사이트 무대의 5 개의 중요 한 데이터에 대 한 분석

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백그라운드 데이터 분석은 웹 마 스 터의 대부분에 대 한 생각은 더 싫어하는 찬 데이터의 무리의 얼굴, 내가 많은 사람들이 지루하게 느낄 것 이다 생각 하기 때문에. 그러나, 최적화 하지 데이터 분석, 능력에만 우리의 사이트의 문제를 이해 하는 데이터 분석 마스터를에서 분리 수 있습니다. 그래서 경우에 데이터는 너무 추 워, 이제 밥이이 그릇의 최적화 설정 하면, 운명 데이터 분석을 배울 수 있습니다. 그래서 무엇 우리가 데이터 분석에 초점 필요 합니까? 나 오늘, CNZZ 데이터 통계 내 일일 주요 분석의 데이터의 일부를 공유 합니다.

하나의 분석: 사이트 트래픽 소스 분석

교통은 모든 사이트의 추구, 많은 웹 마 스 터 일일 데이터 것입니다 처음 봐 배경 흐름과 태양광 데이터, 그리고 작품의 진행의 높고 낮은 흐름 데이터 평가 통해 직접. 사실,이 뷰는 전적으로 옳은. 우리는 또한 사이트, 사이트의 트래픽 소스 특히의 다른 데이터 분석에 집중 해야 한다. 우리는 입구에서 가까운 교통 흐름 소스를 통해 흐름과 다음 개발이 추세에 따라 외부 체인 건설에 대 한 더 나은 전략을 분석할 수 있습니다.

예를 들어 저자는 이전 발견 소스 배경 트래픽의 검색 질문 및 흐름에 대 한 답변에서 이유는 앞부분 검색 링크, 첫 번째 떠날 당신에 게, 저자는 사이트의 저자 체인 할 질문 및 답변 플랫폼의 형태는 좋은 결과 얻을 것 이다 그래서 시작 검색 및 응답, 발견 하기 때문에 체인, 할 바이 알 물론, 흐름에서 이러한 여러 채널에서 상승 되었습니다 추세, 그래서 분석 흐름의 소스는 또한 중요 한 링크의 체인 건설 외부 사이트 같아요.

방문한 페이지 데이터의 분석 2: 사이트

방문자 처럼, 이것은 모든 최적화 콘텐츠를 작성할 때 가장을 묻는 질문입니다. 우리가 콘텐츠를 만들 때 우리는 사용자의 측면에 서 고 그것을 분석 하는 것은 사실 이다. 우리 처럼 방문자 어떻게 아십니까? 우리 인터뷰를 하 고 있는 페이지의 데이터를 분석할 수 있습니다. 방문한 페이지의 데이터 분석을 통해 우리 수 있습니다 시각적으로 페이지를 방문한 방문자의 수를 볼, 유지 시간, 반송 률에. 이 사용자가 콘텐츠를 구축 하기 위한 도움이 됩니다.

사이트의 분석 3: 태양광 데이터 분석

태양광 데이터는 친절 한 사용자 경험을 표시 하는 사이트의 측면에서 매우 좋은 수 있습니다. 우리가 수 없는 둔 기, 만약 더 높은 PV 값, 다음 귀하의 사이트의 사용자는 더 나은 경험. 물론,이 요인 중 하나입니다. 물론, 검색 엔진은 PV 값 상수 사용자 친화적인 경험을 잘 알려진 태양광 데이터 통해 불규칙 해질 수 있다 때문에 브러쉬를 의미 한다.

4의 분석: 방문자 데이터

방문자의 게스트에 게 반환 잘 사이트의 사용자 점도 충분히 "스티커"는 반영할 수 있습니다. 성공적인 사이트 수만 의존 하지 높은 순위에 더 중요 한 것은, 충성도 높은 방문자의 그룹을 개발 하. 이 대 한 우리에서 배경 데이터에서 사용자 사이트의 점성을 분석할 수 있습니다. 고 사이트는 좋은 반영 수 있는 점도 안정적인 흐름을가지고 있도록 방문자 유치를 계속할 수 있습니다.

방문자의 지역 분석의 분석

각 사이트 방문자 지역 배포에 더 많은 같은 키워드에 대 한 다른 지역 검색에 지역화 된 다른, 특별 한 검색 엔진, 검색 결과 다를 수 있습니다. 그럼 우리가 데이터 위의 이미지에서 우리는 사용자에 저자의 사이트에서 광 동, 복 건 성의 90%는 찾을 수 있습니다와 같은 특정 지역 홍보, 지역 강한 블로그 포럼의 숫자에 따라 수 다음 무대 데이터. 방문자 지역 배포 데이터를 통해 방문자의 주요 라우팅 영역을 분석할 필요가 베이징, 장쑤 특정 사용자 기반, 저자 일부 지역 관심 블로그, 포럼, 홍보 등이 시점에서 대상 수 있습니다.

데이터 분석 작업을 더 지루한 작업을 수 있습니다 하지만 우리는 직원을 최적화 생각 만약 우리가 합리적인 데이터 분석을 통해 수 있습니다 다음 밖으로 그들의 자신의 사이트 최적화 전략에 맞게 작동, 모든 최적화 작업 노력 두 번 있을 것입니다 생각. 이 문서 편집을 마무리 하는 영국 바지 http://www.wydsb.com에 의해 무단 전재 소스를 보관 하시기 바랍니다.