3 제안 큰 데이터에 대 한

기업이 큰 데이터 프로그램을 준비? Hadoop 플랫폼에 투자 하거나 소셜 미디어 스트리밍 활용할 클라우드 서비스를 사용? 어떤 목표, 우리가 쉽게 해야 합니다 그것은 처음에 보여주는 위대한 야망 보다 큰 데이터를 사용 하.

이것은 GCE의 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/35685.html의 경험 "> 최고 마케팅 책임자와 그의 회사는 클라우드 서비스 제공 업체, 마리나 루카스의 큰 데이터 disseminator 또한 많은 정부 프로젝트에 참여. GCE 큰 데이터 및 분석 클라우드 저장 하 고 관리 하는 데이터 뿐만 아니라 사용 하기 쉬운 데이터 쿼리 및 분석 도구를 제공 하는 확장 가능한 플랫폼입니다. GCE의 데이터/클라우드 플랫폼은 미국 일반적인 서비스 행정 (GSA) 계약, 보조금, 직접 대출, 지불, 및 연방 정부 납세자 들의 돈을 지출 하는 방법 등 많은 세부 정보를 포함 하는 정부 웹사이트의 프레임 워크.

전화 인터뷰에서 루카스는 말했다: "우리 모두에 게 정말 유용 우리가 뭔가를 얘기 하는 의미 있는 정보 하고있다." "대용량 데이터를 구축 하는 기업 위한 플랫폼 이므로 압력, 많은 기업의 불안을 완화 기대 기업, 다음 제안 사항을 준."

1. 처음부터 시작

관계형 데이터베이스를 사용 하 여 익숙한 회사 Hadoop 같은 대용량 데이터 플랫폼을 시도 싶지 않을 수 있습니다. "하지만 습관은 항상 최고의 솔루션" 루카스를 말한다. 첫 번째 단계를 취해야 합니다. 블록을 발굴 하 고 그것으로 할 수 있는 분석. "

예를 들어 소매업 판매 데이터의 3 개월 할 수 있습니다, 그리고 당신은 이러한 도구 중 하나에 그것을 넣어 하 고 그것에서 배운 분석.

2. 두려움을 피하십시오

변화는 무서운, 특히 때의 비용이 더 비쌀 수 있다 및 잠재적으로 전문 킬러. 루카스는 말했다: "그것은 어떤 사람들 말할 것 이다-이 방법이 수 ' 세상에, 그것은 무엇? 내가 그걸 얻기 위해 모든 것을 변경 해야 '? "

나는 아닙니다 생각 한다. 큰 데이터 플랫폼은 전통적인 관계형 데이터베이스와 공존할 수 있습니다. "지금, 이들은 자유로운 것," 루카스는 말한다. 귀하의 거래 시스템을 사용 하 여 귀하의 비즈니스를 수행을 하지만 동시에 새로운 데이터를 얻을 수 있는 새로운 방법을. "

3. 균형 찾기

"대부분의 사람들 발견 클라우드 모델 그들의 원래 시스템와 함께 사용할 수 있습니다 그리고 그들은 개발의 건강 한 균형을 달성 했다" 루카스 말했다. "

이 패턴은 큰 데이터에도 적용 됩니다. "사람들이 해야할지 모르겠다," 루카스는 말한다. 그들은 하나의 시스템 다른 대체 것입니다 걱정. 유 윤 상대, 사람들은 더 많은 양의 데이터 들 너무 많은 변화를 가져왔다에 염려 한다. "

그러나, 큰 데이터의 매력은 다른 클라우드 컴퓨팅. 클라우드 컴퓨팅은 비용 절감의 주요 초점. 전 도시를 포함 하 여 이유의 더 넓은 범위를 하고있다. 마케팅 및 판매, 홍보 및 큰 데이터-그것의 독특한 가치는 전통적인 데이터 관리 플랫폼을 효과적으로 처리할 수 있는 구조화 되지 않은 정보를 처리할 수 있습니다.

"회사는 귀중 한 데이터는 잠겨 트랜잭션 데이터베이스 및 비즈니스 인텔리전스 도구에 오랜 동안에," 루카스는 말한다. "

많은 사람들이 올해, 큰 데이터를 사용 하 여 있을 수 있습니다 하지만 그 정보에 대 한 훈련을 중지 하는 숙련 된 데이터 과학자의 많은 것을 의미 하지는 않습니다. 루카스는 말했다: "난 데이터 과학자는 어떤 사람들은, 특히 심층 분석을 할 수 있는 매우 인기가 있는지." 하지만 대부분의 시간 사람들이 이러한 깊은 분석을 필요 하지 않습니다, 그리고 그냥 그들이 염려 하는 데이터 문제를 해결 하기 위해 필요. "

(책임 편집기: 유산의 좋은)