에너지 효율적인 이기종 클러스터에 대 한 큰 데이터 처리 알고리즘
딩, 진 Xiaolin, Liuliang, 왕 타오
클러스터의 에너지 소비는 반면 대규모 데이터 처리 시간, 많은 양의 어떻게 높은 에너지와 효율적인 데이터 처리를 수행 하는 사용자 및 소비자에 의해 해결 해야 할 문제 자체 하드웨어 취득 비용을 초과 했습니다. 또한 에너지 거 대 한 도전 이며 환경. 기존 연구 일반적으로 에너지 소비를 감소 일부 노드 또는 디자인 새로운 데이터 스토리지 전략 구현 에너지 효율적인 데이터 가공. 분석을 종료 하 여도 적은 노드 있다 에너지의 큰 낭비와 새로운 데이터 스토리지 전략 대규모 데이터 마이그레이션 이미 배포 된 클러스터를 발생할 수 있습니다 발견 된다. 는 소비 여분의 에너지. 이기종 클러스터 minbalance, 아래 큰 I/O 집중적인 데이터 처리 작업에 대 한 새로운 에너지 효율적인 알고리즘을 제안 문제는 노드 선택 및 부하 균형 2 단계. 노드 선택 단계에서 나누어, 4 다른 욕심 전략 완전히 고려 되므로 작업 처리에 대 한 가장 적합 한 노드를 선택 하 고 부하를 분산 부하 분산 단계에에서 선택 된 노드의 노드이 채택 된다 각 노드.이 메서드는 보편적인 그리고 전략 실험 쇼는 MinBalance 메서드를 사용 하면 줄일 수 있습니다 에너지 소비 60% 이상 데이터 세트는 전통적인 것 들 보다 더 큰 때 데이터 저장소에 의해 영향을 받지 않습니다에 대 한 대기 낭비 하는 에너지의 양을 줄이기 위해.
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