웹사이트 변환의 채널 모델 및 변환 저항 분석

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변환 채널 모델:

변환 채널 다이어그램에서 "비밀 Google Analytics 웹사이트 분석 및 최적화 기술 흐름"에 따르면 (8.2.2 채널 모양 그림 8.4, 페이지: 134), 다시 나 그래픽, 기본적으로 유지 하는 일관성의 모양. 그냥 점선된 섹션을 제거 하는 때문에 프레임의 생각을 피하기 위해 다른 유형의 사이트, 다른, 대상 정의의 변화를 느낌, 거기에 아무 그림. 대략적인 변환 모델 다이어그램은 다음 몇 가지:

웹사이트 변환의 채널 모델 및 변환 저항 분석

채널 a: 100%의 전환율을 나타냅니다, 그리고 모든 트래픽은 성공적으로 변환 대상 페이지의 정의 도달. 이러한 이상적인된 채널 불가능 단순히 현실에 표시 합니다. 전체 채널에서 프로세스 하나만 나타날 수 있습니다.

채널 b: 흐름은 점차적으로 분실 된 마지막 흐름은 매우 부드럽고 매끄러운 성공적인 변환, 더 이상 잃은 것을 나타내는 변환 채널의 대부분 이다.

채널 c: 모든 링크는 동등 하 게, 몇 방문자 뿐만 아니라 상당히 낙관 모델 뿐만 아니라 기업의 대다수는 모델을 최적화 하려는 의미 합니다.

채널 d:가이 채널 것 같습니다 더 나은, 하지만 거기는 방식 증가 분명 트래픽이, 예측 및 개선. 채널 정의 명확 하지 않은, 변환 부품의 흐름은 초기, 또는 중간, 그것은 어려운 것인지 나타냅니다.

채널 e: 아주 나쁜, 대부분의 방문자가에서 길을 잃 었 초기 액세스 경로 나타내는 심각한 문제 앞에서 우리의 채널.

웹 사이트 변환 저항

위의 변환 채널 모델, 가능한 주요 요인에 대 한 간략 한 분석을 기반으로 합니다.

첫째, 채널 때 같은 이상적인 상황 발생 합니다? 이러한 채널 경우 방문자의 목적은 매우 분명 하다, 회사의 웹 사이트는 중복 정보를 필요 하지 않습니다, 방문자는 회사의 웹사이트는 뭘 알고, 명령을 통해 직접, 일부 독점 상품 조건부. 이와 같은 경우 주요 변환 저항 입구 흐름은, 최적화의 방향을 입구 흐름을 확대 하는 방법 이어야 한다. 가능한 요소는 브랜드 인지도, 고객 그룹의 정확한 광고 범위를 대상으로, 그 정확한 광고 범위 때문에 우리가 할 수 없는 경우 (사실, 우리가 할 수 없어) 정확 하 게, 그것은 의미 있을 것 이라고 하지 유효 트래픽을 지에 소개 된, 잘못 된 흐름은 채널 폭이 동일 되지 것입니다 후 확실히, 남아 있을 하지만 점차적으로 그것을 좁혀. 어떤 식으로든에서 BCE 채널에 왜곡 될 수 있습니다.

B 채널 모델에 대 한 변환 저항의 가능성은 잘못 된 흐름을 너무 많이, 도입 또는 키 굴절 점은 변환 대상에서 반대 방향에서. 잘못 된 교통 광고 매칭 및 엔터프라이즈 제품 또는 군중 잘 분류의 요구에 관련 된 서비스를 최적화 하기 위해 필요에 대 한 일치 하는 패킷. 만약 우리가 특정 들어오는 트래픽을 관계가 매우, 우리는 사용 역 생각 문제의 루트 매듭을 찾으려고 변환의 대상에서 뒤로 밀어. B 채널 고객 변동 입구 근처에 자리 하기 때문에, 예정 된 링크 앞에 간주 될 수 있습니다 (다른 웹 사이트 변환 대상 정의 프로세스 동일 하지 않습니다, 하지만 기본 과정, 세계 쇼핑 형태, 또는 유사한 예약 될 수 있습니다 몇 가지 불확실성이 있다), 따라서, 문제를 잘못 소개의 문제를 제거 후 우리 키 변환 경로 수정 한다 고 각 링크에 요소를 나열. 페이지 로드 속도, 부정확 한 가이드, 페이지 경험, 정보 완전성 일반적인 상황이 있을 수 있습니다 (불완전 한 열거, 데이터 관찰, 구체적인 상황에 따라 필요). 채널에 대 한 최적화 사이트 경험을 하기 전에 미리 결정 된 링크의 상대 이기도합니다.

C 모델에 대 한 기본 합리적인 모델 이다, 각 링크는 일정 한 양의 손실, 일반적으로 합리적인 변환 저항을 의미 합니다, 그리고 이러한 손실을 단점을 반드시 의미 하지 않는다, 즉, 다음 입력 섹션 방문자 자격 정보, 사용자가 같은 특정 검토 수행의 손실 되었을 수 있습니다, 하지만 일부 악의적인 등록을 피할 수 있습니다 또는 다른 비관련된 방문자 다운스트림 높은 변환 수 있도록, 입력을 계속. 이 경우 채널 페이지의 효과에 과도 한 의존을 피하기 위해 누출 긴장 테스트의 모든 측면에서 적절 한 될 수 있습니다.

D 채널에 대 한 방법에 소통량에 있는 증가 모호한, 채널의 변화는 장벽을 아닌 사이트 자체, 하지만 수 수 다른 알 수 없는 신흥 마케팅 의미, 아마도 다른 수단의 승진 때문에 마이크로-보 및 기타 소셜 미디어 확산 효과 사이트 문제에 알 같은 기초를 최적화 하기 위해 아무것도.

E-채널의 변환에 B-모델, 유사한 차이 초기에는 변경의 단계는 강렬, 근처 더 많은 상황과 입구, 사이트 경험 요인 이외에 변환 저항 또한 단일 채널, 너무 엄격한 조건의 초기 검토와 함께 있을 수 있습니다. 가장 영향력 있는 요소는 문제를 개선 하기 위해 필요 많은, 하지만 또한 일반적으로 단일 링크 문제 만큼 획기적인, 거기 수 있을 승천의 좋은 변화.

결론: 사실, 웹 사이트 분석 과학의 연습 이다, 실제 데이터 분석에 따라, 추상적인 개념 보다는 매우 구체적인 작업입니다. 우리의 분석은 역, 아니라 방문자의 진정한 심리적 의도, 학습의 과정 그리고 우리는 대부분의 사용자는 비슷한 성능에만 기반으로. 그래서 결론은 반드시 올바른 하지만 또한 필요 테스트, 다른 채널의 정의 통해 연습을 계속 지속적인 최적화를 얻을 것 이다 결국 최고의 변환 경로.

소스를 지정 하십시오 무단 전재: 검색 엔진 마케팅 연구 (www.zhaoyoucai.com) 저자: Zhao qq:541967266