5 큰 데이터 추세 채널 모드 변경 됩니다.

빅 데이터 시대에 두 개의 가장 인기 있는 기술에는 스토리지와 백업, 제품 및 서비스를 포함 하 여. 기업이이 장치를 이용 하 고 필요할 때 그 중요 한 작업, 보관 및 데이터 구조화 되지 않은 처리를 보장 하기 위해 기술을 완료. 하지만 이러한 기술에 대 한 문제는 그들은 계속 데이터 도움이 되지 않습니다.

즉: 지출 하는 기업에 게 데이터를 저장 및 헛된에서.

빅 데이터 시대에 많은 공급 업체의 활용 대형 데이터 추세 시장에 경쟁 제품과 서비스를가지고. 그것은 큰 데이터는 단지는 재포장 데이터 마이닝 및 비즈니스 인텔리전스 분석, 어느 정도로,이 사실이 있다. 이 또한 기업 이상 유휴 데이터의 비용을 부담 수 없습니다 반영 합니다. 데이터 처리

이미 큰 사업 이다. 딜로 이트 데이터, 기업 소프트웨어 판매 올해 큰 데이터, 엔터프라이즈 리소스 관리 및 비즈니스 인텔리전스에서 약 1 4 오는 $27 십억 조를 초과할 것 이다.

큰 데이터의 목표는 비교적 간단 하다: 비즈니스 동향을 예측, 새로운 기회를 탐구 하 고 매출의 높은 수준의 드라이브를 데이터에 저장 된 사용 되지 않는, 비영리 데이터의 활용. 또한, 큰 데이터는 비즈니스 관리자 더 영리 하 고 더 정확한 비즈니스 의사 결정을 그들의 비즈니스 환경을 이해 하면서 위험을 감소 하는 것에 대 한 더 많은.

솔루션 공급 업체는 대기업, 교육 기관 및 정부 기관에 큰 데이터를 고려할 수 있습니다. 오늘,이 가정 정확할 수 있습니다. 그러나, 공급 업체, IBM, 오라클, 마이크로소프트를 포함 하 여 사용 하는 장치 및 응용 프로그램을 드라이브 비즈니스 분석 및 큰 데이터 시장, 아래로 데이터를 처리 하 고 운영 정보 생산 간단한 작업.

큰 데이터는 큰 기회입니다. 지금 "큰 데이터 웨이브"는 시장을 지배 하 고 있다는 도달 범위와 잠재력도 클라우드를 초과할 수 있습니다 컴퓨팅. 채널, 측면에서 큰 데이터 제품, 서비스 및 가치 제안 판매까지 영향을 해야한다. 다음과 같은 5 개의 큰 데이터의 개발 향후 10 년간 기술 및 서비스의 채널의 판매를 몰 것 이다:

1, 데이터 통합, 개편 및 정리 방법

누군가 데이터를 처리 하 고 데이터를 분석 하 여 올바른 데이터 하 고 어디 인지 해야 합니다. 합리적인, 바로 소리? 불행 하 게도, 저장 된 데이터 "쌓아 두 는" 구조에의 신문 그리고 빈 상자 처럼 보인다. 어디에서 찾을 수 있습니다 기업 데이터 식별, 중복 제거, 파일 시스템, 최적화 및 정보 확인 도움과 너무 큰 데이터 판매 시작을 분석할 수 있습니다. 데이터가 없는 경우에, 아무 분석이 됩니다.

2, 하드웨어 판매 큰 데이터

초기 드라이브에서 대용량 데이터 하드웨어 판매를 더 될 것입니다 보인다 채널 것입니다. 대량의 구조화 되지 않은 데이터 분석 처리 능력, 저장 용량 및 I/O 속도 요소 이다. 솔루션 공급 업체는 기업 특히 큰 기업-는 높은-성능 장치 또는 큰 데이터 로드를 처리할 수 있는 클러스터 된 서버를 찾을 수 있습니다. 큰 데이터를 클라우드 서비스로 제공 하는 경우에이 많은 새로운 하드웨어에서 실행 되도록 모든 분석 작업의 부하를 요구할 것 이다.

3, 저장 및 비즈니스 인텔리전스

스토리지 병합 됩니다 그리고 백업 공급 업체는 일반적으로 그들의 성능, 정보 보호 및 힘의 사용을 논의 하기 위해 사랑. 저장은 용량 및 관리 효율성에 대 한 모든 후, 스토리지 및 백업 공급 업체와 클라우드 파일 공유 서비스 파트너십에 도달 하거나 큰 데이터 제품 및 서비스를 제공 하는 스토리지 업계를 개발 하. 그들은 깨달았다 데이터 단단히, 앉아 더 이상 수 통합 하 고 대용량 데이터의 새로운 세대의 탄생에 대 한 기존 스토리지 산업 기초를 만드는 큰 데이터 저장소의 공급자 그들의 현재 상태를 업그레이 드를 계획 하기 시작 했다. 이 극적으로 저장소 공급 업체와 그들의 채널 아키텍처의 특성을 변경 됩니다.

4, 보안에 대 한 필요성 오늘날의 구름과 분산된 엔터프라이즈 시대에 큰 데이터 성장

를 당길 것 이다, 진짜 큰 데이터는 내부 구성 요소, 응용 프로그램, 관리 되는 리소스 및 제 3 자 전문가의 증가 수를 수용 하기 위해 개방형 데이터 저장소가 필요 합니다. 점점 더 많은 사람과 자동화 된 리소스 데이터를 접촉, 보안 위험 및 취약점 것 이다 서 지, 그리고 큰 데이터와 관련 된 보안 요구 사항에 제공 하는 액세스 제어, id 인증, 성장할 것입니다 데이터 암호화, 침입 방지, 감사 및 튜닝 서비스. 현재, 보안 기술에 대 한 수요가 구름의 성장을 증가 했다 컴퓨팅. 다음 몇 년 동안, 큰 데이터도 보안 기술 및 보안 시장에 이상 1 백만 달러를가지고 것으로 예상 되는 전문 지원에 대 한 촉매 것입니다.

5, 경영학 "되는 서비스"

큰 데이터 사업에 대 한, 좀 더 구체적으로 관리-전 GE CEO 잭 웰 치가 유명한 인용 말하는, "측정할 수 없는 그리고 관리할 수 없습니다." 큰 데이터 측정 보다 더 나은 성능을 하 고 예측 분석 완료. 그것은 스스로 이러한 사업을 수행 하 여 그들의 기술 및 기능을 보여 주기 위해 대기업에 대 한 제한입니다. 오늘, 그들은 분석가 양적 전문가에 투자 하 고 내일 그들은 그것에 기술 및 분석에서 이동 것입니다 솔루션 제공 업체. 다음, 큰 데이터를 줄이기 위해 예측 분석을 제공 하는 솔루션 제공 업체위험의 전문 서비스는 다음 10 년에 유리한 시장을 열 것 이다.

(편집기: Lu Guang)