2015 $16.9 십억: 큰 데이터를 더 흥미로운 보다 클라우드 컴퓨팅

큰 데이터 분석 기술 뜨거운 되고있다, 그것은 IT 업계에서 다음 붐 그리고와 서 오랜 시간에 대 한 호황을 누리고 있을 것 이니까. 산업 프로젝트, 대용량 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅의 성장 목록에서 소셜 네트워킹 및 모바일 컴퓨팅 함께 나열 됩니다. 기술, 대용량 데이터 분석 우리가 이미 알고 IT 분야를 변경할 것입니다.

지난 달, IDC (국제 데이터 회사)는 그 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13568.html을 예측 한 보고서를 출판 "> 대용량 데이터 기술 및 서비스에 대 한 시장에서에서 성장할 것 이다에서 $3.2 십억 조 2010 16.9 십억 달러를 2015 년에, 연례 성장 율 7 번 평균 시간 그것 꽤 충격적인 시장 뉴스. 모든 후, 5 년 전, 몇 사람이 큰 데이터에 대 한 이야기. 그것은 유일한 주제 그리고 PR 업계 수명선으로 살아남는 마치

하지만 지금은 큰 데이터는 되었다 새로운 그것 화두, 보도 자료의 떼 단어 언급. 하지만 우리의 기자, 주제를 두려워 하기 시작 하지만 당신은 정말 우리를 비난 하지, 우리는 "혁명"의 구름의 밑에 아직도 기사를 쓰고 회사에 대 한 마지막 도메인 또는 컴퓨팅 클라우드로 공급 업체 출판 클라우드 제품 뉴스.

우리의 연구는 적용 규모와 값이 클라우드 컴퓨팅 시장, 심지어는 회사를 준비 하 고 구름, 정도 탐구 하 고 클라우드 컴퓨팅 과제에 대 한 긴 토론을 시작. 하지만 우리는 이미 다른 클라우드, 빅 데이터를 삭제 하 고 지금 우리 기술 희망의 빛을가 하는 여부에 대해 생각할 필요가.

대용량 데이터 분석은 새로운 컴퓨터 아키텍처, 드라이브 및 비용 효율성을 줄이기 위해 사용할 수 있습니다 또는 잠재적인 기술 설정, 그것은 그래서 그것은 공상 과학 영화와 비슷한 사회의 인생을 바꿀 수. 대용량 데이터 분석, 개인, 기업 및 정부 간의 상호 작용 빠르고 더 오픈 될 수 있습니다. 자주 인용 예를 들어, 법 집행 기관과 대용량 데이터 분석을 통해 작업의 특정 특성 연구. 이 Crimespotting 및 범죄 지도 영국 경찰 이라는 미국의 자치 그룹에 의해 공동된 노력에 의해 표시 되었습니다. 두 구성표 그들의 동네에서 범죄자를 추적 하는 공공 있도록 범죄 기록 요약.

같은 시간에 종종 큰 데이터의 혜택을 강조 하는 데 사용 되는 또 다른 예는 의학 연구자 신속 하 게 공중 보건 기록, 의료 교과서, 임상 연구, 그리고 개별 게놈 성공 치료에서 데이터를 검색할 수 있습니다. 가장 큰 대학 제휴 유럽 Charlette 대학, 베를린 대학, 병원 수 모든 의사 및 고위 관리 데이터 고, 경우에 따라 환자의 의료 기록, 작업, 일정, 환자 치료에 게 의료를학생 들은 모든 환자에 대 한 대기 시간을 줄이고 환자의 상태에 따라 준비 만들 수 있습니다.

2017 년에 의해 모든 암 환자는 병원에서의 인간 게놈 매핑된 되며 그들은 가능한 최고의 치료를 받을 수 있도록 시스템에 통합.

또한, 대용량 데이터 분석에서 사회 혜택은 거의 무한. 대용량 데이터 분석 기법을 사용 하 여 다른 방법으로 밀 되 고에서 도시 소통량을 방지할 수 있습니다;

대용량 데이터 분석 또한 휴대 전화 신호를 모니터링할 수 있습니다 경고 및 차량 혼잡은 특정 지역에 경계를 유지 하면서 다른 노선 걸릴 다른 드라이버를 조언 교통 컨트롤러 수 있습니다.

또한, 대용량 데이터 분석 기업에 기술 혜택 제공. 대용량 데이터 분석 금융 기관 및 많은 양의 데이터를 실시간으로 위험 관리 목적을 분석 하는 보험 회사에 대 한 필수적인 과정입니다. 소매 유통 업체 및 회사의 기술을 사용 하는 더 나은 마케팅 전략을 개발 하는 그들의 고객을 대상으로 기회가 지금. 그러나

, 뿐만 아니라 많은 기업 들이 민간 부문, 특히 영국에서 데이터 개인 정보 보호 논쟁은 이렇게가 싶지 않아 하기 때문에 뿐만 아니라 대용량 데이터 기술, 압축의 높은 비용 때문에 같은 방식으로, 큰 데이터를 분석할 수 있는 현실 세계에서 몇 회사가 있다. 영국인 그들의 데이터 보호는 그리고 점점 더 많은 사람들이 돈을 또는 개인 엔터테인먼트 할인 카드 공급자와 데이터를 공유 하는 선택은, 비록 전통적인 인식 습관은 시간의 짧은 기간에 변경 어렵다.

물론, 개인의 사고 방식을 변경할 수 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 지금 소비자와 기업 간의 데이터 공유의 혜택을 보고 있다. 나이키, 예를 들어 그들을 실행 하는 위치를 정확 하 게 기록 하는 선수, 나머지, 및 중지, 있으며 나이키 노선 경주 수천 수만의 설계는 하는 동안 그들의 동료와 함께이 정보를 공유할 수이 선수.

우리의 데이터는 기업에 사용할 수 있는 우리가 더 쉽게 작업할 수 있습니다. 큰 데이터의 성장, IT 산업의 미래 더 흥미로운 될 것입니다. 그리고 그것은 또한 많은 큰 데이터를 사용 하 여 우리의 점점 바쁜와 스트레스가 많은 생활에 대 한 솔루션을 제공 하는 회사를 보고 흥미 롭 군요.

(편집기: 유산)