5 실수 큰 데이터에서: 데이터 값을 팔 수 있다 잘못 된 면을 크래킹

큰 데이터 게 하지 않는 한 큰 문제는, 사실, 큰 데이터는 비즈니스 문제를 최소화 하 고 전략적 의사 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있다. 그러나 큰 데이터의 명확한 아이디어를 얻을 하지 않습니다, 경우 그것은 또한 당신이 불필요 한 문제가 발생할 수 있습니다. 큰 데이터에 대 한 5 신화에 살펴 봅시다:

#误区1: 그것은 새로운.

엔터프라이즈 사용자, 당신은 여전히 같은 문제에 직면, 변화는 지금 있을 법 하지 않은 소스에서 이러한 문제의 솔루션이이 문제를 해결 하기 위해 방법: 당신이 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html "> 큰 데이터." 기업의 85% 이상 실행 또는 큰 데이터 계획을 구현 하기 위해 준비. 큰 데이터 기업 사용자에 액세스할 더 많은 데이터, 도구 및 리소스를 빠르고 더 나은 방법으로 비즈니스 문제를 해결 하는 데 도움이.

#误区2: 그것은 복잡 해요.

거의 데이터 테이블의 90% 잘못 있다면, 당신은 오래 된, 잠재적으로 부정확 한 데이터 다루는 시간 낭비 야. 지금 많은 직관적인 bi 플랫폼, GoodData, 같은 데이터를 처리 하는 아웃-의-더-박스 솔루션을 제공 하는 있다.

복잡성을 제거 하는 동안 이러한 시스템 자동화 하 고 유연 하 게 인간의 개입과 오류 없이 특정 비즈니스 요구를 충족 수 있습니다.

#误区3: 그것은 비싼.

마케팅 자동화, CRM, 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 추적 하 고, 많은 하지만 Zhou Zhanglai 새로운 큰 데이터 솔루션을 더 저렴 하 고 빠른 액세스를 제공 하기 때문에 이것을 할 필요가 없습니다. 사업에 당신의 위치에 큰 데이터 솔루션 당신이 문제를 식별 하 고 신속 하 게, 시간 및 비용 절약 문제를 해결할 수 있습니다. 귀하의 비즈니스는 이러한 시스템을 배포 해야, 모든 후, 데이터는 가장 가치 있는 자산.

#误区4: 더 많은 데이터를 더 나은

데이터의 양이 중요 하지만 데이터 형식이 더 중요 하다. Kpi와 추적 통계를 얻을 수 있습니다 반환 투자에 알고 어떤 데이터 수집 및 정보 비즈니스 결정을 내릴 데이터를 사용 하는 방법.

#误区5: 디지털 괴짜만 빅 데이터의 가치를 활용할 수

큰 데이터를 더 이상 광산의 값에는 데이터 전문가 또는 분석가 필요 합니다. 누구 든 지 버튼을 클릭 하 여 중요 한 데이터를 대시보드를 사용할 수 있습니다.

큰 데이터는 얼마나 잘 아십니까? 그것은 비즈니스 가치로 대규모 데이터를 설정 하는 시간 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)