Cp_abe 및 2 포크 트리 바이어스 코드에 익명 혼란 클라우드 스토리지 전략

Cp_abe 및 2 포크 트리 바이어스 코드에 익명 혼란 클라우드 스토리지 전략

허베이 대학 이순신 계 청 청

응용 프로그램 및 클라우드 컴퓨팅 기술 개발, 클라우드 스토리지 및 보안, 기본 구성 요소로 현재 연구의 초점이 되고있다 합니다. 클라우드 스토리지는 새로운 개념을 확장 하 고 구름의 개념에서 개발 하 고 컴퓨팅 (클라우드 컴퓨팅), 즉 그 많은 다른 유형의 저장 장치는 네트워크에는 클러스터 응용 프로그램, 그리드 기술 또는 분산 파일 시스템의 기능을 통해 응용 프로그램 소프트웨어를 통해 함께 조립 될 수 있다 함께 외부에서 데이터 저장 및 비즈니스 액세스 기능을 제공 하는 시스템. 클라우드 스토리지, 그래서 그 사용자가 중단 큰 하드웨어의 구입 없이 이전 저장소 모드 클러스터 리소스 및 데이터 스토리지의 요구에 맞게 전제 아래 복잡 한 관리 비용의 출현. 그러나, 현재의 기술 조건에서 클라우드 스토리지 보안 문제 등 데이터 보안 및 기밀 유지, 클라우드 스토리지의 개발에서 해결 되어야 하는 문제는 여전히 있다. 클라우드 스토리지에 기밀성 및 데이터 공유의 문제에 따라 특성에 따라 있는 익명 클라우드 스토리지 전략 제안 MACSS (여러 암호화 익명 클라우드 스토리지). 기밀성과 클라우드 스토리지 플랫폼에 데이터의 완전 암호화 액세스 제어 및 데이터 스토리지 애쓰고 익명의 메커니즘에 의해 보장 됩니다. 실제 응용 프로그램에서는 사용자가 데이터 보안 조치를 제공 하는 클라우드 스토리지 서비스 제공 업체, 그래서 MACSS를 사용 하 여 현대적인 암호화 및 키 관리 특성 기반 관리 암호화 및 액세스 제어 사용자 데이터의 완전히 신뢰할 수 없습니다. 액세스 제어 시스템, 다중 사용자 데이터의 공유를 실현 하 고 이진 트리 코딩 및 익명 혼란 저장소와 신뢰할 수 없는 클라우드 스토리지 환경에서 데이터 저장을 설정할 특성 기반 Cp_abe 알고리즘을 사용 하 여 일반 텍스트 데이터를 암호화 하기 위해 대칭 비대칭 암호화 알고리즘을 사용 하 여 클라우드 액세스 제어 모델을 설정 데이터의 안전한 저장 마지막으로, 보안 분석 및 MACSS의 비교 분석 모델의 타당성을 설명 하기 위해 실시 됩니다.

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