SEO의 지원 데이터의 분석

중간 트랜잭션 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html "> seo 진단 Taobao 게스트 클라우드 호스트 기술 홀

잘 알려진 데이터 분석 사이트, 중요 한 데이터 분석을 사용 하는 방법, 당신은 최대한 빨리 문제를 찾을 수 고 문제 포인트를 분석 하 고 스티커 사용자에 게 데이터 조정에 따라 사용자를 유지. 많은 친구 들이 그래서 중요 한, 그 SEO 필요가 어떤 데이터 분석 데이터 분석에 게 물어보고 싶은? 아래 간단히 데이터를 분석할 필요가 설명할 것입니다 서구 작업에서.

I. 포함 된 데이터 그래프

데이터 차트 직관적인 성능 데이터 컬렉션 증가 및 감소에에서 포함 된 사이트의 컬렉션 상태의 효과적인 분석 될 수 있습니다.

둘째, 경쟁 웹사이트 분석

더 나은 경쟁 웹사이트 SEO 데이터 이해, 장기 기록 분석 경쟁 업체 모두 해야 한다 익숙하지 않은.

3, 검색 흐름 차트

각 검색 흐름 차트 검색 트래픽에서 트렌드를 찾을 수 있습니다.

중요 한 페이지 컬렉션의 분석

때로는 목록 페이지의 일부, 주제 페이지 바이 오늘, 시간이 지남에 수집 및 삭제, 중요 한 페이지는 변화의 분석을 포함 하는 다음은 매우 중요 한, 당신은 단지 시간 기록의 기간을 꺼내, 그래서 혼란 스 러 워 하지 않을 것 이다.

키워드 바이 순위 배포

키워드에 초점을 맞추고 있어 톱 10 사이트를 나열 하 고 효과적으로 분석 하는 사이트의 위치와 경쟁 업체의 위치를 찾아.

순위 키워드 순위 분석

매일 기록 사랑 역 또는 웹 마 스 터 역 키워드 순위 데이터를 이동할 수 있습니다 어떤 키워드 페이지 순위는 없고,이 데이터를 분석 하는 데 도움이 수 당신은 순위에 문제를 찾을 수 있습니다가이 페이지 순위가 되지 않습니다, 왜 분석.

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SEO는 당신은 충분 한 데이터, 순위 업그레이드 계획 주문에 장 될 것입니다, 다운 순위 침착 하 게 해결 될 수 있습니다 경우에 복잡 한 데이터 엔지니어링입니다.