이동한 후, 사교, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 및 큰 데이터를 다음 무엇입니까?

Absrtact: 우리 모두는 알고 새로운 비즈니스 세력, 이동성, 소셜 네트워킹, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터는 오래 된 비즈니스 모델, 손 댄 그들은 역사의 바퀴도 막을 수 있다. 하지만 우리가 지금 다룰 필요가: 모바일, 소셜, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 큰

우리 모두는 알고 모바일, 소셜, 등 새로운 비즈니스 세력, 클라우드 컴퓨팅, 그리고 큰 데이터는 오래 된 비즈니스 모델, 손 댄 그들은 역사의 바퀴도 막을.

하지만 우리가 지금 다룰 필요가: 후 모바일, 소셜, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 및 큰 데이터를 다음 무엇입니까?

브라이언 홉킨스, 포 레스터, 연구 기관, 애 널 리스트 준 일부 답변, 대부분의 기반 모바일, 소셜, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터의 "4 개의 마차".

브라이언 홉킨스는 4 개의 그룹으로 기술 동향:

최종 사용자 컴퓨팅

1. 다음-세대 장치 및 사용자 인터페이스

새로운 센서 및 사용자 인터페이스입니다. 예를 들어 도약 움직임 회사의 3D 제스처 제어 기술.

2. 고급 공동 작업 및 통신 기술

예를 들어 내부 통신은 지 껄 임 소프트웨어.

3. 시스템 참여

실시간 데이터, 사람의 손입니다. 예를 들어 Roambi 제공 합니다 모바일 솔루션을 엔터프라이즈에 대 한 회사의 최신 정보와 데이터를 뒤지지 않도록 할 사용자가.

센서와 원격 컴퓨팅 기술

1. 지능형 제품 인식 반응 하 고 통신할 수 있는

같은 운영 체제 (인터넷의 것 들)의 아키텍처입니다.

2. 위치

GPS 그리고 실내 위치 센서입니다.

3. 기계와 기계 사이의 네트워킹

사람과 사물 사이의 연결입니다. 예를 들면: Reelyactive 회사.

데이터 관리 기술

1. 지능형 프로세스 응용 프로그램

실제 비즈니스 프로세스 작업은 순서도 보다 훨씬 더 복잡 합니다. 지능형 프로세스 응용 프로그램이 도움이 됩니다.

2. 고급 분석 기법

더 지능적이 고 예측 데이터입니다. 예를 들어 Hadoop 데이터 관리 소프트웨어 및 서비스 공급자 Cloudera.

3. 인기 있는 비즈니스 인텔리전스 (비즈니스 인텔리전스)

달의 마지막 날 비즈니스 인텔리전스 (BI), 수집, 관리, 및 비즈니스 정보-아니의 분석에 대 한 필요 하지만 한 시간 마다 필요.

4. 클라우드 서비스

플래시 메모리에 대 한 확장성, 저비용 컴퓨팅 파워 예를 들어 PAAs (서비스로 플랫폼), Baas (백 엔드 서비스), 등.

인프라 및 응용 프로그램 플랫폼

1. 큰 데이터 플랫폼

대용량 데이터 처리 및 고속 작업을 지원 하 고 많은 양의 중복 데이터를 저장 하는 인프라.

2. 획기적인 스토리지 및 계산

하드웨어는 여전히 중요 한 수 있습니다.

3. 소프트웨어 정의 네트워크

소프트웨어는 네트워크 경로 데이터 센터 기능을 결정합니다.

4. 클라우드 응용 프로그램 프레임 워크

배포 및 클라우드에서 분산된 응용 프로그램을 실행의 기술.

5. 새로운 인증 및 신뢰 모델

새로운 기술 또는 "통합 인증" 등의 패턴, 전통적인 사용자 이름 및 암호를 죽 일.

기술 동향 (최종 사용자 컴퓨팅, 센서, 및 원격 컴퓨팅)의 처음 두 세트에 관심이 있다면, Kickstarter 및 Indiegogo 기술 시작의 수 상자를 참조할 수 있습니다. 당신이 후자의 두 (데이터 관리, 인프라 및 응용 프로그램 플랫폼) 기술 동향에에서 관심이 있다면, 구글과 페이스 북에서 볼 수 있습니다.