큰 SAP 데이터 솔루션의 분석

과거에 몇 년 동안, 소셜 미디어의 증가, 많은 디지털 센서의 응용 프로그램 및 모바일 장치의 광범위 한 확산은 대량의 데이터의 급속 한 세대에 이르렀다. 같은 시간에 대용량 데이터의 유용한 값을 가져오는 방법을 결정은 회사 키가 된다.

이 기사에서는, 저자 큰 데이터 솔루션 sap, 하지만 제안에 대 한 요청.

SAP Hana:sap 하나는 즉시 비즈니스 운영을 마스터, 모든 사용 가능한 데이터를 분석 하 고 빠르게 변화 하는 비즈니스 환경에 신속 하 게 대응 하는 기업 수 있도록 다목적 메모리 응용 프로그램 장치를 제공 하는 강력한 분석 기능. SAP 하나 여러 데이터 웨어하우스, 운영 및 분석 시스템을 실행 하지 않고도 대량의 데이터를 관리 하는 유연한 비용 효율적이 고 실시간 방법을 제공 합니다. 기업은 SAP 하나, 그들은 수 있습니다 쉽게 액세스할 수 때 분석 또는 발견 근처 실시간 방식으로 주 트랜잭션 테이블 메모리에 동기화를 통해 직접 작업 데이터를 액세스할 수 있습니다.

SAP 사이 베이스 iq:sap Sybase IQ 큰 데이터를 데이터 분석에 장벽을 나누기 기업 분석 과정에 통합의 높은 수준의 분석 이다. SAP 사이 베이스 IQ는 3 계층 아키텍처를 사용 하 여: 1 기본 계층-데이터베이스 관리 시스템 (DBMS), 완벽 하 게 공유 MPP 분석 DBMS 엔진, 우리의 가장 큰 독특한 이점을 이며 2 c에서 Api를 제공 하는 응용 프로그램 서비스 계층 분석 + + 및 Java 데이터베이스 통합 및 연맹 hadoop, 3 4 개의 통합 방법을 포함 한 외부 데이터 소스의 상단-sybase IQ 생태계, 4 명의 강력 하 고 다양 한 파트너 및 공인된 ISV 응용 프로그램의 구성.

사이 베이스 IQ 다른 데이터 구조화 또는 반 구조화 된 사용 하 여 다양 한 알고리즘을 분석 하는 통합된 DBMS 플랫폼을 제공 합니다. 사이 베이스 IQ 15.4 독립적인된 mapreduce API, 포괄적이 고 유연한 Hadoop 통합, 예측 모델 표식 언어 (PMML) 및 통계의 확장된 데이터베이스 지원 및 데이터 마이닝 알고리즘을 도입 하 여 이러한 기능을 확장 이러한 알고리즘 처리 능력 사이 베이스 IQ PLEXQ 기술에 기반 하는 대규모 병렬 처리 표에 의해 가져 분산 쿼리 사용을 확인 합니다.

사이 베이스 ASE:는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)은 완전히 큰 데이터 집합 처리를 Sybase Adaptive 서버 엔터프라이즈도 알려져. 클라이언트/서버 아키텍처를 기반으로 데이터베이스 이지만 또한 다중 스레드 높은-성능, 이벤트 제어, 프로그래밍 가능한 데이터베이스, 뿐만 아니라 데이터베이스 기능을 제공 하지만 성능 기능 조정의 많은 수 뿐만 아니라 자기 관리, 자동 장애 조치 지원을 제공 합니다, 실행 비용을 많이 절약할 수 있습니다.