2017 빅 데이터 시장 총 47 십억 달러를 초과 합니다.

비록 큰 데이터 관련 기술, Hadoop, 같은 NoSQL 데이터베이스와 메모리 분석은 많은 사람들에 게 새로운, 그것은 이러한 기술이 사용 되 고 지난 1 년 또는 2에 더 광범위 하 게 개발을 인정 하는. 큰 데이터 얼마나 큽니까? 제프 켈리, Wikibon, 시장 조사 연구소에서 분석 하 고 2012 빅 데이터 시장 11.4 십억 조 달러 47 십억 달러에 2017 년까지 성장할 것으로 예상 된다.

제프 켈리 TechTarget 위해 근무 하 고 몇 년 동안 뉴스 편집자로 일했다. 최근에, 그는 기자, 깊이 있는 교류에 대 한 큰 데이터 예측의 wikibon에 대 한 응답에 의해 회견 되었다. 이 기사는 인터뷰 기록, 주로 큰 데이터 확산, 큰 데이터 생태계 NoSQL과 등 항목에 설명 합니다.

공부 하면 큰 데이터 시장, 어떤 다른 요소는 Hadoop 외 범위 내?

제프 켈리: 우리 생각해 봤는데이 대 한 오랜 시간에 대 한. Hadoop은 확실히 가장 중요 한, 하지만 모든 중 하나. 큰 데이터 데이터 수명 주기 관리의 거의 모든 측면 이므로 우리는 마침내 새로운 기술을 고려 결정 합니다. 전통적인 데이터 관리 기술은 수 처리 하지 대규모, 때문에 많은 종류와 데이터, 그리고 둡, NoSQL의 고속 흐름.

우리는 또한 기술 지원에 대 한 기준 이었기 때문에 하드웨어 평가. 뿐만 아니라 일부 매우 새로운, 하지만 큰 데이터 로드 소프트웨어 기술에 가까운 우리의 고려의 범위 이기도합니다. 예를 들어 Hadoop으로 데이터를 가져올 데이터 통합 소프트웨어를 해야 합니다. 하지만 표준 통합된 대용량 데이터 플랫폼 되지 않습니다.

전통적인 비즈니스 인텔리전스 보고 소프트웨어 우리의 고려, 하지만 것입니다 몇 가지 다른 시각 소프트웨어의 범위가 아니다. 빅 데이터 기술에 그냥 하지만 데이터에 대 한 자세가 아니다. 큰 데이터를 사람들이 원래 도구 중 일부를 사용 하 여 데이터 처리에 더 많은 방법을 탐구 하 시작 합니다.

우리가 참조 하는 경우 사용 큰 데이터 입니까?

켈리: 보시 다시 피, 인터넷 회사 되었습니다 큰 데이터 응용 프로그램의 앞에. Google은 오늘, 우리가 알고 큰 데이터 만들었습니다 그리고 야 후는 하 둡, 만들었습니다 다른 인터넷 회사는 새로운 시도 하 고 있습니다. 하지만 우리는 또한 유전자 연구에 대 한 큰 데이터를 사용 하 여 의약품 분야 등 많은 전통 산업에 큰 데이터 응용 프로그램 밖으로 실시 되 고는 나타납니다.

금융 서비스 회사는 또한 더 많은 경쟁력을 얻기 위해 하 둡 기술을 활용 하는 등 큰 데이터 얼. 또한 소매 업계에서 개발의 속도 약간 느린, 하지만 그들은 또한 끊임없이 데이터를 만들려고 노력 하지만. 사람들이이 조금 과장 된 생각 수 있습니다, 하지만 난 큰 데이터는 각계 각층의 침투 라고 해야 합니다.

당신의 관점에 따라 IBM과 오라클 등 대형 제조 업체에 대 한 빅 데이터 시장 이란 무엇입니까?

켈리: 그것은 고객이 필요로 하는 무슨을 알고 있기 때문에 큰 제조 업체는 큰 데이터 제품의 개발에 투자 하는 의심의 여지가 있다. 많은 제조 업체는 큰 데이터 시장, 강제로 시작 했습니다 그리고는 IBM가 오랜 시간이 되었습니다. IBM 분석의 많은 소프트웨어 회사 오래 전, 구입과 어디 큰 그들은 소위 스마트 지구 프로젝트에 집중 여전히 데이터 또는 데이터를 보다 효율적으로 사용 하는 방법을 그들의 초점 이다. IBM 또한 큰 데이터 사업의 수익 측면에서 리더 이며 2012 년에 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 블루 거 대 한 수익 Wikibon 데이터 $1 십억 조, 능가 했다.

오라클 Cloudera Hadoop을 사용 하 여 그들의 통합 시스템 (참조 링크: 오라클과 Cloudera 경영진 큰 데이터 기계 들에 대해 이야기), 그들은 또한 그들의 자신의 NoSQL 데이터베이스와 넓은 Exadata 모두 한 기계 있다. 이러한 큰 수 있는지 여부에 대 한 열띤된 토론 되었습니다 데이터 전략. 참조 부하의 유형에 따라 우리 큰 데이터 전화 할께.

하지만 Oracle 모든 공급 업체의 가장 어 색 한 "hadoop/nosql" 모델 가로로 확장 될 필요가 있기 때문에 저렴 한 PC 서버 클러스터를 구성 해야 합니다. 오라클은 "큰 상자" 수직으로 확장 되는 비싼. Oracle이에 응답 하는 방법을 하는 것은 매우 주목할 만한입니다. 데이터베이스 분야에서 오라클의 리더십 배어 든, 이것은 그들의 가장 큰 자산 하지만 우리는 또한 그들의 현재 모델 카운터 큰 데이터 개발의 주요 드라이버는 오픈 소스 커뮤니티를 실행 나타납니다.

Newsql, 하 둡, NoSQL의 개발 추세는 무엇입니까?

켈리: 큰 추세는 공급 업체는 이제 하려고 SQL 기능 하 둡과 NoSQL에는 둡. 사람들이 알고 NoSQL 스케일링 하 고 구조화 되지 않은 데이터를 처리 하지만 그걸 얻기 위해 엔터프라이즈 응용 프로그램 수준, 엔터프라이즈 수준의 가용성 및 보안 요구 사항을 충족 해야 합니다. 지금 NoSQL의 엔터프라이즈 수준으로, 새로운 단계 NoSQL 데이터베이스 기술의 발전을 할 것입니다 전송 하는.

(편집기: Fumingli)