큰 데이터의 좋은 및 숨겨진 문제 분석

퓨 리서치 센터는 최근 연구, 제대로 사용 하는 큰 데이터 에너지 절약, 질병, 치료와 더 나은 트렌드를 예측할 수 있습니다. 하지만 또한 있다 두려움 그 큰 정부 그리고 대기업 큰 데이터의 남용에 의해 해 쳐 질 것 이다.

큰 데이터 것 들을 많이 우리를 위해, 하지만 모든 것이 좋은 이다. 사물의 인터넷 온라인으로, 기술 우리 에너지 절약, 질병 치료 및 트렌드를 예측할 수 있습니다. 하지만 우려 많은 제어 되며 사용 편중, 그리고 큰 정부 및 대기업 광범위 한 대 중에 의해 해 될 것 이다. 퓨 연구 센터, "미래 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html"에 의해 최근 연구에 따르면 > 큰 데이터, 연구 보고서 보여줍니다.

"큰 데이터의 지지자 볼 큰 잠재력 큰 데이터를 사용 하 여, 개인 정보 보호 옹호 걱정 때문에 있다 점점 더 많은 사람들이 데이터를 수집 하기 시작 여부를 그들이 의도적으로 그것 또는 공개 하지... 또는 소셜 미디어를 통해 그들을 게시 하 고도 무의식적으로 그들의 생활을 공유 함으로써 특정 디지털 정보를 게시. 보고서에 따르면.

연구원은 더 두는 다음과 같은 경우에 일어날 가능성이 했다 응답자 물었다. 첫 번째는 정도는 그 인간을 의미 하는 긍정적인 역할을 담당 하는 큰 데이터 및 큰 데이터 집합의 컴퓨터 분석 2020 년에 사회적, 정치적, 경제적 지능을 향상 시킬 것입니다. 이 "날개 식 소프트웨어 평가 데이터 패턴, 프로젝트 결과 더 나은 고급 알고리즘의 창조 세계를 이해." 뿐만 아니라 "근접 예측" 또는 실시간 예측 이벤트의 개발을 촉진 한다 "

그와 반대로, 다른 시나리오는 2020 년까지, 큰 데이터 문제를 해결 하는 문제 보다 중요 하면 가정 합니다. 이 거 대 한 데이터 집회의 분석 우리의 예측 기능, 많은 중요 하 고 유해한 잘못 된 결정의 만들기에 지도에 잘못 된 자신감을 준다. 또한, 데이터 강력한 사람 또는 기관, 학대 하는 그리고 이기적인 조작 의제 그들이 원하는 결과 도달.

조사 결과 두 가지 경우는 서로 거의 아주 보여준다. 응답자의 53% 첫 번째 상황 했다 응답자의 39%는 후자를 선택 하는 동안 발생할 가능성이 높습니다.

피드백 샘플:

Blaintrogden, 사용자 경험 전문가, 말했다:

이러한 데이터 리소스를 활용할 수 있는 조직과 정부 도청 될 수 없는 그 거 대 한 이점이 있을 것 이다. 속도, 민첩성, 그리고 큰 데이터 혁신 승자와 패자를 결정 하 고 우리가 "빠른 내기" 두번 생각의 마인드에서 이동 수 있습니다.

두뇌 하 비,, 버클리가 주 대학에 강사는 썼다:

부자, 가난한 사람을 희생 혜택 정보가 수집 됩니다. 난 몇 사람이 그것은 긍정적인 결과, 그래서 당신의 선택 해야 "부자 혜택"으로 또는 "가난한" 보다 "사회적으로 유익한" 및 "사회적으로 유해한" 볼 것 이다.

보고서를 감추고, 단지 은행 그들의 자신의 목적에 맞게 Libor 금리를 설정 하 음모 했다 최신 금융 스캔들의 생각. 수집 하 고 산업 인들의 손에 큰 데이터 분석 능력은 꽤 무서운 전망 될 것입니다.

퓨 연구 센터 인터넷 및 아메리칸 라이프 프로젝트와 이라크의 대학에서 실시 하는 설문 조사 1021 인터넷 전문가 및 채용 이메일로 전송 되었습니다 했다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)