어떤 마케팅 행동 하지 데이터 마케팅에서 분리 될 수 있다

약점, 모바일 인터넷, 지능형 장비 및 지속적인 개선의 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 선도 하는 사용자의 사용 습관의 변화 또한 있다 있도록 시대의 인터넷 PC 끝 전통적인 PC 측에서의 행동 패턴 점차적으로 진화 한 pc + 모바일 측으로 병렬 모드의 공식 도착의 시대. 데이터 마케팅의 역할 또한 구했다는 하지만 데이터를 더 많거나 적은 마케팅 사람들은 매우 명확 하지 않다, 그래서 결국에는 데이터 마케팅 무엇입니까? 데이터 마케팅의 가치는 무엇 인가?

마이크로-문자 시대, 수많은 "마이크로 크레딧 마케팅 전문가", 출생의 도착은 사방 친구 광고 마케팅의 확산에 지도 한 소문. 그러나 아직도 많은 사람들이 마이크로 크레딧 마케팅에서 맛 등 유령 발 7, 생각, 루 오 등 다른 맛이 있다. 마이크로 크레딧 마케팅에서 사용자 동작을 검색 하는 방법? 어떻게 사용자 동작에 대 한 시장에? 팬 군중에서 잠재적인 사람들을 찾는 방법을? 지만, 궁극적으로 마케팅, 데이터의 역할 이란 데이터 마케팅, 알 수 없습니다 그래서 하는 방법을 알 수 없습니다 이러한 것 들 하지만 마케팅의 미래 추세를 부인할 수 없습니다, 큰 데이터 마케팅 될 수 밖에. 다음 카오 (마이크로-편지: 1512001) 모두 데이터 마케팅의 역할에 대 한 간단한 설명.

첫째: 어떤 마케팅 행동 하지에서 분리 수 있습니다 데이터 마케팅

데이터의 흐름은 우리의 마케팅 방법 및 목표 매우 분명 하 고, 따라서 추적 하 고 가능한 지 고. 그것은 또한 그 데이터를 통해 마케팅 기업의 마케팅 방법에 닫힌된 루프, 즉, 소비 데이터 마케팅 효과 소비 설명.

그것의 가치 브랜드로 표현 될 수 있다, 마케팅 효과. 하지만 개선 하 고 브랜드 노출을 최적화 하는 방법 이것은 브랜드 개발의 핵심 이다. 여기 브랜드 노출이 아니다 인기, 더 많은 시간 브랜드와 브랜드 목표의 잠재적인 인구 소비의 전환 수행의 상용화를 달성 하기 위하여 생태 체인 중 하나로 소비만 전통적인 브랜드 마케팅 했다.

둘째: 사회 마케팅의 값은 데이터 마케팅 정량

모든 기업 또는 개인 대용량 데이터를 통해 사용자의 행동을 크롤링할 수 있습니다, 따라서, 사회 마케팅의 가치 기하학적 값을 곱한 및 데이터 마케팅 뿐만 아니라 사회 및 사용자 동작을 연결 하는 플랫폼을 재생 하지만 또한 수 있는 정확 하 게 캡처 사용자 반응 데이터 정렬을 통해 사회적 과정에 동향 가장 기본적인 링크 마케팅 사회 마케팅 이러한 사용자 및 다음 완료를 세련 했다. 그들 가운데, 새로운 제품 프로세스의 개발과 연구에 어떤 기업 수 완벽 하 게 사용 하 여 데이터를 사용자의 요구, 사용자 습관, 사용자 소비 습관, 팬 마케팅의 작은 Mirejun입니다 새로운 제품의 개발을 향상 시키기 위해 팬을 사용 하 여 대조.

셋째: 광고 수 정확 하 게

전통적인 광고는 넓은 그물 패턴의 사용, 또한 그것의 마케팅 효과 특정 요구 사항을 도달 하지 수 말도 없이 돈을 낭비. 따라서, 인터넷 미디어 리소스 수, 얼굴에 다양 한, 광고주에 대 한 수요는 또한 변경, 전달 효과의 중요성을 추적으로 넓은 그물 패턴에서. 데이터 마케팅 분석 필요 사용자 수, 광고주 대상 사용자를 찾는 데 도움이 사전 판단 및 배포 콘텐츠, 광고에, 시간, 양식을 운반 다음 전체 광고 시작 프로세스를 완료 한 다음 마지막으로 운반 효과 추적 완성.

4: 데이터 마케팅 온라인 마케팅 보다 정확한 홍보 합니다.

현재, 분석 및 선, 데이터 마이닝을 구현 하는 데이터 마이닝 및 데이터 분석 및 마이닝 반영 되지 않습니다. 어떤 사람들은 만약 당신이 그렇게, 그 큰 실수 없는 데이터 마이닝 선, 아래는 말한다. 대만, 쌀 구매 기업에서 데이터 마케팅의 바이 볼 수 있습니다.

따라서, 미래에 열쇠는 온라인 및 오프 라인 데이터 마이닝 병렬 및 데이터를 통해 달성 하는 방법에 놓여 있습니다. 줄에 데이터는 데이터를 광고의 세 번째 단계와 결합, 데이터 마케팅 더 정확 하 게 될 것입니다.

현재, 기업 데이터의 부족 보다 더 혼란 스 러 워 하지만 라인 온라인 데이터와 같은 데이터 조각화 되. 이러한 조각난된 데이터에 직면 따라서 방법을 통해 데이터 지원을 제공 하기 위해 늦은 정밀 마케팅에서 기업에 대 한 데이터의 최대값을 달성 수 기업, 그리고 이러한 데이터의 미래에 대 한 가장 큰 도전이입니다.

마케팅 데이터의 값은 정확한 변환 실현의 기초

데이터 마케팅 코어, CMO 보조 의사 결정 시스템, CRM 시스템, 콘텐츠 관리 시스템, 사용자 상호 작용 시스템, 효과 최적화 시스템, 고객 서비스 시스템, 온라인 지불 관리 시스템에 매니페스트도 DMP를 사용 하 고 여러 측면. 의사 결정 수준에서 주로 집행 분석 레이어 레이어 전체 데이터 마케팅, 서비스, 판매, 판매 후 관리 프로세스를 완료 하는 데 세 가지 측면.

스크린 시대에 기업 마케팅의 핵심은 확산과 브랜드 이미지의 주입. PC 시대에 핵심을 사고 있다. 그리고 모바일 인터넷 시대에서의 핵심은 개인 사용자 상호 작용을 달성 하는 방법. 여기 상호 작용 콘텐츠, 더 지능적인 고객 서비스 정보, 다른 페이지 기반 페이지의 사용자 정확한 보급에 특히 참조 하 고 이러한 코어의 데이터 관리의 기초 이다. 결론은 데이터 마케팅의 가치 실현 정확한 변환의 기초입니다.

6: 데이터 마케팅은 분석 및 작고 아름 다운 데이터 적용

현재, 모든 데이터 마케팅은 기본적으로 데이터 정렬 및 분석, 쿠키, 사용자 특성 분석 등을 위해 제한 된 데이터 리소스를 사용 하 여에서 모든 기업. 그러나 인터넷에 그것을 넣어, 모바일 인터넷 환경 마케팅에 관련 된 데이터 중 하나일 뿐입니다. 오늘날의 산업 체인의 특성 때문에 기업은 그들의 자신의 독립적인 DMP 시스템 하지만 DMP 제 시장, 범용 DMP 플랫폼 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그래서 모든 DMP 자체 데이터, 아니라 큰 데이터의 전체 네트워크의 응용 프로그램입니다.

또한, 오늘날의 사용자 데이터의 모든 쿠키 또는 사용자 특성, 구매 행동, 같은 애플 리 케이 션 사용 동작에서와, 데이터 자체의 크기와 데이터 자체의 제한 사항으로 인해 오늘날의 데이터는 충분히 큰. 데이터 마케팅 개념 대중화 단계에 아직도 있기 때문에 그래서 데이터의 미래 방향 전체 마케팅 산업 동향 안내 역할 및 가치, 실제 사용 하 고 주로 작고 아름 다운 데이터를 사용 하 여 업계의 실제 지도 안내 하지 하입니다. 이것은 독립적인 제 3 자 DMP 없는 이유는 이상적인 오늘 주요 이유입니다.

따라서, 어떤 데이터 어떻게 시장, 고객, 개발 법, 새로운 기회를 발견 하는 기업의 브랜드를 도울 수 있다 투자 위험을 피하기 위해, 잠재력을 식별 하는 방법 위협, 하지만 또한 수 기업 브랜드, 판매 조정 및 최적화를 포함 하는 데이터 재능, 데이터 모델, 스트레인 데이터 관리, 고객 서비스 시스템, 판매 시스템 및 다른 조직 기능 조정 및 최적화

마지막으로, 위의 6 포인트에서 볼 수 있는 데이터 마케팅 프로세스, 기업에서 마케팅의 중요성 그리고 마케팅 트렌드의 미래는 어떻게 데이터 마케팅의 꼬리를 잡기 위해 모바일 인터넷 시대에 무엇을 이해 해야 합니다 모든 기업 데이터 마케팅 됩니다 현재 일.