큰 데이터 (i)의 나이에 국가 지배에 대해 얘기 하는 학회 회원

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2 월 26 일 아침, "열린 정부 데이터"에 대 한 세미나 Renmin 대학, 사회 변화와 사회 관리 시너지 혁신의 중국 인민 대학, 인민 대학, Feng Huiling, 사회 변화와 사회 관리 공동 혁신 센터의 감독의 이전 대리인 대통령에 의해를 위한 센터에 의해 호스팅 개최 되었습니다. Chen Yulu, 대통령의 중국 인민 대학, 손님 들과 만났다. Li Guojie, 학회 회원 기술 설계의 중국 아카데미와 중국 컴퓨터 학회의 큰 데이터 전문가 위원회의 감독의 멋진 연설을 "대용량 데이터 시대에 국가 거 버 넌 스 시스템을 현대화에 대 한 데이터 공유는 필수" 제목 했다. 다음 텍스트는 대학인 리의 연설에서 발췌.

원래는 도시 또는 국가 데이터 오픈 할 좋은 기준을 평가 하는 방법에 초점을 하는 두 번째 또는이 질문에 대 한 생각, 내가 가장 큰 문제는 문제의 개념 생각.

총회, 18 세션에서 우리나라는 수립, "포괄적인 심화 개혁의 전반적인 목표 국가 지배 구조의 시스템 및 관리 능력의 근대화를 촉진 하 고 개선 하 고 중국 특성을 가진 사회주의 시스템 개발입니다." "이이 매우 귀하 고 드물게 우리의 목표를 작성 하는 데 사용." 두 키워드 중 하나는 "지배",이 "지배"는 관리 동지의 많은 논의 되었습니다, 그리고 통치, 지배, 관리에 대 한 지난 이야기를 연결 하지만 상대적으로 큰 차이가 있다. "지배" 여기 여러 과목, 민주주의 참여, 상호 작용 관리, 보다는 오히려 단일 주제 관리의 관리를 강조 하지 반드시 위에서 관리, 다음 한 줄 그래서 상태 관리자, 대 중, 조직, 단위는 과거에서 본체 중 여러 시체로 주제 모든 방향으로 아래쪽 관리 위에서 단방향 과거에서 지배 구조 조정. 따라서, 국가 관리로 정부 관리 큰 데이터 생각 모드, 지금 더 많은 인터넷 생각, 생각 하는 큰 데이터, 계산, 생각 들에 대해 이야기 해야한다는 몇 가지 새로운 사고와 아이디어. 데이터 정렬 및 데이터의 분석을 통해 다음 단계 더 지능적이 고 효율적인 관리 및 서비스를 제공 하 고 국가와 사회의 발전을 촉진 하기 위해 공공 서비스 수요를 예측 하는.

업계에 따르면, 영국 정부는 년 (연간 1 인당 약 5000 원) 1 인당 500 파운드의 상당한 절감 공공 큰 데이터를 사용 하 여 효율적으로 기술을 사용 하 여 33 십억 파운드 년의 저장할 수 있습니다.

또 다른 것은 놀라운 교환 칭화 대학 경영 대학에 케네디의 하버드 대학 학생 들. 칭화 중국 정부가 뭘 분석 하자. 그리고 케네디 대학 학생 질문, "거기에 얼마나 많은 관리 중국의 중앙 정부에는?" "사람이 2 백만 추측, 많은 사람들이 추측 4 백만, 다른 10 백만 추측 한다." 사실, 우리의 국가 중앙 정부만 50000 명! 그게 무슨 뜻인가요? 이 사람들은 초등 학생, 그들은 케네디 학교의 정부, 그들의 보기, 중국에서에서 이러한 것 들 필요 관리할 수 백만 사람들의 수백만. 5만 명이 튜브, 우리는 높은 효율, 하지만 문제의 많은 규제 하지, 정부 지배 장소 되지 않습니다 말할 수 없습니다. 큰 힘을 지배 하 위대한 지혜, 하며 지혜의 소스 데이터, 하지 판단 해야 하나. 우리는 관료 주의 반대 해야 합니다. 큰 데이터 나 데이터 뿐만 아니라 도구, 하지만 또한 전략, 또한 세계를 볼 뿐만 아니라 문화입니다. 큰 데이터는 공공 행정 및 공공 서비스 분야에 특히 사회 변화에 대해 가져올 것 이다. 이것은 내가 새로운에서 말한 책 출판 오늘, 지혜 정부.

남자는 데이터의 합계의 개념입니다. 우리는 스위스 회사로 서 지금 구글, 알고, 그들은 지금 고용 하는, 기본적으로 이력서 양식을 작성 수 있습니다 필요 하지 않습니다. 어떤 것에 참여 하 여 평소 어떤 상황 교환, 그는 검색할 수 있습니다 인터넷에서 당신이 이러한 것 들, 그 기본적으로 당신이이 사람의 수준 묘사에 몇 학년에. 그는 가상 탤런트. 그래서 그 사람을 모집 하는 경우, 그는 그것을 찾기 위해 도서관에 간다. 큰 데이터 시대의 데이터 형성의 세계에서 모든 사회 관계 데이터 표현 될 수 있습니다, 그리고 사람들은 관련 된 데이터의 합계.

각 데이터 원본에는 특정 제한이 있습니다. 만 사물의 전체 그림을 반영 하기 위해 원본 데이터 (소위 "머리" 데이터)의 모든 측면의 통합. 본질과 사물의 법 요소 데이터의 상관 관계에 숨겨져 있다. 관련 데이터의 합계 이며 당사자 간의 관계는 반영 될 수 있습니다. 다른 데이터는 다른 각도 할 수 있습니다 하지만 똑같은 설명. 정부의 데이터 더 객관적인 사실 수 있으며 인터넷에 데이터는 주관적 일 수 있습니다. 같은 문제에 대 한 다른 데이터는 다른 상호 보완적인 정보를 반영 하 고 이해를 증가 수 있습니다. 이것은 대용량 데이터의 역할, 정보의 다양 한 측면의 통합.

내 초기와 오래 된 돈 (참고: Qian Xuesen) 접촉, 돈을 주 창 "큰 지혜에", 지혜, 사이버 공간에서 번역 하는 그가 90 년 그래서 번역. "합성, 지혜만 이어야 합니다"를 설정 해야 합니다. 데이터와 정보, 현명한 수 있습니다. 데이터를 많이 해야 합니다. 큰 데이터는 데이터의 양이 매우 큰, 말을 하지 않습니다 하지만 그 데이터를 다양 한, 매우 기타, 함께의 모든 측면 총 금액은 큰, 그냥 큰 데이터를 호출 합니다. 그래서이 다른 데이터는 복잡 한 시스템입니다. 복잡 한 시스템에서 대용량 데이터 주로 될 것 "옥 0 금"는 아무 논리, 매우 성가신, 그것은 현재 과학 및 기술을 사용할 수 되지 않을 수 있습니다, 그래서 몇 가지 것 들 돈을 프론티어 과학에 속하는, 큰 데이터는 이제 미 숙 과학 설명할 수.

해방 전쟁 기간 동안 우리 나라 농업 혁명, 폭군과 필드를 연주에 종사. 사람들이 그들의 땅을 경 운을 하자. 쑨의 말 어떻게 말, 민주 혁명,이 해방의 우리의 전쟁 중 하나 이길 수 있다. 개혁과 개방, 계약, Fengyang 농민의 초기 단계 뿐만 아니라 경 운 기에 그것의 분야, 농업 개발을 얻을에 주도하 고 있다 국가 개혁 및 개방. 전제는 여기, 사람들의 속성에 속하는 그 관리 능력을가지고, 그는 관에 갔다.

이제는 정부 데이터의 공용 속성으로 큰 데이터 나이 본질적으로에 속하는 사람들, 경우 하자 다시 대 중에 게, 물론, 국가 안보를 보호 이러한 데이터 개인 정보 보호 및 비즈니스의 전제, 그것의 역할의 비밀은, "타 병에 땅"의 구현 처럼 생산 관계의 큰 변화 또한 생산력의 위대한 해방을 추진입니다.

문제는 지금 많은 사람들이이 아이디어를 인식 하지 못합니다 및 "타 병에 땅"에 동의 하지 않을 이다. 일부 부서는 나라의 돈을 하는 예를 들어 데이터를 수집 하는 사람들의 세금 돈, 그들은 데이터의 각 부서에 속한 생각. 사실,이 데이터의 소유권은 일반적인 사람들에 속한다. 비록 인터넷 회사, 바이, Tencent, 등 같은 많은 데이터를가지고 있지만 일반적으로 그들의 자신의 회사에만 열을 무료로 되지 않을 것입니다.

현재 데이터 소스 큰 데이터 산업을 지 원하는 정부에 따라 달라 집니다. 어떤 사람들에 대 한 데이터를 사용 하 여 열 때 걱정? 사실, 정부의 개방형 데이터 사용 하지 않으면 걱정할 필요가 없습니다 이며 데이터를 연 후 많은 중소 기업 과거에 원시 데이터의 체인 형태로 데이터 응용 프로그램의 다양 한 만들어집니다. 뉴욕, 같은 500 개 이상의 기업 데이터 발표 후 2 년만에 데이터 관련 서비스를 하 고 있다.

그냥 "정부 개발 데이터"의 말하기, "공공 정보"와 "빅 데이터"는 정확 하 게 동일, 관계는 다음 그림에 표시 됩니다.

"정부 오픈 데이터" "공공 정보"의 대량에 대 한 계정을 한다 그리고 "빅 데이터" 공공 개념, 정부 데이터 뿐만 아니라 기업 데이터에 대 한. 중국에서는, 예를 들어 회사 테스트를 개별 게놈 아래 $1000 조, 수천 또는 수백 전에 달러의 수천 수만의 비용을 감소 했다. 사람의 유전자 시퀀싱 유전자 프로 파일링 데이터와 함께 약 1 TB, 그리고 1 백만 명에 대 한 시퀀스는 데이터의 양을 도달 1000PB (1EB). 뉴욕 오픈 데이터 플랫폼에 2 년 미만 이미 데이터 온라인, 2090 집합이 있으며 새로운 모바일 응용 프로그램의 수백이 있다. 2016, 중관촌 한다 500 큰 데이터 기업 육성, 10 개 이상의 업계 큰 데이터 응용 프로그램 플랫폼을 구축, 드라이브 산업 규모 이상 1 조 위안. 전에 내가 450 십억에 구이저우의 큰 데이터 산업 구이저우 성 데모, 2020에에서 참가 했다. 내가 권장 하지 않습니다 "구동", 단어의 사용이 "드라이브" 수 없기 때문에 평가, 그래서 내가 제안 하는 계획을, 비록 덜 "구동" 단어를 사용 합니다. 하지만 어떤 경우에, 그것은 수량 레벨의 개념을 구현 수, 신뢰를 영감 수 있습니다.

정부에 의해 공유 하는 데이터는 세 가지 범주로 나뉩니다.

(i) 정보 공유 운영 작업에 대 한. 공유의이 종류는 직원, 신용 데이터베이스를 확인 하는 은행 대출 홈 부가가치세 세금을 확인 세금 업무를 처리할 때 국 수준의 간부, 목록을 확인 하려면 이민 절차에 대 한 설계 되었습니다. 이제는 정부 정책, 오픈 데이터는 주로이 부분을 말합니다. 광저우, 상하이, 닝 보, 오픈 데이터 인지 대부분의이 카테고리를 참조는 정부 부처 간의 사무실 프로세스에 필요한 데이터입니다.

(ii) 관리 지향 정보 공유입니다. 이 공유 데이터는 다양 한 기업의 관리자에 의해 주로 사용 됩니다. 관리자 적시 제어, 조정 및 나중에 참조할 데이터의 녹음을 촉진 하기 위하여 적시에 비즈니스의 모든 측면의 작업을 볼 필요가

(iii) 정보-연구 및 의사 결정에 대 한 공유. 이러한 공유의 사용은 주로 정책 연구자, 경영진과 비즈니스 리더. 정보 공유의 기능은 지식, 요약 데이터, 새로운 문제, 새로운 정책을 공식화 하 고 큰 데이터 필요에서 새로운 지식을 발견 하는 법을 발견 하 고

우리는 아직 1 단계 이며 3에서 갈 길이.

외국 국가 의해 제공 된 열린 정부 데이터의 원리:

1. 무결성: 개인 정보 보호, 보안 또는 권한 제한

2. 기본: 데이터 수집의 소스 없는 형태로 집계 또는 수정 세분성의 높은 수준을.

3. 적시성: 데이터는 필요에 따라 신속 하 게 얻을 수 있습니다.

4. 접근성: 데이터는 다양 한 사용자와 사용의 넓은 범위를 제공할 수 있습니다.

5. 수 처리: 기계를 자동으로 처리할 수 있도록 데이터 구조는 합리적인.

6. 비 차별: 데이터 등록 요건 없이 누구나 사용할 수 있습니다.

7. 비-독점 (비독점): 단독 제어

8. 비-라이센스 (라이센스 무료): 모든 저작권, 특허, 상표 또는 영업 비밀 컨트롤 적용 되지 않습니다 데이터

이 더를 참조 하십시오 알아야 "오른쪽", 대 중, 시민 정보를 알 권리가 있습니다.

대학인 리의 주제 그룹은 앞으로 정부의 개방형 데이터의 6 원칙 넣고 중 하나를 공유 됩니다.

"지혜 정부: 큰 데이터 거 버 넌 스 시대의 도래" 저자 Xu Jihua Feng Qina, 첸 Zhenru 참석 초대 하 고 각 손님에 게도 서를 제시 했다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)