분석 데이터베이스 보안 및 개발 클라우드 기반 컴퓨팅

클라우드 서비스 및 클라우드 컴퓨팅 소개

모든 웹 기반 애플리케이션과 클라우드 서비스 클라우드 컴퓨팅 수 있습니다 통해 제공 하는 서비스. 이 모델 크게 작은 기업과 기업, 회사 관련 ERP, 같은 모델을 얻을 수 있는 클라우드 서비스의 사용에 비해 관심을 향상 시킬 수 있는 클라우드 서비스 중앙 리소스 할당 및 자원 관리, 하지만 또한 더 나은 나 자원의 낭비를 피하기 위해 조달 구성 달성 하기 위해 사용자의 요구. 회사의 전문 기술 인력 정기적으로 유지 하 고, 유지 비용 상당히 줄일 수 있습니다. 신뢰성, expansibility 및 시스템의 안정성은 현저 하 게 향상 된다.

클라우드 서비스의 혜택은 저렴 한 가격과 현재 차이나 텔레콤, 넷 콤 등 산업 분야에서 사용할 수 있는 서버 모델 비슷합니다. 클라우드 서비스의 장점은 사용자의 컴퓨터에 충돌 하는 경우 그것은 호스트 응용 프로그램에 영향을 미칠도 파일 열기에 영향을. 으로 개선 하 고 컴퓨팅 클라우드, 클라우드 서비스는 대 중에 의해 서서히 받아들여질 것 이다 하 고 클라우드 컴퓨팅 가능성이 변경 됩니다 전통적인 데이터베이스 개발의 방향을 더 극적으로.

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 기반으로 한 컴퓨팅는 자원, 소프트웨어 및 정보에서 컴퓨터 및 장치에 필요에 따라 매일 전력 격자에서와 마찬가지로 제공 됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 저장 돈, 회사의 네트워크 장비 기계 및 대형 서버와 기술자를 공유할 수 있습니다, 비용 절감을 줄일 수 있는 장점. 자본과 운영 비용을 지출, 클라우드 컴퓨팅 고객 수 있습니다 증가 하는 비즈니스 프로세스 관찰 등 그들의 성명서 핵심 가치에 더 많은 초점. 클라우드 컴퓨팅은 더 민첩 하 고, 수요, 쉬운 유지 보수 및 빠른 수정 및 업그레이드에 빠른 설치와 해체를 제공. 동시에 클라우드 컴퓨팅 무제한 저장 용량 및 향상 된 데이터 보안을 제공 합니다.

클라우드 데이터베이스 개발의 동향

클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램 데이터베이스에서 분리 하지 수 있지만 전통적인 데이터베이스 클라우드 컴퓨팅 가상화, 리소스 관리, 리소스 할당, 확장성이 새로운 모델에 호환 잘 해야한다. 클라우드 데이터베이스 컴퓨팅 파워는 더 강력한, 분산된 스토리지, 클라우드 컴퓨팅 작업 및 광대 한 리소스를 사용 하 여 클라우드 더 강력한 컴퓨터, 고속 및 전체 자원의 사용의 실현. 관계형 데이터베이스는 클라우드 데이터베이스에 비해 특정 단점: 높은 동시 읽기 및 쓰기 속도가 느린, 관계형 데이터베이스를 겨우 극복할 수 있는 수천 수만 번의 SQL 문 쿼리 하지만 하드 디스크는 종종 견딜 수. 지원 용량은 제한, 효율성은 낮은 고는 expansibility는 가난, 건설 및 운영 유지 보수의 비용이 높습니다. 하지만 클라우드 데이터베이스는 또한 그것의 자신의 단점, 공용 클라우드 등 데이터 전송 처리 대용량 데이터 레벨 회사의 응용 프로그램에 적합 하지 않은 네트워크 대역폭에 따라 달라 집니다; 그리고 현재 인기 있는 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 많은 수의 요구를 충족 하지 수, 클라우드 데이터베이스는 회사의 데이터 기밀성, 사설 클라우드를 구축 하는 회사 자체를 해결할 수 없는 자회사 및 부서, 대형 회사만의 서비스에 자원을 집중 하는 필요 충분 한 강도를 실행, 클라우드 서비스 고객 데이터베이스의 성장 인기의 클라우드 서비스 모델에 대 한 더 이상 알아서, 데이터베이스 공급 업체는 클라우드 서비스 제공 업체의 주요 얼굴 될 것입니다. 마이크로소프트와 오라클, 클라우드 데이터베이스 제품 시작 이미, 새로운 제품도 전통적인 데이터베이스와 확장, 클라우드 데이터베이스 및 분리할, 전통적인 데이터베이스와 자세한 지원 클라우드 데이터베이스 고객에 게 끊임없이 진화 전통적인 데이터베이스의 확장.

클라우드 데이터베이스의 현재 상황

클라우드 데이터베이스의 미래는 개인 또는 공용. 통신 업계, 금융 업계 등 전반적으로, 큰 기업 그들의 자신의 개인 클라우드 플랫폼, 데이터베이스 공급 업체 지원에 대 한 필요성을 구축 하는 경향이 것입니다. 공용 클라우드 데이터베이스는 동시에 더 작은 기업에 적합 한,이 회사의 프로젝트 요구 사항 또한 필요 관계형 데이터와 트랜잭션 지원, 그래서 전통적인 데이터베이스 변경할 필요가 현재 현상, 그리고 이것은 도전과 기회를 전통적인 데이터베이스 기업 개발. 비-대형 응용 프로그램에 대 한 전통적인 데이터베이스는 아직도 그들의 장점이 있다. 그러나, 일부 산업, 정부 기관, 희망 어려움의 특정 정도 인트라넷 및 네트워크의 물리적 격리, 그들은 클라우드로 마이그레이션할 수 있다.

클라우드 데이터베이스 구현, 더 큰 기회를 제공 하는 클라우드로 마이그레이션할 원하는 데이터베이스 및 회사에 더 나은 클라우드 서비스 회사를 제공 하기 위해 운영 체제와 같은 소프트웨어 제품, 클라우드. 이 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 건설을 가속, 고객을 위한 더 나은 서비스를 제공 한 다음 수요 시장 잘, 운영 자금을 저장, 서비스 수준 및 성능 향상. 클라우드 서비스의 점진적 구현에서 고객 서비스를 사용 하는 데이터가 클라우드로 마이그레이션 완전히 그 클라우드 서비스 제공 업체와 거래를 할 때 그들은 잃을 합의 가격 우위, 그래서 경쟁의 많은 고객 으로부터 예상도 사실에 대해 더 걱정 된다. 전통적인 데이터베이스 수준, 외국, 클라우드 데이터베이스 시대의 도착 뒤에 중국 기술 저하에서 중국 국제 평균 수준에 도달 하 고 앞으로 국제 클라우드 데이터베이스 필드를 리드 하기 위해 노력을 수 있어야 합니다.

클라우드 데이터베이스의 개발 산업 및 주류 제조 업체를 위한 기회 이기도합니다. 전통적인 데이터베이스 서버는 지금까지 진화, 기술 아주 완벽, 서비스 안정화 하는 경향이 있다. 클라우드 컴퓨팅은 경쟁이 아니라 기회의 개발. 국내 데이터베이스에 대 한 제조 업체, 만약 그들이 새로운 시장의 방향을 잡고 수 점유율을 차지 하는 시장에서 국제 산업 거 인와 잡기에 도움이 될 것입니다. 클라우드 데이터베이스의 개발 것입니다 몇 가지 새로운 제조 업체 강한 시장 감도 만들고 시간에 어울리는 시장 제품을 시작할 수 있습니다.

데이터베이스와 클라우드 데이터베이스 보안

더 완벽 한 정보 보안 기술 이지만, 데이터베이스 보안 점점 더 많은 전에 직면해 있다. 예를 들어 데이터 품질과 무결성입니다. 인터넷은 인터넷에 사람들의 신뢰를 증가 했다 하지만 품질 및 네트워크 데이터의 무결성을 확인할 수는 없습니다. 또한, 모바일 사용자 액세스 제어 및 개인 정보 보호 문제는 노출 됩니다. 모바일 장치, 센서 네트워크 디지털 생활을 가능 하 게 언제, 어디서 나, 하지만 사람들이 무의식적으로 생활에서 찾아낸 노출된 데이터 환경, 사용자 계정, 신용 상품권, 사용 권한, 계획, 및 레코드 탐색. 관리 하 고이 데이터를 사용 하 여 액세스 제어의 진위를 확인 하는 방법의 측면에서 신뢰할 수 있는 전례 없는 전에 있습니다. 데이터베이스의 생존은 무시할 수 없습니다. 생존은 시스템 핵심 서비스를 제공 하 고 그것은 공격 또는 오류가 발생 하는 경우 모든 서비스에 적시에 응답을 계속 의미 합니다.

표준 클라우드 데이터베이스 보안 표준 시스템이입니다. 따라서, 클라우드 데이터베이스 보안, 클라우드 데이터베이스 벤더를 신뢰 하거나 클라우드 데이터베이스 벤더 사내 직원, 하는 방법에 대 한 더 많은 관심된의 사용자에 게 불법적인 일을 할 데이터를 사용 하지 마십시오. 기업의 핵심 데이터에 대 한 그것은 절대적으로 그렇게 쉽지 않다. 더 완벽 한 클라우드 서비스 비즈니스 모델, 더 많은 자체 클라우드 서비스 공급자는 콘텐츠 공급자, 회사 공용 클라우드를 주요 사업을 완전히 이동 하는 조건을 가질 수 있습니다, 매우 작고 어려운 회사의 구현 이다. 이 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 데이터베이스 개발에서 병목을 제한할 수 있습니다. 따라서, 만들기 및 건전 하 고 안전 아키텍처 구현이 클라우드 데이터베이스 기술의 미래 발전에 중요 합니다.

종류의 클라우드 데이터베이스

클라우드 데이터베이스 제품 포함: database.com, 구성 서비스, 포장 서비스, 클라우드 데이터베이스 서비스 제품을 유지 보수 서비스. 심플, 단순 데이터 저장 서비스는, 데이터베이스의이 종류 이라고: NoSQL 데이터베이스. Sqlazure, 관계형 데이터베이스 클라우드 데이터베이스 소프트웨어의 집합을 제공 합니다. Exadata, 오라클의 자체 개발, 고객 서비스에 대 한 클라우드 데이터베이스 제품. 클라우드 데이터베이스의 개발을 다변화 했다. 현재, 인터넷 분야에는 NoSQL 데이터베이스의 가장 성공적인 응용 프로그램, 비즈니스 논리는 간단 하다, 데이터 볼륨은 거 대 한, 성장 속도가 빠르고, NoSQL 데이터베이스는 매우 경쟁력 있는. 하지만 NoSQL 여전히 기술적인 어려움의 많은, 관계형 데이터베이스를 대체 하기 위하여 비현실적 이다.