& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; "IT168" 빅 데이터에 관해서, 많은 사람들이 "맥주와 기저귀"의 이야기를 음미 하는 경향이 월마트-마트 미국, 맥주와 기저귀 전적으로 완전히 다른 고객 기반, 향해 기어 드 것 하지만 월마트의 제품 관련 분석 데이터 저장소의 맥주, 동네에서 잘 판매 되 고, 잘 판매 하 고 그 표시에 이야기가 했다. 그것은 남편 기저귀를 구입, 그는 일반적으로 준다는 자신 두 맥주, 맥주와 기저귀 살 가장 밖으로 변합니다.
이것은 현대 시장 정보 정보 분석 시스템 비밀을 발견 하,이 이야기는 또한 출생의 푸조 상용 데이터 분석으로 인식.
최근, Teradata 회사 더 큰 중국 애 스 터 부문 디렉터 홍콩 Yuhua는 인터뷰에서 말했다, 제품 관련 슈퍼마켓 제품 배치, 프로 모션 활동에도 분석, 조달 제품 배포 Teradata 통해 미국 대형 슈퍼마켓 체인 supervalue 동안 매우 큰 사용 애 스 터, 막대 한 양의 지난 8 년 동안 생성 된 데이터를 분석할 수 있습니다. 실제 사용에서 애 스 터의 필수품 관련성 분석, 2 분에서 13 슈퍼마켓 그룹을 완료할 수는 과거에는 종종 4 시간 이상 필요 합니다.
홍콩 Yuhua 온 중국 국내 시장에 자신감을 그는 말했다: "외국인과 국내 대형 데이터의 응용 프로그램에서 다른, 이해의 데이터 분석에 현재 전통적인 기업, 충분 하지 않습니다 하지만 기업의 급속 한 성장으로 대용량 데이터 응용 프로그램 범위는 증가, 있을 것입니다 곧 수요의 대용량 데이터 분석, 국내 시장의 잠재력은 매우 큰." "
▲ 그림 1 Teradata, 중국, 홍콩 Yuhua의 애 스 터의 감독
사용자에 대 한 가치 추구에 Teradata 애 스 터 분석
은행,에서는 3 시간 더 많은 리소스에는 고객 유지 보다 클라이언트를 및 일반적으로 은행 두 지점에 집중 해야: 첫째, 어떤 전에 고객 계정, 닫히고 새 제품 구입 전에 다른 행동 패턴 인지 확인할 수 있습니다. 전통적인 분석 방법 사용 하 여 데이터 마이닝 도구 같은 SQL 또는 SPSS 분석, 하 수 예측 무역 몇 가지 패턴을 발견 사용자 손실 될 수 있습니다 또는 제품을 구입 하지만 포인트 정확한 시간을 알고 하지 않습니다. 그리고 적절 한 시간 비용 상승 있도록 조기 또는 늦게 작업을 방지 하기 위해 적절 한 작업 또는 작업 실패 은행을 도울 수 있다.
홍콩 Yuhua 소개, 애 스 터 제공 경로 분석 모드, 온라인 뱅킹, 전화, ATM 및 다른 정보 소스 포괄적인 분석을 할 수와 시각적 보기, 은행의 비즈니스 형성, 분석가 알 수 계정 고객 경로의 폐쇄 하기 조치를 취할 그래서 적시.
예를 들어 고객은 부당 청구, 차례로 온라인 뱅킹을 통해 전화와 얼굴을 맞대고 의사 소통, 은행 하지 못한 적시 관심을 줄 경우 고객 손실 될 수 있습니다. 그러나 경우 다른 채널의 데이터는 집중 경로 분석, 클라이언트 은행 너무 많은 상호 작용을가지고 있다. 또한, 애 스 터에서 제공 하는 사기 증거 경로 분석 카드 소유자에 의해 적용 된 다양 한 패턴에 따라 사기 행동 분석 하도 사용할 수 있습니다.
사실, 많은 지역에서 이러한 수요는 전기 사업 등이 회사 고객 탐색 경로 분석 무엇 고객 것입니다 제품을 구입, 자동차 수리, 부품 수리 해야 하는 것이 좋습니다 유지 보수 엔지니어에 대 한 분석을 통해 같은 이해 하기에 집중할 것 이다... 이 제품 상관 관계 분석, 뿐만 아니라 사람과 사람에 적용 하는 5 월 홍콩 Yuhua 라는 사회적 상관 관계 분석. 어떻게 사회적 추세 지금 강조 않는 한 사람을 통해 더 많은 사람들에 영향을 어떻게? 그가 지적 하는, 사실, 휴대 전화 및 전화 번호 목록 사람의 소셜 네트워크의 최고의 프레 젠 테이 션, 통신 회사 뿐만 아니라, 그는 군중 및 그 자신의 영향을 받는 사람들에 영향을 미칠 수 그것의 네트워크를 분석 하는 사용자의 전화 정보를 통해 수 있습니다.
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