적응형 구름에 대 한 대규모 파생된 하위 그래프 추출 알고리즘
Guo 티베트 Dongjian Zhouqingping
기존 구름의 문제에 비추어 컴퓨팅 플랫폼 리소스 할당 및 하위 그래프 마이닝 효율의 전통적인 파생 낮은 추가 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 자식 그래프의 대규모 파생의 마이닝 효율의 자원 통합 활용 효율 향상 이며, 앞으로 대규모 파생된 하위 그래프의 적응형 클라우드 추출 알고리즘을 넣어 리소스의 문제를 해결 하기 위해 최적의 활용 그리고 거 대 한 그래프 마이닝. 첫째, 개념의 클라우드 컴퓨팅 하 고 관련된 개념 및 문제 설명을 소개. 적응 작업 동적 할당 알고리즘 기반 MapReduce 병렬 처리 모델 SAC_TA 설계 (자기 적응 클라우드 동적 할당)는 컴퓨팅 작업에 따라 최적의 비용 소비를 달성 하기 위해 시스템 리소스를 할당 하 고 대규모의 알고리즘 파생 디자인 서브 그래프 마이닝 기반 적응형 구름 SFGFF (Sac_ta, Find_ve, G_F1, FINDPARTFG, FINDALLFG)는 광산의 4 단계로 나누어져, 적응형 클라우드로 모든 알고리즘의 응용 프로그램 전체 수출 지도 마이닝 시스템 구성 수 있습니다 그리고 마지막으로 인공 시뮬레이션 데이터와 실제 환경에서 데이터는 테스트 결과 보여 적응형 클라우드 작업이 좋은, 알고리즘은 효과적이 고, 그것은 높은 가속도 및 실행 효율성 있으며 대규모의 수요 및 서브 그래프 마이닝의 빈번한 수출 효과적으로 충족 시킬 수 있습니다.
적응형 구름에 대 한 대규모 파생된 하위 그래프 추출 알고리즘
Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service
1 on 1 presale consultation
24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response
Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.
A comprehensive suite of global cloud computing services to power your business
Payment Methods We Support
