정을 지 원하는 매우 전문적인 기술을 필요로 한다. 정보 설계자는 정의 하 고 가장 효율적인 방식으로 데이터 관리 및 활용을 위해 핵심 요소를 보관 하는 방법을 이해 해야 합니다. 정보 설계자에 대 한 키 기술은 마스터 데이터 관리, 비즈니스 지식, 및 데이터 모델링을 포함 한다.