액 센 추 어: 번역 결과에 큰 데이터 통찰력

데이터 볼륨 성장, 인프라, 돌파구를 직면 하 고 큰 데이터 얼굴 기회는 가장 큰 과제. 제 3 세계 데이터 포럼, 액 센 추 어 디지털, 데이터 관리 및 분석 사업 글로벌 재치 있는 제너럴 매니저의 최근 소집에서 Sagi 우 스만, 큰 데이터는 이러한도 전에, 엔터프라이즈 응용 프로그램에 대 한 결과를 데이터에 맞게 했다.

뷰는 보고서 및 지금 민첩, 셀프 서비스 http:// 앞에서 대시보드 미리 정의 된 모바일 데이터의 분석에 초점 맞춘된 구조화 된 데이터의 저장에서, 알 수 없는; 연속 데이터 마이닝 시나리오 분석 데이터 응용 프로그램에서 새 데이터 소스를 얻기 위해 직접 정보의 소스를 얻을 수 있는 이전 직렬 방법에서 www.aliyun.com/zixun/aggregation/12238.html "> 데이터 시각화, 데이터 저장소 및 응용 프로그램 사용을 응용 프로그램 플랫폼으로 데이터의 분석에서 이들은 또한 끊임없이 변 태에서 데이터의 역할 수 있도록 대용량 데이터.

그래서 기업에 대 한 내부적으로 데이터, 기업, 비즈니스 서비스의 더 나은 사용 좋은 수확을 얻을 하 고 따라서 투자 수익을 향상.

Sajid 전자 메일, 이미지, 및 모바일 데이터에서 서로 다른 소스에서 내부 데이터를 결합 하 여 값을 얻을 수 있는 5 가지 주요 테마를 포함 하는 큰 데이터를 말한다. 이러한 단계를 포함: 응용 프로그램에서 데이터를 공개, 비용 효율적인 데이터 분석에 대 한, 콘텐츠 내용에 다른 데이터를 결합, 고유 값을 얻기 위해 내부 데이터를 결합 및 궁극적으로 대용량 데이터를 통해 혁신을 가져.

바보의 골드: 하지만이 도전적인 과정에서 그것은 달성 하기 쉽습니다. 첫 번째 핵심 과제는 금을 찾는 방법.

그것은 마치 당신은 금, 힙 그리고 다른 사람들의 눈에 당신은 절대적으로 풍부한 것 같다 하지만 당신은 하지 그것을 사용 하 고 당신의 손에 좋은 리소스를 낭비.

같은 데이터, 사실 이다 하지만 당신은 이러한 단일, 불규칙 한 데이터에서 관련성을 찾을 해야할지 모르겠다 그리고 가치를 얻을 하지 않습니다.

금 발견: 어떻게 큰 데이터 도움이 당신이 당신의 황금 값을 찾을? 이와 관련, 액 센 추 어 내부 가족 데이터로 분석 하는 유럽 회사와 함께 일하고 있다.

물론, 가족 구성원, 환경 설정, 그리고 더 중요 한 것은,이 부분의 데이터 간의 관계를 분석 하는 데 도움이 확장 될 수 있습니다 가족 데이터의이 부분을 과소평가 하지.

이 부분의 데이터 가족의 가족 구성원의 선호를 연구 하 고 가족, 사회적 소수의 데이터 개발 고 수 누가 그룹의 지도자는 분석.

골드를 파고: 공적에에서 발견. Sajid 말한다 큰 데이터 분석 비즈니스 프로세스 학습을 보장, 무엇 당신이 배울 고, 그것을 적용 하 고 다음 능력을 테스트를 결합 해야 합니다. 이 단계, 그것은 또한 실험실에서 수 있도록 대용량 데이터는 정말 작품에 적용 되도록입니다.

Sajid는 비즈니스 프로세스를 구동 하 고 오늘 회사의 가치를 구동할 수 있는 권장 큰 데이터 발견 기술을 활용 하 여 이러한 애플 리 케이이 션 정말 우리의 삶에 고 말한다.

그는 인용 한다 소셜 네트워킹과 소셜 미디어 분석 예를 들어 데이터 시작: 60 Tb 원시 데이터, 15B 레코드와 50 M 데이터 라인. 이 데이터는 사용 됩니다, 사회적 행동, 장치 사용 및 모든 대화형 계정에 검색의 3 부분 연구에 따라 분석 결과 확인: 140 M 관계형 데이터 및 통신 데이터 네트워크에 영향을 미치는의 53 M 직접 10%의 비용 절감 및 응답 속도 20% 증가 하는 데 도움을 결정.