VC 큰 데이터 형식 시작 기업에 투자를 강화 하기 위해 계속 분석이 말합니다.

출처: 인터넷
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이번 주, 스플라이스 기계, 큰 데이터 시작 완료 개발자 지향 데이터베이스 서비스를 개발 하기 위해 투자에서 $6 백만 오픈소스 Hadoop 분산 파일 시스템, MONGOHQ에 SQL 데이터베이스를 구축 하지 자금의 라운드 4 백만 달러 BloomReach 큰 데이터 마케팅의 응용 확대 투자에 25 백만 달러를 받았다.

이 세 회사의 최근 개발 충분히 왜 투자자 성장 데이터 응용 프로그램 때문에 큰 데이터 시작으로 돈과 새로운 데이터 인프라에 대 한 필요성을 따르고 있다 설명 했다. 이러한 두 개의 수렴 동향 구성 투자, 더 많은 신생 기업에 대 한 원래의 원동력 그리고, 물론, 이러한 신생 큰 데이터 방향에서 지도자.

가트너 연구 센터 투자 2016 232 십억 달러에 대 한 얼마나 큰 데이터 계정 설명 이번 주 발표 한 보고서에서 "데이터 함수" 라는 용어를 인용 하 고 왜 투자 펀드는 이러한 결합에 흐르는 데이터 함수 설명 기계, MONGOHQ 및 BloomReach와 같은 대용량 데이터 회사.

하지만 데이터 기능, 그리고 이번 주, 랜디 바이어스, Cloudscaling, 그는 신생 대표 광범위 한 "가장 큰 인터넷 회사 (구글, 아마존, 페이 스 북, 더 많은 랜디 바이어스 시장 논평의 설립자의 유일한 부분입니다. 지 저 귀 다) 지도자 "모델. 이 인터넷 패러다임 오픈 계산 등 하드웨어 프로젝트를 확장 하는 매우 효율적인 데이터 센터와 함께 시작 하 고 궁극적으로 확장 소프트웨어 아키텍처 모델 (Hadoop 크고 카산드라 데이터 프로젝트)의 변화를 완료.

그것은 시장 형식 중단는 새로운 신생 성장, 즉 데이터베이스 기본 공급자 확장된 아키텍처의 활용 하기 위해 끊임없이 변화 해야 하는 경우에. 스플라이스 기계와 MONGOHQ BloomReach 어떻게 새로운 데이터 아키텍처를 통해 응용 프로그램이 확장된 시스템을 최대한 활용 하 여 전통적인 SaaS 응용 프로그램을 제공할 수 없습니다 세력의 차세대 될 나타내는 데이터베이스 시장의 변화를 나타냅니다.

스플라이스 기계 CEO 몬테 몬테 zweben NoSQL, 카산드라와 같은 인기 있는 HBase 데이터베이스 그리고 Hadoop 구조화 된 테이블, 행 및 열을 변환할 수 없는 데이터의 많은 수를 처리할 수 있지만 그들은 전체 BI 제품을 지원 하지 않습니다. 이 문제를 해결할 수 있습니다, 고객 데이터 시각화 응용 프로그램 SQL BI 도구 등 tableau 뿐만 아니라 NoSQL, 구조화 되지 않은 데이터 처리 및 유연한 스키마 확장성의 혜택을 결합할 수 있습니다. NoSQL 커뮤니티의 유연한 언어 아키텍처 및 분산, 자동 조각화 시스템 올바른지, 하지만 그것은 SQL 삭제 잘못.

MONGOHQ 데이터베이스 서비스를 제공 하는 최초의 회사 중 하나 이며 그 값은 매우 신뢰할 수 있는 매력과 개발자 규모 프로그램을 도울 수 있다. MONGOHQ의 힘은 그들의 데이터베이스를 보다 효율적으로 확장 하는 사용자가 데이터베이스 관리 도구. 미래에 MONGOHQ의 차별화 된 전략 증가 하는 높은 신뢰성 서비스를 달성 하기 위해 엔터프라이즈 수준의 기능에 초점을 맞추고 그것의 수익성 전망은 매우 낙관적 또한 이다 관리 사업을 말는 지난해부터 달 당 20%의 속도로 성장 그리고 현재 하루 이상 5 십억 MongoDB 데이터베이스 작업을 처리.

BloomReach 회사는 큰 데이터 마케팅 응용 프로그램을 합니다. 3 기술 네트워크 상관 관계 엔진 (wre), Bloomsearch, bloomlift 사용 상업 사용자의 제품 및 서비스를 모든 디지털 채널에서 찾을 수 사용자 환경을 개선 하 여 더 수익성이 비즈니스 사용자의 온라인 판매가 하고있다.

비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램은 관계형 데이터베이스를 새로운 유형의 소셜 네트워크와 제 3 자 응용 프로그램 등 다른 데이터 원본에 연결 하는 서비스에 따라 기존 OLAP 데이터 원본에서 전환 했습니다. 동시에 벤처 자본가 큰 데이터 응용 프로그램 어느 정도 산업 그것의 발전 추세를 나타내는 반면 대형 데이터 베이스에 투자를 계속할 것 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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