그것은 시장에 큰 데이터의 영향에 대 한 자세한 내용

큰 데이터는 변화 방법 많은 기업 및 IT 부서 관찰, 저장, 읽기 데이터. 하지만 기술은 아직도 초기 단계, 그리고 많은 회사는 여전히 적절 한 균형을 찾고.

성공적인 회사 정보를 얻기 위해 그들의 데이터, 탭으로의 범위 겉보기 무작위 번호 정보의 이익 성장, 그리고 큰 데이터 수와 관리 큰 데이터는 거의 모든 산업 분야에서 핵심 역량 되고있다.

하지만 "빅 데이터" 실제로 무슨 뜻? 그것은 허구 또는 무언가의 일종? 간단 하 게 말해서, 큰 데이터는 회사 전체의 데이터를 제공 하 고 회사로 간다. 큰 데이터는 성장 하고있다.

IBM이 신흥 분야에서 선도적인 제조 업체 중 하나입니다. 그것을 매일 2.5 * 109 바이트 데이터를 포함 하 여 센서, 소셜 미디어 및 모바일 장치 전세계의 수천의 1 십억의 총을 생성 하는 다양 한 소스를 견적 한다. 이것은 마스터 하 고 경쟁력, 효율성 및 수익성을 개선 하기 위해 데이터를 분석 하는 기업에 대 한 어려운 있습니다.

IDC는 대용량 데이터 기술 및 서비스 시장 1 년, 거의 40%에 $16.9 십억 조 2015 성장할 것입니다 추정 하고있다.

또한, 사람들이 페이스 북에 30 십억 메시지를 게시 한 달, 1 십억 짹짹 보낼. 한편, 1 조 이상의 모바일 장치는 지금 사용, 그리고 모바일 상거래 2016 $31 십억 조를 도달할 것으로 예상 된다.

큰 데이터 및 데이터 분석 손을 이동합니다. 데이터 분석 검색 하 고 데이터를 의사 소통을 위한 유용한 모델입니다. 데이터 분석의 가장 일반적인 용도 중 하나는 비즈니스 데이터를 설명, 예측, 및 성능 향상을 누릅니다 것입니다.

데이터 분석의 일부 특정 지역 기업 결정 관리, 소매 분석, 마케팅 및 웹 분석, 예측 과학, 신용 위험 분석 및 사기 분석을 포함합니다. 소매, 마케팅 및 고객 관리 주요 공급 업체에 대 한 주요 비즈니스 포인트 되고있다. IBM, 어도비, 예를 들어에 투자 했다 무 겁 게 마케팅 분석. 필드, SAS에서 또 다른 주요 제조 업체의 분석, 예측 분석을 포함 한 모든 종류에 초점을 맞추고.

하지만 필드는 이민자에 게 열려. QUANT5 같은 초기 회사는 그들의 자신의 브랜드 분석 솔루션 및 서비스는 시장 입력.

앤드류 Brust 큰 데이터 전문가, 분석가 컨설턴트 이다. 그는 뉴욕에서 블루 배지 통찰력 설립. "빅 데이터 분야에서 가장 진보 된 분야 포함 웹/인터넷, 금융 서비스, 소매, 제조 그리고 산업 분야, 다양 한 마케팅" 이라고 말했다. 웹/인터넷, 소매 및 마케팅 분석 웹 로그 소셜 미디어 데이터를 고객의 검색 확인 및 구매 패턴 및 인식 있습니다. 금융 서비스 무역 전략 및 금융 제품 디자인에 대 한 시장 데이터를 분석 합니다. 제조 회사는 소위 '기록' 데이터를 사용 하 여 파이프라인 장비를 모니터링 하 고 이러한 장치 때 실패할 수 있습니다 확인 하려면 예측 모델을 개발 하. "

마크 Pitts, 과학, 솔루션 및 유나이티드 헬스케어에서 전략 회사가 분석 도구를 사용 하 여 사용, 분기 예측, 고객 서비스 기회, 사기 방지, 등의 다양 한 고객의 수백만 봉사는 eWEEK 말했다. 또한, 그의 팀 대규모 병렬 환경에서 더 많은 데이터를 분석 하는 SAS 고성능 분석 플랫폼을 사용 합니다. 그 결과, Pitts 말한다 그의 팀은 단지 10 초 지난 4 시간 과정을 단축 할 수 있다.

큰 데이터는 변화 방법 많은 기업 및 IT 부서 관찰, 저장, 읽기 데이터. 하지만 기술은 아직도 초기 단계, 그리고 많은 회사는 여전히 적절 한 균형을 찾고.

"내 팀은 거의 독점적으로 사용 된 SAS 제품" Pitts 말한다. 그는 그가 프로그래밍 SAS 1985 년부터 지적 한다. "SAS, 우리는 어떤 비즈니스 문제가 발생 하면 신속 하 게 반응 수" 고 말했다. 오늘날 세계는 매우 나이 경력을 시작 했을 때 다릅니다. 내가 프로그래밍을 할 SAS에 메인프레임 데이터 소스 우리의 매우 제한 된 때 사용. 다양 한 소스에서에서 데이터-폭발 지금, 일부 소스도 개인 의료 장치에서 원격 데이터 등, 우리가 본적. "

SAS 최근 발표 했다의 SAS 고성능 분석 서버 (SAS 고성능 분석 서버) 더 많은 분석 도구, 텍스트 마이닝 및 최적화를 포함 하 여 지원 합니다. SAS 고성능 분석 서버 예측 모델링 지금 또한 사용 하 여 Hadoop 분산 파일 시스템 (Hdfs:hadoop 분산 파일 시스템), 인기 있는 오픈 소스 큰 데이터 아키텍처.

"Macy.com의 분석 팀 큰 데이터 플랫폼 Hadoop을 선택한 SAS는 우리의 분석 엔진" Kerem Tomak, macys.com 마케팅 분석의 부사장 말했다. 우리는 비즈니스 가치를 구동할 수는 분석 솔루션을 만드는이 두 환경 링크. "

(책임 편집기: 유산의 좋은)