"짧은 보드 이론" 웹사이트 검색 엔진 최적화에의 응용

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우리 모두 더 많거나 적은 짧은 번호판의 이론에 잘 알고 있을, 말의 대부분의 이미지는 배럴, 얼마나 큰 그것은 얼마나 많은 물을 설치할 수 있을 것입니다 하지만 실제 사용에 그것의 수 용량은 나무의 짧은 조각의 나무 통 가장자리의 구성을 확인할 수 있습니다. 할 뿐만 아니라 사람의 의미를 표현 하는 일은 매우 강한 또한 영감을 우리에 게는 사이트에 대 한 중요성을 지도.

사람 또는 일을 자신의 능력 또는 강도 수준을 결정 하는 "짧은 보드 이론" 쇼는 때로는 약한 부분 또는 링크입니다. 우리의 웹 마 스 터 사이트 할, 하 고 많은 작은 링크에는 사이트의 검색 엔진 최적화, 검색 엔진 성능이 결정 사이트에서 하지 않습니다 그 대신 충분히. 훌륭한 컬렉션, 순위 및 무게 사이트 수 있도록, 아이디어의 "짧은 보드 이론"의 전체를 사용, 그로 인하여 사이트의 최적화 성능 향상 사이트 최적화 링크의 연습에서 우리를 안내 한다 우리.

"짧은 보드 이론" 지도 역할, 우리의 웹 마 스 터 수는 다음과 같은 측면에서 사이트 최적화 프로세스에 평시에서에 발휘 하는 방법:

첫째, 사이트 최적화 세부 사항에서 약점을 식별 합니다.

첫째, 전체 사이트 최적화를 향상 시키기 위해 발견 및 복구의 "짧은 보드"를 강조 하기 위해 웹 마 스 터 사이트 최적화 약한 곳의 모든 측면에서 찾는 평시 요약, 좋은에 있어야 한다. 예를 들어 키워드 설정 측면에서 또한 뿐만 아니라 키워드의 밀도 사이트의 품질의 외부 링크 처벌된 링크 등, 필요를 적시에 해결 될 수 있다, 원래 더 나은 효과 최적화할 수 있도록 검색 엔진의 파워, 다양 한 각도에 의해 이러한 결함을 피하기 위해 할인 했다.

이러한 약한 링크의 식별을 용이 하 게 하기 위해 우리가 줄 수 있는 전체 재생을 하 고 사용 이제 더 성숙 하 고 사용 하기 쉬운 웹 마 스 터 도구, A5 및 웹 마 스 터를 사용 하 여 쿼리 도구, 키워드 밀도 쿼리, 키워드 순위 쿼리에서 사이트 웹 마 스 터를 제공 하 역 또한 같은 사이트 링크 품질 문의 등에 보다 실용적인 도구를 제공 하는 Linkhlper 수 있습니다 저희가 시간에 문제를 찾을 수 있습니다.

둘째, 사이트 최적화의 전반적인 수준을 개선 하기 위해 전체 시작에서 합니다.

"짧은 플레이트" 찾아서 적극적으로 그것을 복구에 근거 하 여 우리 위의 사용 하 여 잘 될 필요가 있는 언급 한 웹 마 스 터 쿼리 도구, 그래서 우리가 끊임없이의 합리적인 조정 및 최적화, 쿼리 결과에 따라 다른 한편으로 최적화 될 수 있습니다 사이트 제목에서 각 링크에는 사이트의 전반적인 최적화 수준 개선에 초점을 맞추어야 핵심 단어 설정, 라벨 설정, 체인 건설, 외부 내부 체인 최적화 등 각 링크 단계 최적화 작업을 수행 하.

검색 엔진 성능, 더 나은 결과 얻을 수 있도록 사이트를 업그레이드 하는 데 크게 도움이 되는 사이트의 전반적인 수준을 향상 시킬 수 있습니다. 하지만 그 키워드 설정 및 키워드 밀도 대 한 같은 내용을 우리가 관심을 지불 해야 2%-8%의 밀도, "너무 많이" 부정적인 효과 방지 하기 위해 같은 적절 한 한계를 초과 하지 주의 하는 것이 중요 하다.

셋째, "긴 보드", "짧은 플레이트" 변경 만들 웹사이트 최적화의 저명한 장점.

복구 사이트 "짧은 보드", 사이트 최적화 수준의 전반적인 홍보에에서 다음 우리가 고려할 수 있습니다 더 기존 기준 최적화의 효과 개선 하는 어떻게. 이 시점에서 당신은 시도할 수 있습니다 결과 즉, 사이트에 대 한 더 나은 결과 가져올 수 있도록 최적화를 더 눈에 띄는 장점, 만들기에 초점을 바탕으로 "짧은 보드"를 만드는 자신의 "긴 보드" 장점 단점을 만들기 위해.

예를 들어 당신은 사이트의 순위와 무게 진흥, 촉진 하기 위하여 더 높은 체중을가지고 사이트에 대 한 높은-품질 외부 링크를 통해 외부 링크를 최적화에 초점을 맞출 수 있지만 또한 "태그 관련된 기사," 및 다른 기능 등, 프로그램의 기능 중 일부를 통해 사이트의 내부 링크, 최적화에 집중할 수 있도록 구축 하 고 최적화, 사이트의 내부 체인 이들은 크게 사이트 검색 엔진 수집 및 순위 성능에 도움이 됩니다.

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