모바일 생태계 변화 라는 데이터 분석

6 월 7 뉴스, 외국 언론 보도 따르면, 캐나다 임페리얼 상업 은행 (CIBC) 예측 앞으로 10 년에 새로운 정보 50 배 번의 성장 율 생산할 예정 이다. 시장 조사 기관인 IDC는 또한 44 번-배 증가 2009 년부터 2020 년에 글로벌 데이터 볼륨을 기대 하고있다. 모바일은 데이터의 폭발적인 성장 촉진 하는 주요 요인 중 하나입니다.

애플 6 년 전 출시, 아이폰, 전자 산업을 혁명을 했다. 아이폰은 소프트웨어 설계 및 하드웨어 기술 세계에서 영원한 개념을 디자인 하는 새로운 시대를 열었습니다.

많은 사람들이 데이터 혁신의 다음 물결에 대 한 벤치 마크 될 수 있다고 생각 합니다.

BI 정보 큰 데이터에 대 한 보고서를 출판 고 모바일,이 종이 큰 데이터를 정의 운동 및 큰 데이터 간의 관계를 분석 하 여, 개발 잠재력, 실용적인 응용 프로그램을 분석 하 고 큰 데이터의 트랩, 데이터 수집의 과정을 설명 큰 데이터 및 모바일에 대 한 가장 일반적인 문제 중 일부에 대 한 답변.

큰 데이터 및 이동성 사이의 관계에 대 한 양방향으로 정보 보고서에서 말한다:

첫째, 큰 데이터는 명확한 정의 필요: 현재, 큰 데이터 일반적으로 3-항목 v 특성, 즉 용량 (양), 종 (다양 한), 속도 (velocity)를 만족 하는 데이터 집합으로 정의 됩니다. 하지만 큰 데이터 단지는 이러한 특성을 따로 존스, Skyhook의 제품, Kipchons의 부사장: "나는 큰 데이터 값은 적어도 4 V 특성은 생각 합니다." "데이터 값 특성에 대 한 순서, 그것은 해야 합니다 되어야 효과적으로 캡처하고 저장 합니다." 그럼 누군가가 데이터를 관리 데이터를 분석 하 고 그것에서 가치를 추출 하고있다. 데이터 값이 없는 경우에 무용 하다입니다.

큰 데이터 및 운동: 비록 큰 데이터 많은 산업에 걸쳐, 이동성은 가장 밀접 한 관련이 그것. 큰 데이터 이동 기능 스마트폰 침투와 소비자 사용 패턴의 아니다. 다양 한 응용 프로그램 및 또한 백그라운드에서 실행 되는 서비스 많은 양의 데이터를 생성 합니다. 기술적인 관점에서 그것은 전통적인 웹 페이지를 사용 하 여 만든 데이터에서 많이 다르지입니다. 차이점은 우리가 디지털 채널에 우리의 행동을 설정 하 고 행동에 대 한 데이터 궤적을 두고, 소비자 만들기 더 많은 데이터. 심지어 우리가 휴대 전화를 사용 하지 않는, 우리는 여전히 만드는 데이터.

데이터의 많은 만들어집니다: IDC는 2020 데이터 양의 활공 한다 2012에서 35ZB로 추정. 네트워크 모바일 장치 승진에 매우 중요 한 역할을 한다. 뿐만 아니라 모바일 기기 출하 량과 침투성 증가, 하지만 프로세서 용량, 메모리 증가, 속도 및 생태계 성장의 응용 프로그램, 모바일 장치의 사용자 이용 비율은 증가할 것 이다.

데이터를 확실히 다양 한 방법으로 소비자에 의해 사용: 많은 개별 소비자와 비즈니스 사용자는 디지털 및 모바일 영역으로 이동 하기 시작, 큰 데이터 응용 프로그램 끝 없는 것 같습니다. 큰 데이터 이동 다양 한 용도로 사용할 수 있습니다 하지만 그것은 자주 최적화 및 모바일 서비스의 개인 설정에 대 한 사용. 큰 성장 잠재력을 응용 프로그램의 또 다른 영역은 모바일 광고입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)