큰 데이터의 미래 발전 추세에 대 한 간략 한 분석

대용량 데이터 분석은 종종 클라우드 컴퓨팅, 실시간 큰 데이터 집합 분석에, 작업을 할당 하는 MapReduce와 같은 프레임 워크를 필요로 하기 때문에 수백, 또는 수천의 컴퓨터와 관련 된.

유럽 부채 위기 영향 그것은 신중한 태도를 주도하 고 있다 투자에서 글로벌 IT 기업의 지난해 3 분기에 시작. 그러나, 카오 Yuchin 말했다, 기술 입력된의 관점에서 비록 우리가 그것을 보고 글로벌 더 신중한 자세를 지출 하지만이 큰 데이터 입력, 투자, 업계에 영향을 주지 않습니다 우리 믿습니다 큰 데이터 업계에서 급속 한 발전 과정. 큰 데이터는 주로 기업에서 기존 데이터를 해당 작은 양의 큰 반환을 입력의 통합에 의해 생성 하는 데이터입니다.

일 노 솔직히 데이터 및 데이터 관련 기술 하 고 내 인생의 대부분을 보냈다. 이 시점에서, 그것은 나 같은 데이터 사람에 대 한 가장 흥미로운 순간 이었다. 데이터베이스, 대용량 데이터 되었기 때문에 사실에서 변화의 중심 IT 분야, 제조, 소매, 정부 관리, 기술, 등, 큰 데이터 변경 방식으로 전 세계에에서 혁명을 될 수 있습니다.

2012 년, 현재 데이터의 볼륨 TB에서 뛰어 (http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12560.html "> 1024 GB = 1 TB") 레벨 PB (1024 TB = 1PB), EB ( 1024PB 1EB =)도 ZB (1024EB = 1ZB) 수준. 국제 데이터 회사 (IDC) 연구 결과 0.49zb에 대 한 2008 글로벌 데이터 볼륨 표시는 0.8zb에 대 한 데이터의 2009 년 2010 연간 성장 1.2zb, 수의 2011 년은 높은 1.82ZB, 사람 데이터 당 이상의 200 GB의 글로벌 출력에 해당. 2012 년까지 인 간에 의해 생산 하는 모든 인쇄 자료의 볼륨 200PB, 되었고 인류 역사의 모든 단어에 데이터의 양은 5EB에 대 한 이었다. IBM 연구 전체 인간의 문명에 사용할 수 있는 모든 데이터의 90%는 지난 2 년 동안에 생성 된 것. 그리고 2020 년까지 세계 생산할 예정 이다 44 시간 오늘날의 데이터의 크기.

큰 데이터 개발 동향, 리 우 청 소프트웨어 제너럴 매니저는에 말했다 자신 있게, 대용량 데이터 시대에 데이터 분석 의미는 데이터 분석을 통해 키 값을 가져올 수 있다. 전통적인 데이터 분석 기능, 등 다 수의 데이터를 처리할 수 없습니다, 우리는 일반적으로 데이터 나 데이터의 10 억의 수백의 수만 분석, 수십 시간 (몇 일) 결과 얻으려면 시간이 걸릴 것입니다. 데이터 1 십억을 도달 하면, 소프트웨어 수 있습니다 실행 되지, 때로는 수십 일에 대 한이 속도 사람들 허용 되지 않습니다. 그래서, 새로운 시대, 우리는 높은-성능 분석 소프트웨어가 필요합니다.

IDC는 숫자, 글로벌 데이터 사용량 2020 일을 44 시간 시간,이 매우 큰 성장을 증가할 것 이다. 인텔 산업 협력 및 솔루션 사업부의 링, 중국 감독 44 번 배 성장, 성장의 주요 소스 된다는 것 큰 데이터 폼 있다고 말했다. 전통적인 관계형 데이터는 여전히 성장 하 고, 그러나 그것의 성장 오늘 응용 프로그램 및 전통적인 관계형 데이터베이스의 사용에 비교적 성숙 단계에 도달 했습니다. 우리가이에 어떤 기여를 만들기에 관심이 있다면, 새로운 비즈니스 모델 및 비즈니스 기회를 만드는 하겠습니다 큰 데이터에 더 많은 투자.

(책임 편집기: 유산의 좋은)