큰 데이터의 까다로움 때문 대용량 데이터 분석 기술 개발 단계에 아직도 있는, 오래 된 기술을 완벽 하 게 될 것입니다, 그리고 새로운 기술을 더 많은 나타납니다.
1. 시각적 분석
데이터 시각화 데이터 분석 전문가 일반 사용자에 대 한 가장 기본적인 기능입니다. 데이터 이미지 데이터 자신 이야기를 하도록 할 수 있습니다, 그리고 사용자가 결과 직관적으로 느낄 수 있습니다.
2. 데이터 마이닝 알고리즘
시각화는 사람, 기계 언어의 번역 그리고 데이터 마이닝은 컴퓨터의 어머니 혀. 분할, 클러스터링, 고립 포인트 분석 및 다양 한 알고리즘을 우리의 데이터 및 값 수정. 이러한 알고리즘은 대용량 데이터의 볼륨에 대처 하지만 높은 처리 속도를 수 있어야 합니다.
3. 예측 분석 능력
데이터 마이닝 데이터 무기명 정보를 더 빨리 소화 분석가 허용 하며 더 나은, 판단, 예측 분석의 정확성 향상 이미지 분석 및 데이터 마이닝의 결과에 따라 일부 전향적 판단 하 애 널 리스트
4. 시맨틱 엔진
구조화 되지 않은 데이터의 다양성 데이터 분석, 새로운 도전 포즈 그리고 우리는 도구 시스템을 분석 하 고 데이터를 수정 합니다. 시맨틱 엔진을 적극적으로 데이터에서 정보를 추출할 수 있도록 충분 한 인공 지능을가지고 설계 될 필요가 있다.
5. 데이터 품질 및 데이터 관리
데이터 품질 및 관리는 관리에 대 한 유용한 하 고 표준화 된 프로세스와 시스템을 통해 데이터의 처리 되도록 미리 정해진된 품질 분석을 달성 합니다.
(책임 편집기: 유산의 좋은)
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