당신은 그것 하고있다? 비디오 감시는 세계에서 가장 큰 데이터 생성기를 될 것입니다.

몇 년 전, 스미스 "적을 국가"에 출연 한 영화를 보고 기억, 미국의 구석구석에 영화는 카메라의 전체, CIA 추적 언제 든 지이 카메라를 호출할 수 있습니다, 그리고 거 대 한 네트워크를 형성 하는 수많은 카메라... 그것은 공상 과학 및 약간 뒤로 감기의 비트 했다.

몇 년에이 현실이 되고있다, 수백만 카메라의 네트워크로, 우리의 사람들의 금융 보안, 교통 편의 많이 가져왔다 하지만 이것은 시작에만, 사실, 지금 기술을 쉽게 지능형 인식, 사람 수와 동작 인식도 할 수 있다 이 거 대 한 비디오 데이터 분석은 전통적인 인터넷 데이터 보다 실제에 가까운, 정확 하 게 무슨이 판도라의 상자 가지고지 않습니다?

비디오 감시는 세계에서 가장 큰 데이터 생성기를 될 것입니다.

2012 년에서 세계 3 십억 TB에 해당 데이터의 2.8ZB 추가. 비디오 데이터를 저장 하는 경우 데이터가 두 번 것입니다.

예를 들어 국내 지방, 공공 비디오 감시 100多万个 카메라, 나라에서 카메라의 수는 40 백만 하, 투자 은행 업계는 여전히 증가 20% 연간, 업계 리더 회사의 12 연례 보고서의 5.7 백만의 판매 볼륨 설정 (공개 보고 추정 하 거의 4 백만의 총 볼륨을 초과 했습니다. 전면 및 후면 끝), 37% 증가. 다른 그림은 엄청난, 영국에서 카메라의 수와 인당 도달 1시 15분. 대략 세계에 적어도 100 백만 카메라 코너 조용히 보고 합니다.

이 데이터를 저장 하는 경우 그것은 초대형 데이터 것입니다. 가정 하는 모든 카메라는 1080p로 전환 됩니다, 일 당 데이터의 양이 64 G, 연간 데이터 볼륨 23T, 세계 비디오 데이터의 2.3 십억 t 매년 생산할 예정 이다.

이 끔찍한입니다. 잘 모 르 겠 또는 불행 한, 비디오 감시 데이터 스토리지의 대다수 되지 것입니다 하루 이상 저장, 가격에 비해 현재 보기에서 이러한 데이터는 쓸모 있기 때문에.

신흥 슈퍼 비디오 감시 클라우드

비디오 감시는 더 이상 그것을 사용, 신비한 방의 엿볼 건물의 보안 실에 연결 된 여러 카메라와 함께 하는 방법. 사실, 감시 카메라는 지능형 터미널 되고있다, 거기는 네트워크도 양방향 오디오를 제어할 수 있습니다, 카메라 상호 추세가 되고있다.

공개 비디오, 도시, 새로운 웹캠 또는 오래 된 아날로그 카메라 + dvs/dvr, 간단한 비디오 스트리밍 미디어 데이터 이동 작업에서에서 대형 클라우드 플랫폼에 액세스를 가속화 하기 시작 여부를 지방 상호 연결 하 고 점차적으로 국가 상호 개발의 상호에서 왔다 각 터미널 원격으로 제어할 수 있는 지능형 터미널이 된다. 스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 데이터는 공용 사용으로 포장 하 고 얼마나 많은 휴대 전화는 도시도 소통량 영상 실시간으로 뉴스를 볼 수 있는 미디어에서 홍수가 보고 공개.

공용 비디오 외에 수많은 개인 동영상 형성 되 고 또한 개인 구름, 슈퍼마켓, 호텔 체인, 물류 기업, 금융 기관과 산업 생산 라인의 거 대 한 체인으로 밖으로 분기 하 고 수많은 끝점은 구름에 수렴 하 고 있다. 많은 국가 또한, 감독이 개인 비디오 데이터 필요 호출 하 고 조작할 수 있습니다.

이것은 다른 클라우드 네트워크 인식 응용 프로그램에 상호 연결을에서 인터넷에서 하지만이 인식 수많은 눈으로 세계를 볼 수 있다.

오신 것을 환영 합니다 "트루먼 세계".

큰 비디오 데이터의 값은 여전히 탭.

일반적으로, 거기는 너무 많은 중복 비디오 데이터, 예기치 않은 이벤트만 기록, 비디오 데이터 저장소의 대부분은 매우 짧은 보다 몇의 일주일 보고 다시 될 것입니다. 다른 한편으로, 데이터 읽기 및 높은 요구를 쓰기, 때문에 클라우드 스토리지는 매우 비싼 (수천 위안 1 TB), 그래서 대부분의 데이터는 프런트 엔드.

원래 의도의 지능형 비디오 분석 데이터 중복의 문제를 해결, 해방, 더 나은 보기를 눈 사람들을 돕기 위해 지루한 모니터링에서 사람들입니다. 이른바 지능의 핵심 대상 인식 이며 행동 분석 응용 프로그램의 요구 사항에 따라 규칙을 설정, 경보 및 기록, 일반적인 응용 프로그램 하기 전에 규칙을 준수 하는 비디오에 정보 포함 침입 탐지, 경계 경보, 차량 식별, 교통 위반 감시.

현재 업계 주류 지능형 분석 제조 업체, 외국 Objectvideo, Ioimage, Emza, 국내 Acccella 기술, Wenan 기술, 지적 상태 기술 고, 기본적으로 비디오 데이터의 기본 처리에 속하는 "모니터링" 단어 주위, 그냥 일반적으로 단일 카메라 비디오 정보 실시간 처리에 대 한 데이터를 생성 이벤트 (알람 이벤트, 차량 수), 등 공간 및 시간에 걸쳐 특정 규칙에 따라 두 개의 처리 분석의 범위는 여전히 상대적으로 적은, 그러므로, 비디오 감시 분야는 정말 큰 데이터의 인터넷 감각을 형성 하지 않습니다.

하지만 비디오 감시 데이터 다음 큰 데이터의 보고 해야 합니다. 한편으로, 그것이 일반적인 큰 데이터 4V 특성, 많은 양의 데이터, 다양화, 겉보기 무질서 하지만 수많은 사람과 사물 동작이 암시적. 다른 한편으로, 그것은 매우 큰 데이터는 인터넷에 의해 얻은 다른 현실 세계의 묘사, 실제 정보가 수많은 단어의 형태로 표현 하기 어려운 사람들이 비전을 통해 신속 하 게 판단, 형성할 수 있다와 같은 장소는 번영 또는 경기 침체, 분위기는 긴장 또는 밝은.

물론, 전제는 스토리지 비용을 줄일 수 있다, 데이터 처리 용량을 증가할 수 있습니다.

잠재적인 응용 프로그램

예를 들어 보안에 대 한 필요 외에 쇼핑몰에 대 한 마이닝 두 번 비디오 데이터를 수집할 수 있습니다 고객의 성별, 나이, 입고 정보, 또는 수 있습니다 고객의 쇼핑 경로 계산, 모드를 유지, 핫스팟, 또는 2 수집 주기는 게 더 많은 시간. 이 웹 사이트를 방문 분석 비슷합니다, 그리고 쇼핑몰의 최적화에 대 한 기본 데이터를 제공할 수 있습니다. 체인 타입 기업 이지만 또한 많은 저장소의 데이터를 결합할 수 있습니다, 지역 및 국가 데이터 액세스할.

또한 도시로 확대, 보행자 자료 모든 거리, 흐름 데이터는는 이러한 데이터의 전체 컬렉션은 인간의 자동차 유통 지도, 정적, 사람들, 자동차 특성, 동적, 다른 분야의 특성 등의 도시와 같은 인간의 차량의 경로 유지 모드, 도시 계획 및 관리에 대 한 매우 귀중 한.

타임 라인 함께 결합 하 여, 수많은 카메라 로부터 정보 수집 또한 말했다 "큰 데이터"로 국가, 지역, 도시 변화를 볼 수 있습니다, 심지어 새로운 혁신에 더 많은 상점 개설 여부 등 더 많은 폐쇄 추세를 예측할 수 있는 경우는 더 많은 레스토랑 이상의 의류 상점, 이러한 변화를 함께 인구 통계 학적 변화, 경제 동향, 동향, 우리가 볼 수 있는 자연 환경과 인간의 행복과 긴장의 정도 변경 됩니다.

이 기술은 완전히 완료 되었습니다 이제 신화, 아니다. 한편으로, 높은-정의 카메라의 인기 비디오 정보 품질은 더 나은; 다른 한편으로, 지능형 분석의 수준 되었습니다 꽤 높은 식별 및 개체의 분리, 얼굴 인식, 색상 단어와 그림의 식별, 개체에 있는 변경의 분석과 폭력의 모니터링.

하지만 실현 하기 위해 데이터 마이닝이이 의미에서 메타 데이터 레코드의 수 및 모니터링의 메타 데이터, 다차원 분석, 대규모 데이터 수집 저장 및 대규모 처리에 대 한 필요성도 없는 큰에 대 한 필요 마지막으로 통합의 관련성 분석의 시간과 위치에 따라 결정 될 필요 이 거 대 한 자원 및 비용 문을 여는 큰 데이터를 하는 장애 이다.

기술과 인간의 본성 사이 충돌

일주일 전에 Google 그것에서 효과적인 개인 정보 보호 메커니즘 완성 될 때까지 얼굴 인식을 사용 하 여 유리 애플 리 케이 션을 금지 것 이라고 발표 했다. 이전, Google 얼굴 인식 사용자 개인 정보 보호를 위반 하는 여부, 여부 Google 유리 사용자 정보를 수집 Google에서 사용자 데이터를 보호 하는 방법을 대 한 질문을 포함 하 여 유리의 개인 정보 보호 정책에 대 한 의원에 의해 심문을 했다.

비디오 감시는 또한 개인 정보 보호 문제를 포함 한다. 비디오 감시 카메라에 얼굴 인식의 기술 상당히 성숙 하 고, 저장소 충분히 큰 경우에, 처리는 충분히 강한, 얼굴 검색에서 수많은 클라우드 데이터에서도 잃어버린된 아이 들을 위해 나중에 사진을 입력 하는 필요만 검색 하는 등 매우 많은 의미 있는 응용 프로그램을 만들 수 있습니다, 그리고 다양 한 전술에 의존 하는 것 보다 더 효과적 이다 지능형 검색 될 수 있습니다.

하지만 개인 정보 보호의이 내 습은 고통을 무시 하기 어려운,이 분야에서 국내 입법은 여전히 빈, 이전 microblog 버스트 "터치 우유 문"의 전형적인 시민 개인 정보 보호 위반 사건입니다. 누가 카메라를 구축할 수 있습니다 명확할 필요가의 감독 어디 건축 될 수 있다, 어떻게에, 데이터 저장 정보를 보호 하는 방법 유출 되지 않습니다.

하지만 현실에서 카메라의 급속 한 성장을 보이고 있다 그 시민 개인 정보 또는 공공 관리, 비디오 감시의 형성 하지만 클라우드 및 클라우드 스토리지로 데이터는 더 강력 하 고, 클라우드 데이터, 수도 사람의 인생 트랙, 취미를 설명,이 처럼 어떤 상점에가 서 어디 활동, 드레스 취미, 자주 함께 하... 오직 하나님, 구름 당신 찾고 볼 수 있습니다.

기술 진보에 항상 새로운도 전에 나타납니다, 그리고 미래의 현명한 사람들이 개인 정보 보호 방법, 비디오, 또는, 우리의 3 보기 진화, 기술 개발에 적응에 귀하의 존재를 볼 수만 귀하의 승인으로 올라와 해야 합니다.

세상은 무대, 하나님은 구름에 웃 고.