인터넷 기술의 발전, 정보의 큰 금액 반구조적 및 구조화 되지 않은 데이터를 포함 하는 네트워크에 매일 생산 됩니다. 조직 찾을 수 있습니다 어떤 고객이 정말 필요 하 고 왜 그들은 막대 한 양의 정보 분석을 통해 그것 필요. 이제 아파치 하 둡 빅 데이터 산업의 발전의 뒤에 원동력이 되고있다.
페이스 북 엔지니어 최대 데이터 수집 플랫폼 Hadoop을 기반으로 실행 믿습니다. 제이 Parikh, 부사장 인프라 엔지니어링 페이스 북의 데이터는 단일 클러스터 및 100pb, 페이 스 북 클러스터에 저장 하는 페이스 북의 웹 사이트의 대부분은 다른 회사의 클러스터에 비해 독특한 말한다.
페이스 북의 수백만 사진 및 수십억 관리 하는 동안 105 t B의 데이터를 30 분 마다 스캔 하 여 페이스 북 제품 팀 측정 제품 처럼 버튼 트래픽 로그를 자신의 기본 설정에 따라 사용자에 게 콘텐츠를 추천.
다음은 페이스 북에 대 한 일일 데이터 트래픽
2.7 십억 70000에 300 백만 사진 업로드 버튼 트래픽 같은 쿼리 데이터 성장의 500 TB 보다는 더 실행 (수동 또는 자동)
원래 링크: CNET (li/장 Zhiping/revisers 컴파일)
(책임 편집기: 유산의 좋은)
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