4 문제에 대 한 장밋빛 전망으로 직면 하 게 될 클라우드 컴퓨팅

만약 우리가 봐 다시 2008 년 IT 분야, IT 산업에 글로벌 금융 위기의 영향 이외에, 모두의 가장 기억에 남는 난 두려워 비 클라우드 컴퓨팅의 급속 한 증가. 2008 년 하반기에 시작, 일련의 포럼 및 클라우드 컴퓨팅 개최 되어 전시회 및 클라우드 컴퓨팅은 다른 기술 보다 훨씬 더 큰 산업의 초점 하지만, 점점 더 많은 사람들이 클라우드 컴퓨팅으로 마이그레이션 하는 방법을 논의 하기 위해 촉각을 곤두세우고 있다, 있다 관심사: 클라우드 컴퓨팅 서비스, 클라우드 컴퓨팅에서 종료 하는 방법 및 밖으로 잠겨에서 공급 업체를 방지 하는 방법으로 사용자가 만족 하지 않는 경우. 컨설팅 설문 조사 발견의 두려움을 공급 업체 고정 되 고 매우 중요 한 고려 사항은 대 한 되고있다 배포에 많은 IT 지도자 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램.

새로운 IT 모델, 클라우드 컴퓨팅 가능 기업 다양 한 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13543.html를 사용 하 여 "> it 서비스 인터넷을 통해 구매, 배포 및 다양 한 구성 하지 않고도 그것은, 시스템 따라서 IT 시스템 유지 보수 작업에서 엔터프라이즈, 해제 하 고 그들의 핵심 사업에 더 많은 에너지를 넣어. 클라우드 컴퓨팅, 점점 더 많은 기업, 특히의이 기능 덕분에 약한 it 기술, 클라우드 컴퓨팅으로 IT 시스템 마이그레이션 고려 하기 시작. 전문가 들은 상기 회사는 제조 업체에 의해 잠겨있을 수 없습니다, 마이그레이션을 신중 하 게 평가 해야 합니다, 그리고에 스스로 저장 좋은 퇴각, 딜레마의 경우.

현재, 기술적인 이유는 물론이 잠금 기능에 대 한 (의도적으로, 예를 들면), 공급 업체와 관련 된 이유가 있다. 예를 들어 구름에 대 한 표준의 부족 가장 중요 한 이유 중 하나입니다 컴퓨팅, 데이터 및 응용 프로그램을 자유롭게 사이 마이그레이션에 대 한 표준은 없습니다 있기 때문에 다른 클라우드 서비스 공급자.

제임스 스 테 이튼이 미래의 마이그레이션에 대 한 숨겨진된 위험을 떠날 것 이다. 사용자가 클라우드 서비스 제공 업체 또는 공급자의 서비스에 불만족 하는 어느 날 더 이상 없는 경우 사용자가 다른 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 이동 해야 합니다, 그리고 데이터 및 응용 프로그램 할 수 없습니다 수정할 수는 종종 복잡 하 고 시간이 많이 걸리는 작업 이유, 다양 한 서비스를 제공 하.

그러나, 스테이 튼는 "잠금"는 변 증 보고 해야, 그는 말했다: "배포한 방식, 클라우드 응용 프로그램으로 당신은 당신의 자신의 응용 프로그램을 넣어 및 클라우드 공급자 함께 합니다." 예를 들어 공급 업체 특정 가상 컴퓨터 또는 API, 또는 다른 독특한 구성 및 조합 방법을 사용할 수 있습니다. "

사실, 더 많은 독점 기능 사용자가 사용 하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼, 더 많은 가능성이 기능 것입니다, 그들의 응용 프로그램에는 더 높은 공급 업체에서 사용자 고정 됩니다. 따라서, 그것은 전적으로 가능한 것도 같은 공급 업체와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스, 일부 사용자는 공급 업체에 의해 고정 될 것 이다 및 일부 하지 것입니다.

클라우드 기술 과제 컴퓨팅

工欲善其事, 그것의 전제 조건 하지만 클라우드 컴퓨팅은 아름 다운, 지금도 매우 안정적인 시스템 기술, 확장 가능한 병렬 컴퓨팅 기술, 대규모 데이터 마이닝 및 데이터 보안 기술 등 해결 해야 할 많은 기술적 장애물의 미래.

1입니다. 신뢰할 수 있는 시스템 기술

대규모 클러스터 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅을 지 원하는 시스템 이며 신뢰성과 안정성 보장 될 가장 큰 과제 중 하나는 시스템의 규모 증가. 통해 효율적인 시스템 구성, 모니터링, 관리, 일정, 가상화 및 강한, 동적, 자율 컴퓨팅 스토리지 자원 그룹, 제공 하는 클라우드 컴퓨팅 대용량 컴퓨팅 파워의 요구를 달성 하기 위해 다른 기술.

시스템 수준 내결함성 기술 시스템 기술에서 어려운 문제입니다. 같은 계산을 수행 하는 많은 수의 서버를 단일 노드 오류는 응용 프로그램의 정상적인 작동을 미치지 않습니다. 유사한 데이터 검색에 대 한 노드 간 통신의 응용 계산 하기 쉽습니다. 그러나, 아직 밀결합 응용 프로그램 통신 수가 많은 아무 효과적인 시스템 수준 내결함성 계획이입니다. 현재, 검문소의 응용 프로그램 수준에 주로 의존 및 다시 시작 기술, 한편으로, 개발 및 작업의 어려움을 증가, 다른 한편으로, 작업의 성능 또한 특정 영향 있다.

2입니다. 확장 가능한 병렬 컴퓨팅

병렬 컴퓨팅은 클라우드 핵심 기술 컴퓨팅 및 가장 어려운 기술 중 하나. 멀티 코어 프로세서의 병렬 처리, 병렬 프로그램의 개발을 이전 보다 더 어렵게 만드는 수준을 증가 했다. 하지만 현재 업계는 한 효과적인 병렬 컴퓨팅 솔루션, 여부 그것은 프로그래밍 모델, 개발 언어 또는 개발 도구, 개발자의 기대 로부터 거리 큰 갭을 가진다. 자동 병렬화 솔루션은 입증 되었다 막다른 지난 30 년 동안, 하지만 전통적인 수동 병렬 프로그램 개발 방법 일반 프로그래머에 의해 마스터 어렵다. 인텔, 마이크로소프트, 썬, Cray 및 다른 업계 거 인 인력 및 관련 연구를 수행 하는 자원의 많은 투자는 하지만 진짜 성숙한 제품은 짧은 기간에 표시 하는 데 매우 어렵다.

확장성 병렬 컴퓨팅 시대, 클라우드 컴퓨팅의 주요 고려 사항 중 하나 이며 응용 프로그램은 사용자의 요청 및 시스템 규모의 증가 함께 효과적으로 확장 될 수 있다. 현재, 가장 동시 응용 프로그램은 1000 개 이상의 프로세서 (코어)에서 효과적인 가속 성능을 달성 하기 어려운 고 많은 미래의 병렬 응용 프로그램을 효과적으로 프로세서의 수천을 확장 해야 합니다. 이것은 개발자를 위한 거 대 한 도전 이다.

3입니다. 대규모 데이터 마이닝 기술

테라바이트와 대규모 데이터, 심지어 페타 직면 컴퓨팅 클라우드를 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램의 성패를 결정 하는 열쇠가 될 것입니다 데이터에서 효과적인 정보를 얻는 방법. 속도 데이터 처리를 병렬 컴퓨팅 기술을 사용 하 여, 새로운 아이디어, 방법 및 알고리즘 더 정확, 신속 하 고 강력한 데이터 마이닝을 달성 하기 위해 필요 합니다.

대규모 데이터 마이닝, 대규모 데이터 저장 및 관리 됩니다 거 대 한 도전. 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스는 심각한 위기를 직면할 것 이다 시대에 효과적으로 수천의 노드를 클러스터 데이터베이스를 확장 하거나 새로운 기술을 대체 하 여 Google 파일 시스템 같은. "데이터베이스 죽은",이 가능 하 게 될 것 이다.

4입니다. 데이터 보안 기술

로컬 및 외부 클라우드 컴퓨팅의 서비스 센터의 손에 원래 보관 된 데이터를 변경 하려면 쉽지 않다. 네트워크 기술 개발, 대역폭에 될 주요 장애물, 보안은 여전히 가장 중요 한 관심사 이다. 그러나, 은행에 돈을에 익숙한 되었습니다, 데이터 뱅크의 미래가 나타납니다, 하지만 단지 시간 문제. 기술 주요 장애물, 시스템, 규정, 무결성, 습관, 개념,이 비 기술적인 요인 구름의 인기를 결정할 것입니다 컴퓨팅.