눈 속임은 ai 데이트?

작은 2 일 얼음 한 남자의 출시와 여성 데이트 기술, 관심사, 또한 문제에 대해 생각 하는 우리가 하 게의 단일 사용자의 많은 수를 트리거링 인공 지능 유용? 인공 지능 스턴 트 데이트 QQ에서 이상적 보다 높은, 작은 로봇의 MSN 초기 모양을 시작, 많은 사람들이 생각 Siri 지능형 음성 인식 응용 프로그램의 출현 후에 그리고 한 번 아주 잘 알려진 인터넷에서 모든 사람에 게 절차 "작은 노란색 닭고기", 인공 지능 초점, 하지만 주제 및 새로운 아이디어에 반복적으로 등장 했다 발생 했습니다 감소의 문제 활동에.

5 월 29 일 선, 올해부터 Microsoft 작은 얼음 뜨거운 토론의이 주제가 데이트 하는 인공 지능에서 임의로 설정 모든 사람 앞에서 "멩 플레이 바보 유지" 이미지 되었습니다. 얼음은 태 어 났을 때 4 개월 전, 마이크로소프트 (아시아)에서 뉴스 인터넷 공학 연구소, 새로운 얼음 "한 남자와 여자" 기술, 기반 마이크로 블로그 최신 그룹 채팅 공개 microblogging, 사진, 메시지, 별자리, 취미 및 기타 정보는 사용자에 따라 대용량 데이터 기술 과학적 분석를 사용 하 여 일치 하는, 그룹 채팅으로 마음이 microblogging 사용자를 수집 하 고 점차적으로 친숙 하 사람들을 안내 합니다.

많은 친구 들 생각, 작은 얼음 뜨거운, 하지만 과거 "작은 노란색 닭고기"와 다른 인공 지능 떨어지는, 작은 얼음 재미 이상, 관심 프로그램, 데이트를 탈출 하지 그리고 실용성 하지, 그것은 피할 수 있는 추위의 끝. 또한, 하지 않은 사용자 마이크로 블로그 채팅 습관, 작은 얼음 "한 남자와 여자" 기술 닭이 될 것 이다. 마이크로소프트 "생각은 와인", 마이크로소프트를 개선 하기 위해 시작 하는 "한 남자와 여자" 능력의 큰 생각 하는 친구의 또 다른 부분은 데이터 마이닝 및 인공 지능 검색 "일 및 생활의 장면 첫 번째 서비스 인터페이스" 예시, 인공 지능 비즈니스 레이아웃의 확장에서 달성 하기 위해 미래에 대 한 기능.

눈 속임은 ai 데이트?

"인공 지능 이다 눈 속임", 작은 얼음 채팅 로봇의 평가 보기. 과거에는, 작은 노란색 닭고기 항상 사용 단어 문장 채팅 스타일 웃음, 사람들을 도달 하지 않는다 그리고 여기 작은 얼음에, "숙박 멩 플레이 벙어리" 스타일 마이크로소프트 소위 "16 세 소녀 IQ" 또한 만들 사람 웃음 및 울 너무 많이 변경 하 보이지 않는다. 결국, 마이크로소프트 또한 설명 비공식적으로 현재 작은 아이스 몫은 7 또는 8 세 아이.

그럼에도 불구 하 고, 마이크로소프트는 여전히 작은 얼음의 새로운 기능 자물쇠로 여는. 이 시간, 작은 얼음 잠금 해제 "한 남자와 여자" 기술, 친구, 결혼 수행 행동으로 "중 매", 이상한 게 시 남자와 여자는 그것에 참여.

그것은 정말 가치가 Microsoft 작은 얼음에 너무 많은 중요성을 연결 되 면? 마이크로소프트 얼음에 대 한 잠금을 해제 "한 남자와 여자" 정말 남자와 여자 친구, 결혼에 대 한?

사실, 마이크로소프트의 "인공 지능" 목표는 지속적으로 큰 데이터 분석 기능을 향상 시킬 것입니다. 오늘, 많은 데이터 생성 후 저장, 처리, 고속 CPU와 낮은 비용 저장 있다 그래서는 이론과 실천의 두 가지 후 인공 지능. 그리고 얼음의 탄생 지난 4 개월 동안, 600 백만 대화 인당 실시, 그리고 오늘, 1122 문장 되었습니다. 지속적으로 많은 데이터를 읽어서 채팅에서 작은 얼음 자체, 인공 지능의 정확도 향상 및 가까운 인간 처리 또는 판단, 정확도 개선. 같은 시간에 인공 지능 서비스 주요 요인 및 사용자의 증가 수의 더 많은 사용자를 유치 하기 위해 높은 부가 가치 서비스를 사용 하 여 인공 지능 추가 최적화 되도록 더 많은 데이터를 생산할 예정 이다.

마이크로소프트, 사실, 아니 그냥 친구, 하지만 지속적인 튜닝을 통해 최적화 작은 얼음의 인공 지능에 대 한 친구를 만들기 위해 인공 지능 강화는 "IQ"

인간의 감정을 향해

현재, 그것은 여전히 인공 지능의 초기 시장 출시의 시간 순서에 따라, 애플의 Siri, Google의 Google, 마이크로소프트의 Cortana 지금과 작은 얼음 삼각대 상황에 있습니다. 스마트폰의 인기와 함께 디자인의 외관은 이미 오래 된, 하드웨어 성능 또한 빠른 오래 된 지금, 하지만 싸움을 인공 지능 음성 도우미 기능, 새로운 패션을 점차.

하지만 지금은, 음성 인식 및 그것의 강력한 애플 이나 구글이 나 마이크로소프트에 지도 위치 및 데이터 통합, AI 조 수의 더 나은 이해에서 크게 증가 하고있다, 동안에서 조금 멀리 Ellon Masc 걱정 "인간 터미네이터". 인공 지능 여전히 희롱 사용자에 의해서만 할 하거나 날씨를 쿼리할 수 있습니다.

그러나, 작은 얼음 시작 "한 남자와 여자", 과거 인공 지능에 대 한 사람 간의 정서적 커뮤니케이션에 관련 된 큰 돌파구 이다. 이후 데이터 검색는 "싱글 남자와 여자" 앞으로 인간의 정서적 이해에서 분야에만 과거 인공 지능.

사용자의 대화를 통해 작은 얼음 사용자는 지금 어떤 종류의 감정 상태에서 코 퍼스 피드백 및 지침 사용자의 상황에 따라 이해할 수 있다. 이 함수는 뿐만 아니라의 이해를 증가 작은 얼음의 사용자 맞춤된 코 퍼스 지도 통해 일치 하는 큰 데이터의 정확성을 개선 하지만 또한 되도록 과도 하 게, 그리고 다시 한번 잘 알고에서 익숙하지 않은 친구를 만드는 과정을 친구의 강화. 활성 정서적 탐지 시스템 기술 뒤에 작은 얼음 친구를 만들기에 성공의 보장 되었다.

사실, 마이크로소프트의 빙 검색의 큰 데이터 분석 년 정확 하 게 알려져 있다. 빙의 큰 수치 예측 2014 월드컵과 스코틀랜드 독립 국민투표, 미국 대통령 선거 등 주요 행사의 녹아웃 단계에 성공 했습니다. 일정 하 고 정확한 보증, 인공 지능, 그리고 이러한 기술의 중첩에서 큰 데이터 "생활 서비스 지능형 모바일 검색에 따라" 만들 것입니다, 그리고 데 려 무제한 사업 전망 공간을 상상.

정보 수량 최적화 해제

친구 믿고 그 Weibo 사용자 부족의 마이크로 블로그 채팅 습관, "남자와 여자 싱글"이이 함수는 닭이 될 것 이다. 하지만 저자 생각, 마이크로 보 그룹 채팅 다음 단계는 비즈니스 방향 마이크로 보, 마이크로 보 그룹 채팅을 시작으로 작은 얼음의 급속 한 대중화의 자극 그룹 채팅 기능에는 "싱글 남자와 여자".

트위터는 또한 그룹 채팅 기능, 아니라 Weibo를 개발 했다. 9 월 4 일, 트위터의 재무 책임자, 안토니도 트위터 검색 서비스 개선에 우선 순위를 줄 것 이다 고도 그룹 채팅 기능을 개발할 것입니다 계시 했다. 노토 말했다: "트위터를 사용 하 여 게임 정보 게시 나 학생 수 회신이 메시지에." 그러나, 나 하지 내 급우 보스 하 고 다른 사용자와 게임을 논의 하 고 싶다. 개인 통신 방법을 선택 하는 것 나 다음 DMS 기능을 선택할 수 있습니다. DMS 기능만 일대일 세션을 지원 하 고 하나 다를 지원 하지 않는 현재, 세션. 이 혁신적인 샘플 공유 또는 식입니다. "

실제로, 6 월 월드컵 Weibo 설정 데이터, 7 월 14 일 마지막 날에 여의 험난 한 마이크로 보 월드컵 총 토론 1.96 십억을 도달 하는 12 시, 관련된 마이크로 블로그 독서의 총 수에 도달 29.75 십억, 최고 피크 때 네티즌 이상 370000 마이크로 블로그. 이러한 자랑 스러운 인물 달리 점수 토론 마이크로-편지에서 토론 되었다. 이 실제로 microblogging 미디어 특성은 너무 강한, 사회적 특성은 너무 약한 처지를 보여줍니다.

현재, 마이크로 블로그 활성 사용자는 70 백만, 평균, 마이크로-블로그에 매일 수 출판 100 백만 이상. 하지만 사용자가 엔터프라이즈 계정 마이크로 블로그의 지속적인 출시의 승진 그리고 뜨거운 이벤트, 다양 한 미디어에 대 한 우려 유사 콘텐츠, 시각 피로로 인 한 브러쉬 스크린의 형성. 그 결과, 사용자, Weibo에 충분 한 정보를 표시 되지 않습니다 하 고 신선도 약화. 같은 시간에 콘텐츠를 게시 하는 사용자 정보의 흐름에 빠져들, 팬 들에 의해 볼 수 없는, 상호 작용을 형성할 수 없습니다, 그리고 또한 마이크로-블로깅 재미의 사용을 감소 시킨다.

이 상황에 얼굴에 마이크로 블로그는 미디어 표시에 특성, 사회적 특성의 근본적으로 발전은 그룹 채팅 기능 도입 하 고 강화. 이것은는 7 월 16 일이 올해의, Weibo는 공식적으로 중요 한 단계 이후 정보 흐름 최적화 계획을 발표 했다.

통계에 따르면 데이터, 마이크로 보 정보 흐름 최적화 계획, 시험 운영, 마이크로 boping 플랫폼 낮은 품질, 대화형 콘텐츠 노출의 3 달 후 속도 감소 되었다 35%, 온라인 최적화 전략에 마이크로-보 14%, 33% 증가 하는 평균 사용자의 마이크로 블로그 노출 증가 읽어 정보 흐름에서 사용자에 의해. 그것은 작은 얼음 microblogging 그룹 채팅, 일반 사용자의 마이크로 블로그 노출에 더 개선 될 것입니다, 마이크로 보 정보 흐름 더 최적화 될 예언 될 수 있다.

요약:

모바일 검색, 대용량 데이터 및 인공 지능의 교차점 미래 기술, 기술 크로스 오버, 컨버전스의 초점은 인터넷의 미래에 중요 한 트렌드 중 하나입니다.

Microblogs와 협력, 마이크로소프트는 거 대 한 정보 및 풍부한 데이터 Twitter 슈퍼 애플 리 케이 션으로는 보고 있다. 인공 지능, 마이크로 소프트의 작은 얼음 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터, 기계 학습, 깊은 신경 네트워크와 다른 많은 기술, "한 남자와 여자"의 지속적인 소개 및 기타 새로운 기능 새로운 알고리즘은 인공 지능을 강화 하는 동안 더 재미 있는 경험을 가진 사용자를 제공 하기 위해 결합. 마이크로소프트의 전반적인 전략 첫째, 구름, 및 큰 데이터는 이동 하 고 클라우드 사이의 링크 이동입니다. 결합 될 때이 데이터는, 그들은 채굴 될 수 및 Microsoft 클라우드 플랫폼의 이점을 마이크로소프트 인공 지능 지도 비즈니스의 미래로 형성 처리, 및 백 엔드에 배치.

마이크로-보 한 손에 작은 얼음을 도입, 마이크로-편지 정보, 다른 한편으로의 흐름, 낯선 및 다른 사회 상대 Weibo 소셜 플랫폼 더 도전 하는 도전 형태를 최적화할 수 있습니다. 그룹 채팅 기능에 참여 하 고 그것은 5 살 때 작은 얼음에가지고 트위터에 대 한 새로운 시작 수 있습니다.