대학인 엔지니어링 기 아카데미의: 제공 하는 산업 복잡 한 시스템 동적 동작 메커니즘의 연구에 대 한 큰 데이터

기, 대학인의 중국 아카데미 공학, 중국 컴퓨터 산업 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html는 토요일에 열린 회의에서 말했다 "> 큰 데이터 해야 가능한 방법으로 산업 분야에서 불분명 한 기계 장치를 가진 복잡 한 시스템의 동적 동작을 공부에 대 한을 열고 복잡 한 시스템의 동적 동작에 대 한 연구는 높은 생산성 등 더 많은 장점을 가져올 것 이다.

센서, 비디오 감시 및 기타 데이터 수집기에 대 한 복잡 한 시스템 모니터 데이터 그룹, 큰 데이터 응용 프로그램, 구조화 된 데이터와 함께 하기 전에 다른 종류, 다른 유형의 데이터 마이닝 응용 프로그램 값 및 현재 "큰 데이터 응용 기술, 모델링 기술 및 시뮬레이션 기술와 같은 동적 성능 예측 가능 하다." 기계 분석 사용 하기 어렵습니다. "피하라 고 말했다.

그는 인용, 예를 들어 풍력 터빈 메이커 Vestas의 크로스 오버 날씨 데이터와 터빈 계측 데이터 분석, 및 바람 터빈, 풍력 및 확장된 서비스 생활의 전원 출력을 증가의 레이아웃에서 개선.

기 산업 데이터는 대용량 데이터의 전통적인 개념을 유사 하지만 다른 말합니다. 그의 관점에서 산업 분야에서 주요 데이터 기능 총 수량, 지속적인 샘플링, 다중 소스, 낮은 값 밀도 및 동적 데이터의 특성을 포함합니다. 그는 "큰" 큰 데이터의 산업 분야는 여러 기가바이트 수준 데이터에서 발생 하는 산업 프로세스의 개념을 기준으로 강조 했다. 예를 들어 100000 일반적인 센서를가지고, 두 번째 생산 데이터 3 기가바이트 데이터의 생산에 대 한 시간 당 당 8Bytes에 대해 "사실, 용량 큽니다 하지."

기 예측, 대규모 데이터 응용 프로그램 동적 모델 건설, 안전 작동 및 산업 분야에서 모니터링, 다 객관적인 최적화 제어 방법 추진 하겠습니다.

기자: Guivit/일 Fangfang / 그 깅 revisers: 리 명 선정

(책임 편집기: 유산의 좋은)