그것은 한 시즌 상수 모색을 엉뚱한 온도, 소비자의 비틀 거 림, 그리고 예언자의. 큰 데이터의 일부 대담한 예측 2014 년에서 시작,이 큰 데이터 예측 정말 이루어질 것인가?
어떻게 큰 데이터 2014 년에서 개발 것입니다? 물론, 누구 든 지, 미래에 대 한 추측 수 있습니다 하지만 우리가 생각 하는 우리 큰 데이터 참호에서 싸운 경영진의 다양 한 예측에 따라 큰 데이터에 맛 있는 휴가 준비 했습니다. 그러 니 내년 큰 데이터에 대 한 6 개의 큰 계획 보고 주저 하지.
1. 더 많은 둡 프로젝트 성공 하지 못합니다.
지칠 대로 지친된 평가 CEO Gari 중국, 큰 데이터 응용 프로그램 플랫폼 회사에 의해 만들어졌다. 에 12 월 12 일에 게시 된 블로그 게시물, 마을 만든 Hadoop의 비관적인 평가 포함 하 여 몇 가지 2014 년 예측
"회사 맹목적으로 넣어 주요 자원 그들의 큰 데이터 프로젝트에 그들은 그들의 실사를 전에, 더 많은 둡 프로젝트는 사라지고, 비싼, 가치 있는 프로젝트의 실패의 결과." 물론 우리는 실패의 대부분을 알지 못할 수도 있습니다 하지만 성공을 명확 하 게 적절 한 도구를 사용 하 여의 중요성을 보여주는 것 이다. 옳 고 적절 한 대용량 데이터 키트 회사 쉽게 이러한 프로젝트의 성공 고 더 그들의 비즈니스 프로세스에 그들의 시장 힘으로 그들의 값을 통합 도움이 됩니다.
2, 기업 초점을 것입니다 큰 데이터에 더 적은 주 및 그들의 데이터 관리 게임을 강화에 초점
"대용량 데이터의 회사의 적극적인 추구는 전체 엔터프라이즈의 운영 의사 결정 개선 겨냥 의심의 여지가 있다." 즉, 회사는 용어 "빅 데이터"에 머물러 있지 말아야 합니다. 그들의 진짜 이니셔티브 및 그들의 궁극적인 관심사는 성과 분석에 사용 되는 데이터의 복잡성을 대용량 데이터 관리 관행을 구현 하는 방법을, "수석 부사장 및 아웃소싱 거 대 한 Capgemini 그룹 스콧 Schleising 이랍니다 전자 우편에 의해."
3, 2014, 오픈 소스 커뮤니티에서 큰 데이터 혁신의 속도 가속화할 것 이다
"새로운 오픈 소스 프로젝트 Hadoop2.0, 원사, 다음-세대 Hadoop 탐색기로 만들 것입니다 Hadoop의 인프라 더 많은 상호 작용," 고 말했다. 새로운 오픈 소스 프로젝트 처럼 스톰 오디오 및 비디오, 스트리밍 미디어 프로토콜을 지킬 것 이다 그것은 더 많은 실시간, "말한다 Quentin Calivan, 최고 경영자의 비즈니스 분석 소프트웨어 제조 업체 Pentaho, 12 월 5 일 블로그.
4. 자동화 도구에 대 한 필요성은 점점 더 중요 한 될 것입니다.
"우리는 더 많은 데이터, 더 필요" 존 조셉, 제품 소프트웨어 분석, Lavastorm, 마케팅의 부사장 이메일로 우리에 게 말했다. 그러나 ", 데이터 증가의 볼륨으로 패턴 일치, 시뮬레이션, 예측 분석 기술에 대 한 필요성이 된다 더 중요 하다." 그것은 자동으로 데이터의 볼륨 성장, 문제 또는 기회, 식별 하 고 이러한 결과 악용 하는 자동화 된 작업을 복용도에서 상영 될 수 있는 엔진을 디자인 하는 데 필요한 것입니다. "
5, 주의 오라클! 2014이 올해 Hadoop에 SQL에 대 한 될 것입니다.
"나는 생각 Hadoop 인프라 기반 대화형 응용 프로그램을 시작 하는 사람들을 보면," 고 말했다. 하지만 난 아마 생각 내 말은--가장 논란이 일은 사람들이 대체 둡 그들의 세대 관계형 데이터베이스와 "데이터베이스 시작 바느질 기계 Sql에 hadoop CEO Mengzi Weben 전화 인터뷰에서 말했다 SQL을 사용 하 여 시작 됩니다.
6, 큰 데이터 클라우드로 비행
"빅 데이터, 2013 년에 견인을 많이 얻고 있다 하지만 복잡 한 기술 뿐만 아니라 얻을 그들의 솔루션으로, 뿐만 아니라 긍정적인 투자 수익을 생성 하는 많은 기업에 대 한 가능 하가." 2014 년에 회사 이상,과 대 광고에 집중 하지만 전환 클라우드 컴퓨팅 솔루션 빠른 시간 값을 생성 하 고 Hadoop 처럼 매우 전문적인 방법으로 관리할 필요가 없습니다. 2014 것입니다 큰 데이터의 1 년 기업 우선순위 buzzwords에서 전송 "샌 디 스텔라, 1010data 기반 클라우드 분석의 설립자 이자 CEO는 말했다.