켄 달에 기반한 연결 기능에 대 한 분포 추정 알고리즘 ' sτ 문제에 솔루션을 SaaS 배포에서 클라우드 컴퓨팅
가 오; 황 Delong; Yau Xiangwei; 황 샹
분포 추정 알고리즘의 성능을 추정 하 고 확률 분포 하는 방법에 매우 의존 이며 연결 기능 (접합부) 건설 확률 분포 모델.이 문서에서는 일반적인 연결 함수 켄 달에 따라 분포 추정 알고리즘 설명에 대 한 강력한 도구 ' sτ, 그리고 알고리즘 켄 달의 추정 타우와는 켄 달 사이의 관계 ' sτ 및 상관 관계 매트릭스 첫째, 정상적인 join 함수에서 상관 관계 매트릭스 추정 되 고 공동 분포 추정. 다음, Cholesky 분해 알고리즘 일반 join 함수 단순 매트릭스. 새로운 개인을 생성 하는 데 사용은 알고리즘은 단순의 장점이 고 선명도. 알고리즘은 몇 가지 테스트 기능과 클라우드 컴퓨팅, 실험 결과 알고리즘의 효과 보여 SaaS 배포 문제에 적용.
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