바이엘 1-링 의학의 큰 데이터 분석 투어

예측 분석에서 제공 하는 깊은 통찰력이 전문 제약 회사에 대 한 많은 감사 경쟁 우위를 만들었습니다. 그것의 내부 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10242.html "에 의해 질문 > 시장 연구원 포함: 어떤 질환 어떠한 형태의 치료 하지 않아도?" 어떤 약물은 새로운 약물으로 피할 수 있는 심각한 부작용? 그들의 치료와 함께 환자는? 얼마나 많은 환자는 약의 일종으로 도움을 받을 수 있습니까? 환자는 특정 약물에 대해 얼마나 잘 아십니까? 캡슐 포장 또는 알 약 포장 합리적으로 구조화 된 환자는 그들을 이해할 수 있도록?

이러한 모든 문제는 글로벌 시장 조사 싱가포르, 멕시코, 몬테레이 (뉴저지), 베를린에서 바이엘의 단위에서에서 42 직원의 핵심 작업을 구성합니다. 닥터 토마스 하 인에 의해 주도 시장 조사 팀 제약 회사의 마케팅 및 영업 부서를 대신 하 여 매우 정확한 방식으로 이러한 질문에 대답. 예를 들어 그들은 피임 Yasmin 주요 도시에서 30-40-올해-옛 여성 의사에 대 한 가장 가능성이 마약은 알고 있다.

IBM SPSS 통계 및 IBM SPSS를 사용 하 여

DIY 시장 조사 글로벌 시장 조사 부문 바이엘 처음 의학 분야에서 다른 시장 조사 분야에서 중요 한 요소에 대 한 모델러는 데이터의 통계 분석 수집 외부 시장 조사 기관에 의해 전적으로 이러한 질문에 대 한 답변을 할 수 없습니다. 닥터 리의 부는 또한 설문 조사 및 내부 테스트 데이터를 분석 하 고 IBM SPSS 예측 분석 솔루션 제품군의 가장 중요 한 사용자.

바이엘 의학 시장 조사를 수행 하는 외부 회사를 고용 하지 않습니다, 비록 3 이유가 분석 및 원시 데이터의 결과 예측 분석 문서 형태로 사용할 수 있도록 수 있습니다. 첫 번째는 품질 관리, 두 번째는 ad hoc 분석을 수행 하는 기능 및 세 번째 개최 하는

메타 데이터 분석을 할 수 있습니다. 종종 "질서" 시장 분석의 결과의 평가, 새로운 문제에 지도 하 고 글로벌 시장 조사 부서 수 다음 신속 하 게 이들 질문에 특별 한 방식으로 데이터를 분석 하 예측 분석 소프트웨어를 사용 하 여. 바이엘 년 후이 문서를 사용할 수 있습니다.

추가 메타 데이터 분석은 다른 각도에서 수행 됩니다.

이전 하위가 만듭니다 분명 대상 그룹

하지만 모든 이야기는 거기서 끝나지 않았다. 바이엘 의학 일반적으로 예측 분석 소프트웨어를 사용 하 고 고객에서 세그먼트 대상 그룹 (기본적으로 의사)에 그것의 자신의 접근을 결합 합니다. 일반 클러스터링 방법 사용 하지 않고 박사 하 인 및 그의 직원을 사용 하 여 사전 세분화 실제 목표를 식별

고객 그룹입니다. 경우 더 일반적으로 사용 되는 클러스터 분석 결과 의사 (특히 혁신적인 젊은 의사) 특정 경구 피임약 환 약 처방, 마케팅 및 영업 부서 묻습니다 자체 질문: 우리가 어떻게 특정 프로 모션을 통해 사람들의이 그룹을 유치 할

바디?

따라서, 분석 기간 이전 및 데이터 분석 단계 전에 시장 조사 부서 "의미"와 "주소" 변수, 의사, 외래 환자 위치, 병원 크기, 동작 및 설정 변수 조사와 비교 될 수 있다 등의 인구 통계 학적 데이터와 개발. 이 요소와 IBM SPSS Modeler에 포함 된 Chaid 분석을 사용 하는 변수는 의미, 어떤 행동 요인과 설정 가장 명시적 분류 만들고 데이터는 시험 되 고 동작 특성 측면에서 최고의 예측 성능 다음 확인할 수 있습니다.

결과 바이어, 마케팅 및 영업 부서에 불가결 가이드를 제공에 대 한 잘 정의 된 대상 그룹 (예를 들어, 여성, 30-40 년의 나이, 큰 도시에서)을 제공 합니다. 이것은 향상 된 고객 만족과 회사 귀중 한 자원 절감을 가져왔다.

이 때문에 의사는 바이어가 그들을 홍보 대상된 다이렉트 메일, 전자 의학 마케팅 방법, 또는 판매 담당자를 사용할 수 있습니다 특정 약물에 관심이 있을 가능성이 높은 경우에 이다.

마케팅 및 영업 부서에서 피드백 Hein 박사 팀에 의해 촬영 하는 접근에 대 한 지원을 제공 합니다. 그들은 작품을 만들기 위해 그들의 그 어느 때 보다 더 성공적인 이전 세분에 의해 정의 된 대상 그룹의 사용을 볼 수 있습니다. 고객 그룹에 대 한 매력적이 고 적절 한 이름을 제공 하는 다른 방법, 하지만 그들은 실용적입니다.

예측 분석 소프트웨어를 사용 하 여의 경쟁력

박사 하 인에 따르면 경쟁 상대 내부적으로 이러한 통계 도구를 사용 하 여의 장점은 그것 진짜 경쟁 우위를 제공. "외부 시장 조사 기관에 전적으로 의존 하는 것 보다 더 깊이 있는 통찰력을 제공 자신의 데이터 분석을 수행," 고 말했다. "

심지어 내부 고객과 워크샵에서 직접 사용할 수 있는 매우 유연한 접근 방식을 지원 합니다. 글로벌 시장 조사 부서 시장 조사 분야에서 표준을 설정 하기 때문에 표준 통계 소프트웨어는 IBM SPSS 통계를 선택 했다. 산업 연구 기관, 그것을 사용 하는

거의 모든 주요 시장 조사 회사는 그것을 사용 하는. 연구원은 대학 또는 대학 과정에서 자주 사용 하기 때문에 그것을 사용 하는 방법을 알고 있다. 이 소프트웨어를 사용 하 여 훈련 직원에 대 한 추가 오버 헤드를 제거 내부 및 외부 시장 연구자 간의 협업을 촉진 한다.

단지 업계 표준 통계 데이터 분석 소프트웨어는 충분

박사 리 정기적으로 시장에 실행 가능한 대안을 검사, 하는 동안 있다 다른 이유 왜 박사 하 인, 그의 팀과 바이엘의 전체 시장 조사 팔의 최초의 제약 데이터에서 지식을 얻으려면 IBM SPSS 응용 프로그램을 사용. 이유 중 하나는 사용 되는 사용자

사용자 IBM SPSS 키트를 사용 하 여 어떤 프로그래밍 지식이 필요 하지 않습니다 사실 실제로 반영 될 수 있습니다. 으로 당신이 실용적인 통계 및 소프트웨어 기술, 분석을 실행 하는 IBM SPSS windows 기반 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 프로그래밍 기술 고급 사용자가 상당한 시간 절감으로 이어질 수 있는 프로젝트 구문을 저장 하 고 나중에 다시 사용 하는 소프트웨어의 능력을 즐길 수 있습니다.

또 다른 중요 한 측면을 IBM의 SPSS 소프트웨어에 대 한 같은 사람들이 교육 및 컨설팅 서비스를 제공 하는 소프트웨어 제공 업체입니다. 이것은 특히 유용 소개의 이전 세분 기간 동안,는 글로벌 시장 조사 부서에서에서 활용할 수 있습니다 제공, 일대일 지도를 관련 직원을 신속 하 게 도움이 하는 동안 사용 되는 IBM

SPSS 통계 분류 기술 실현.

미래 예측 분석의: 기본 및 보조 데이터 원본을 결합 하 여 데이터 웨어하우징

바이어는 나중에 IBM SPSS 소프트웨어에 의존 하 계속할 것 이다. 다음 주요 프로젝트 회사에 의해 계획 있는 핵심 성과 지표와 관련 된 제품, 판매 및 수익 경쟁 통계 뿐만 아니라 진단 및 후속 치료에 관련이 있을 것입니다. 데이터 웨어하우스를 구축 하는 것입니다.

의료 정보는 밀접 하 게 통합 됩니다. 분석 데이터 웨어하우스의 프런트 엔드는 IBM SPSS 솔루션을 될 것입니다. 박사 리 자체는 IBM의 SPSS 소프트웨어의 오랜 사용자입니다. 그는 사용 하 고 제품 사용자 버전은 Windows의 성가신 메인프레임 버전에서 25 년 동안 한

활성 사용자입니다.