큰 데이터의 더 큰 사실의 분석

사업 부문에서 거 대 한 잠재 시장 대형 스토리지 업체를 EMC, IBM, 넷 앱, 큰 데이터에 대 한 시장 기회에 초점을 등 수 있었습니다. 각 공급 업체를 발표 했다 (또는 모퉁이) http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13452.html를 위한 "> 스토리지 시스템의 컴퓨팅 환경에서 관리, 배포 확장성 및 데이터 보호 사용자 HDFs 결함을 극복 도움이 됩니다. 다른 오픈 소스 배포판 보다 더 나은 성능을 제공 하는 간단 하 고, 매핑된 프레임 워크의 그들의 자신의 버전을 제공 하는 동안 대부분의 CFS, NFS 등 오픈 인터페이스 HDFS 스토리지 계층을 바꿀 수 있습니다. 일부 기능을 채울 수 있는 오픈 소스 HDFs 차이 표준 NFS 및 CFS 인터페이스, 또는 데이터 보호 및 재해 복구 기능을 통해 다른 응용 프로그램 간에 데이터를 공유 하는 기능 등을 제공 합니다.

NetApp은 완전히 다른 접근 방식을 걸립니다. 그것은 내장 된 오픈 소스 분산 컴퓨팅 표준 있으며 데이터 노드에서 DAS를 사용 하 여. 분산 컴퓨팅에 맹세 하 여 독자적인 파일 시스템을 사용 하 여, 달리 NetApp 저가형 Engenio 플랫폼에 Das로 SAS 연결 JBOD을 사용 합니다. 명명 된 노드를 경우 오류 라는 노드에서 빠른 복구를 제공 하는 NFS 직접 연결 FAS 상자를 사용 합니다. 이것은 두 분야에서 "최고" 하이브리드 문제 해결 접근.

그것은 여전히 여부 시장 더 신뢰할 수 있거나 더 유망한 도구를 살 의향이 될 것 이라고 이르다입니다.

큰 데이터는 실제 하 고 다양: 대용량 데이터의 다른 유형이 필요 다른 저장 방법. 만약 당신이 이미 큰 데이터 문제를 직면 하 고 당신은 몇 가지 장애물을 직면 하 고, 다른 방식을 취해야 이며 수요에 대해 공급 업체에 얘기 하는 가장 좋은 방법은 큰 데이터의 주제 보다는 문제 자체에 초점을 의미 합니다. 당신은 비즈니스 문제 및 특정 부하 문제를 수정 하는 데 도움이 케이스 상황에 대해 이야기 한다. 그래서 해당 저장소 솔루션 신속 하 게 찾을 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)