A 공유 투기 "빅 데이터"

4 월 20 일 오후, 난닝, "2014 중국 그린 회사 연례 회의", 컴퓨터, 소프트웨어, 서비스, 전자 상거래, 통합된 비즈니스 및 다른 산업 경영진에서 함께 모여 큰 데이터에 대 한 그들의 견해를 공유 하.

지난 2 년 동안에서 큰 데이터가 입력 신속 하 고 갑자기 추세와 함께 우리의 생활, 자본 시장 "빅 데이터" 테마 투자 급증의 물결에서 설정할 수도 있다. 끄기

Neusoft 그룹 13.01 + 0.292.28% 투자자 들이 큰 데이터 과목에 투자는 투자 선 및 투자 전망 산업의 관점에서 큰 데이터의 빗을 수 있습니다.

큰 데이터는 무엇입니까? 대용량 데이터를 어떻게 이해 합니까? 알리바바 그룹 cto 인 왕 지 앤 통로 그의 눈이 아니라 계시 알리바바의 짧은 수익 모델에 큰 데이터를 설명 하.

"인터넷 세계에서 가장 인기 있는 단어는 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터." 이유는 아주 간단, 인터넷 회사 데이터 회사 여야 합니다. 알리바바, 2008 년에 회의 열리고 전자-상거래 회사, 하지만 문제는 회사에 매우 큰 영향을가지고 발견 데이터 회사 갑자기 자신을 발견. 데이터 회사는 발견, 아울러 회사 부에 데이터를 설정 하는 물건 부족. 뭐? 그냥 클라우드 컴퓨팅, 살아남기 위해 최저 비용으로 데이터에서 값을 얻을 해야 합니다. 왕 지 앤 빅 데이터 시대에 비즈니스에 대 한 수요가 기업 최저 비용으로 데이터에서 값을 강요 하 고는, 뭔가 알리바바 하고있다 년.

Jiren, 의장 및 최고 경영 책임자 Neusoft 그룹의 제한 된 공소의 회의에서 큰 데이터에 대 한 그의 견해를 공유합니다. 첫 번째 창시자의 한, 중국의 컴퓨터 산업의 발전의 증인 Jiren 기술 개발 과정에 대 한 깊은 이해는 있다. 같은 때, 원 상장된 회사 관리자의 Jiren 또한 보다 직관적인 기업 수익성의 중요성에 큰 데이터의 이해의 10 억의 연 매출액으로.

"빅 데이터와 비즈니스 사이의 관계 우선, 이다 확실 하 게 회사를 사용 하 여 데이터 값과 값을 만들기 위한 필수 구성 요소 중 하나는 데이터의 정확성은." 둘째, 정확한 데이터는 산업의 경계를 넘어 때 데이터의 값이 큽니다. "Jiren 데이터 정확성과 데이터의 크로스 sectoral 사용 기업의 수익성에 중요 한 요소는 데이터, 비용, 속도, 정밀도 무시 하 고, 회사가 되지 않습니다."

IBM 글로벌 부사장 미스터 왕 인정: "큰 데이터 IBM의 전체 회사의 전략 이다." IBM는 처음 회사 건물을 시작, 그것은 많은 데이터를 축적 했다 미국의 인구 조사 때문에 이었다. "

"매우 중요 한 개념, 큰 데이터 세계의 데이터를 서로 공유 하는 통합된 플랫폼에서 해야한다이 될 진정한 반영 됩니다 전체 인간의 물리적 공간, 발생 하는 모든 것 들" 미스터 왕 제조, 의료 및 교육 분야 때문에 큰 데이터 심오한 변화 해야한다.

전자 상거래 업계와 소프트웨어 업계, 회사에 대 한 데이터가 중요 한 경우는 수 직관적인 경험, 다른 산업에 대 한 다음, 큰 데이터 기업의 역할 큰 데이터의 광범위 한 의미를 반영할 수 있다.

왕 Junhao, Juneyao 그룹의 대통령 회의에서 그의 초기 "데이터" 이야기 공유.

"1990 전세 항공기, 데이터, I 및 계산기에 의해 방에 두 사람이 누르면 어느 날 밤, 내 동생 아마 계산할 때 호남, 온 주에 얼마나 많은 사람들이 사용된"빅 데이터"이기도 하지만 우리 언론에 거기 계산기를 사용 하 여. 왕 Junhao 인위적으로 관련 데이터를 계산 하 여 그것이 계시 헌장 사업을 할 결정, "물론, 정확도 속도 편견." "

직접 데이터 수집의 과정을 겪고, 후 왕 Junhao 데이터의 중요성의 깊은 이해를 하고있다. 그는 말했다: "대형 데이터 기업 전략적 관점에서 미래를 보다 정확 하 게 예견을 설정할 수 있습니다 또는 마케팅 단계, 더 정확한 마케팅 고객 서비스에서에서 이것은 우리의 전체 기업 관련성에 대 한 큰 데이터." "

Siper, 회장은 위원회의 감독의 극동 홀딩스 제한, 포괄적인 비즈니스의 말했다: "그것은 왔다, 또는 그것을 믿지." 비즈니스 사람으로 서 해야 합니다 얼굴, 그것을 받아들이고, 모든 사람들이 이해 하 고, 이것은 불변 트렌드. 비즈니스, 데이터는 부. "