당신은 상위 20 큰 데이터 위치 및 그들의 책임에 대 한 자격이 있습니까?

큰 데이터 글로벌 IT 인력 시장에 점점 더 중요 한 영향을 있다. 가트너, 데이터에 따르면 2015의 있을 것입니다 그것의 4.4 백만 대용량 데이터를 지원 하기 위해 작업 및 그것의 1.9 백만 작업으로 혼자 미국에서 제작 됩니다. 상위 20 큰 데이터 위치 및 그들의 책임 목록 나열 된에서 보세요.

CIO Chief Data Officer

책임:

A. 관리자, 데이터 소유자, 및 데이터 관리자가 내부 및 외부 고객에 대 한 데이터 관리 정책을 만들 수 및 데이터의 정확도 워크플로우의 요구 사항 목표를 달성 하기 위해 작동 합니다.
B. 가이드 EIM 프로그램, 비즈니스 데이터 관리자 및 데이터 관리 작업을 제공 하기 위해 데이터 서비스 공급자.
C. 구축 데이터 정책, 표준, 구성 하 고 감독 EIM 개념의 조직.
조직 내에서 데이터 품질의 모니터링 및 제공 하는 여러 유형의 데이터 거 버 넌 스 위원회에 의해 해결 될 수 없는 데이터 관리 문제에 대 한 지배 구조에는 Oversee를 2.
E. 데이터 공급자 관리 전략을 수립 하 고 총괄 CIO/CTO 및 조직 간의 협력을 통해 EIM 프로젝트의 개선.
F. 리드 생성 과정, 데이터 관리 목표와 EIM 계획 구현 원리의 비즈니스 정의.
G. 엔터프라이즈의 정보/데이터 관리 예산 및 데이터 관련 시스템 활동에 대 한 책임.

데이터 분석 애 널 리스트

책임:

A. 고객 및 직원 관계를 조정 하 고 모든 데이터 분석 및 지원을 제공 합니다.
B. 데이터 분석의 모든 결과 고객에 대 한 프레 젠 테이 션의 준비.
C. 데이터를 감사 하 고 고객에 대 한 비즈니스 관련 문제를 해결.
d. 엔지니어링 및 제품 관리 팀과 협조 하 고 모든이의 정확성을 확인 요약에 대 한 준비.
E. 데이터 분석 및 최종 고객에 게 배달입니다.
F. 모든 고객 문제를 총괄 하 고 조정 및이 대 한 관리자 및 감독자에 게 지원을 제공.
G. 감독 하 고 모든 관리 고객 청구서 및 모든 지불 문제를 적시에 평가.
H. 고객 청구서에 모든 데이터를 관리 하 고 회사 통계를 제공 합니다.
I. 감독 하 고 모든 고객 송장 데이터 문제를 해결 하 고 조정 공급 업체와 모든 이전 균형된 관계를 관리.
J. 모든 데이터 소비 비정상 상태 관리, 데이터 취약점을 확인 하 고 해당 해상도 준비.
K. 감독 프로세스 관리 도구 고 모든 사이클에 대 한 지침을 준수 합니다.
L. 유지와 청구서 문서 라이브러리를 관리 하 고 모든 문제를 해결.
M. 내부 디자인을 실행 하 고 모든 청구서를 준비 하 고 들어오는 과정의 품질을 결정.

큰 데이터 관찰자 큰 시각화 도우미

책임::

A. 제공 부가 가치 분석 시각화 소프트웨어 분석 가이드 및 분석, 합성에 미치는 영향에 무승부를 통해 비즈니스 통신을 선택을 취소 합니다.
B. 올바른 데이터 항목 조직 보고서/분석 결정 요구를 제공 하기 위해 서로 다른 시스템에서 데이터가 작동 하는 방법을 이해 합니다.
C. 데이터 무결성을 보장 하기 위해 데이터 품질 팀과 긴밀 합니다.
D. 개발 사업 보고 프로세스에 대 한 기능 정상화를 촉진 해야 합니다.
E. 보고 프로세스 및 시스템 운영 및 크로스-기능성 팀과 협력에서의 완전 한 기록.
F. 수집, 관리 및 (를 포함 하 여 지리 공간 데이터) 데이터의 설명서.
G. 고객/고객 서비스 팀과 함께 계획 작업과 데이터 분석.
H. 제안 쓰기, 참여 고객 결과물 및 연구 논문.
I. 데이터 및 제안서, 보고서, 논문 및 멀티미디어 프로젝트 데이터를 포함 하도록 GIS 데이터 분석을 위한 시각화를 만듭니다.

큰 데이터 솔루션 건축가 큰 날짜 솔루션 건축가

책임:

1. 요구 사항 분석, 플랫폼 선택, 기술 아키텍처 설계, 응용 프로그램 디자인 및 개발, 테스트 및 배포를 포함 하 여 Hadoop 솔루션의 전체 수명 주기를 안내.
B. 팀에 설계 및 데이터 처리 시스템의 획기적인 대규모 클러스터의 개발 기술 및 경영 리더십을 제공 합니다.
C. xtremeinsights 고객 데이터의 가치를 극대화 하는 전략을 지정 하는 데 도움이.
D. 백서, 기술 리뷰 커뮤니티에 생각 리더십 구축에 홍보 하 여 큰 데이터 공간에 xtremeinsights를 도움이 됩니다.

큰 데이터 엔지니어, 엔지니어

책임:

A. 수집 및 대규모 원시 데이터 (포함 스크립트, 웹 캡처, Api 호출, SQL 쿼리, 등)의 처리.
B. 우리의 엔지니어링 팀과 긴밀 하 고 놀라운 혁신 및 알고리즘 우리의 생산 시스템을 결합.
3. 적절 한 분석의 한 형태로 구조화 되지 않은 데이터 처리를 사용 하 고 그것을 분석.
D. 프로젝트 요구에 따라 비즈니스 의사 결정의 분석.

큰 데이터 연구원 연구원

책임:

A. 데이터 시각화 도구, 양적, 통계의 사용, 작업, 관계형 데이터베이스의 다양 한에서 추출.
B. 통보의 적절 한 선택 모델링 엄격한 통계적 프로세스를 사용 하 여 테스트 모델의 개발을 보장 하는 기법.
C. 설정 하 고 효과적인 프로세스를 확인 하 고 예측 모델을 업데이트 유지.
D. 분석, 모델링, 의료 서비스의 사용률 패턴/동향 예측 및 의료 서비스 모델에 대 한 가상 시나리오를 시뮬레이션 하기 위해 용량을 만들기.
E. 내부 비즈니스, 분석 및 효율성을 증가 하 고 핵심 소프트웨어 제품에 대 한 예측 모델의 적용을 증가 데이터 전략적 파트너와 함께 작동
F. 도움말 관리 확장 가능한 소프트웨어 솔루션으로 임시 분석을 번역 하려면 기존 클라이언트 도구에 통합 하는 새로운 개념을 옹호 하는 혁신적이 고 유익한 통찰력의 분석.

Data Warehouse Manager

책임:

A를 지정 하 고 정보 관리 정책 구현.
B. 조정 및 정보 관리 솔루션의 관리
C. 범위, 계획 및 우선 순위 여러 프로젝트에 대 한 준비
D. 데이터 아웃소싱, 이동성, 품질, 디자인, 구현 등 창 고의 모든 측면을 관리 합니다.

데이터 건축가

책임:

A. 디자인 데이터베이스, 데이터 모델, ETL 프로세스, 데이터 웨어하우징 응용 프로그램 및 비즈니스 인텔리전스 (BI)의 모범 사례와 도구를 도입 함으로써 보고 솔, ssis, ssrs, OLAP을 포함 한.
B. 제공 높은 품질 (다) 관련 기존 표준 및 지침, ETL 프로세스, 데이터 웨어하우스 디자인 및 데이터 시스템 개선에 따라 결과.
비즈니스 분석가와 데이터 웨어하우징 방법론 및 솔루션 (다) 접근에 대 한 권장 사항 제공을 통해 기술 팀 C. 관련 문제.
D. 분석 (DA), 관련된 비즈니스 요구, 만들 수 있습니다 결정 및 프로젝트 직원 권장 사항을 개발 (다)의 미래.

Database Manager

책임:

A. 데이터베이스 도구 및 서비스의 효율성 향상
B. 킨 법에 따라 모든 데이터는
C. 킨 정보는 보호 되 고 백업
D. 일반 팀 보고
E. 모니터링 데이터베이스 성능
F. 향상 된 활용 기술
G. 새 데이터베이스의 설립
H. 테스트 데이터 입력 절차
I. 문제 해결

비즈니스 인텔리전스 분석가 비즈니스 인텔리전스 분석가

책임:

A. 도구, 보고서, 또는 메타 데이터 향상 된 기능에 대 한 정보 전파 하 고
B. 행위 또는 좌표 정보의 정의 요구 사항 인지 확인을 테스트 합니다.
C. 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용 하 여 식별 하거나 기존 및 잠재 고객을 모니터링.
D. 작업에 대 한 권장 사항을 지원 하기 위해 현재 사업 동향 및 추세 데이터의 합성.
E. 유지 관리 또는 비즈니스 인텔리전스 도구, 데이터베이스, 대시보드, 시스템 또는 방법의 업데이트.
F. 사용자 트래픽 비즈니스 인텔리전스 적시 관리 합니다.

데이터 웨어하우스 분석 애 널 리스트

창

책임:

1. 기업 사용자의 요구를 이해 하 고 데이터 웨어하우스 팀의 다른 구성원에 게 그들을 전송.
B. 감독 및 구현 작업을 인터뷰 합니다.
C. 지도 고 인터뷰 정보 수집입니다.
D. 기존 보고서를 분석 하 여 적합성 메트릭을 식별 DW 데이터 분석을 지원 합니다.
E. 준비 문서 데이터베이스 요구 사항을 안내 합니다.
F. 측량 및 작업 매핑 데이터 분석을 지원.
G. 기존 보고서의 분석입니다.
H. 식별 고 딩 운영 지표의 설명서.
I. 적절 한 리소스 시스템 전문가의 지도 아래 시스템 레코드의 id입니다.
제이 도움이 잠재적인 데이터 소스, 데이터베이스를 식별 합니다.
K. 테스트 및 데이터 수집 프로세스의 구현에 대 한 책임.
L. ETL 및 프런트 엔드 프로그래머에 대 한 컨설턴트로 서 역할.

데이터 모델러

책임:

A. 표준 명명 규칙 및 데이터 모델의 일관성을 보장 하기 위해 코딩 관행에 대 한 최고의 훈련 시나리오를 지정 합니다.
B. 권장 새로운 환경에서 데이터 모델에 대 한 기회를 다시 사용 합니다.
C. 리버스 엔지니어링 물리 데이터 모델 데이터베이스 및 SQL 스크립트를 수행.
D. 평가의 차이 데이터 모델과 물리적 데이터베이스 간의 모순.
5. 정확성과 비즈니스 데이터 개체의 무결성을 확인합니다.
F. 데이터 관련 시스템 문제를 분석 하 고 해당 솔루션을 제안 합니다.
G. 회사 표준에 기반 하는 표준 데이터 모델 개발.
H. 프로젝트 제약 조건 및 기능, 성능 요구 사항 및 인터페이스, 시스템 분석가, 엔지니어, 프로그래머 등을 지도.
I. 검토 하 고 효율성과 성능을 향상 시키기 위해 기존 소프트웨어를 수정 합니다.

데이터베이스 개발자 DB 개발자

책임:

A. 디자인, 개발 및 고객 요구 사항에 기반 하는 데이터베이스 시스템의 구현
B. 데이터베이스 시스템의 성능 효율을 최적화 합니다.
C. 배포 데이터베이스 프로젝트에 대 한 디자인 사양 및 기능 문서의 준비.
D. 공간 관리 및 용량 데이터베이스 시스템에 대 한 계획.
e. 데이터베이스 테이블 및 사전의 설립입니다.
F. 데이터베이스 디자인 및 건축 지원 응용 프로그램 개발 프로젝트에 참여.
G. 데이터 백업 파일을 정기적으로 수행 합니다.
H. 테스트 데이터베이스 및 오류 수정입니다.
I. 적시 해상도 데이터베이스 관련 문제입니다.
제이 무단된 사용 으로부터 데이터베이스를 보호 하기 위해 보안 절차의 개발.
K. 기존 데이터베이스를 평가 하 고 권고의 실시의 효율성에서 향상을 제안.
L. 개발 데이터베이스 설계 및 개발 활동에 대 한 최상의 사례.

Webmaster Portal Administrator

책임:

1. 모든 포털 사이트의 레이아웃을 개발 하 고 웹사이트의 모든 기능을 유지.
B. 모든 페이지 콘텐츠를 감독 하 고 모든 직원 및 외부 단체에 도움을 제공.
C. 포털 및 네트워크 관리자가 조정에 대 한 새로운 기술 시스템 통합.
D. 모든 포털 프로젝트의 상태를 유지 하 고 모든 신규 및 기존 채널에 대 한 자동화 프로세스와 이슈의 해상도 지원.
E. 모든 목표를 달성 하 고 모든 포털 환경에 대 한 새로운 기술을 테스트 하 고 모든 구성의 업그레이드 하는 동안 유지.
F. 웹사이트의 모든 장기 목표를 식별 하 고 지시에 따라 모든 콘텐츠를 개선 것이 좋습니다.
G. 효율적인 포털 문서 시스템을 유지 하 고 모든 웹 기반 상호 작용 시스템의 설치 지원.
H. 분석 모든 시스템 업그레이드 및 응용 프로그램 및 모든 계획 요구 사항, 디자인 새로운 포털 모든 솔루션을 준수 하 고 모든 생산 문제 지원.
I. 모니터링 하 고 모든 포털에 대 한 시스템 메트릭을 분석 하 고 최적의 성능을 유지.
제이 매니저와 커뮤니티 회원 운영 활동의 구현을 조정 하 고 모든 웹 서버 구성.
K. 관리 하 고 모든 포털 응용 프로그램을 구성 합니다.
L. 시장 변화 산업 지식을 모든 포털 사이트의 유지 관리 합니다.
M. 전체 비즈니스 운영에 대 한 지원을 제공 하 고 모든 이익을 최적화를 확인 합니다.

Database Administrator

책임:

1. 적당 한 소프트웨어 및 하드웨어 선택
B. 관리 데이터 보안 및 개인 정보 보호
C. 관리 데이터 무결성
D. 데이터 백업
E. 데이터베이스 복구
F. 데이터베이스 성능 최적화
G. 쿼리 처리 성능 향상

, 최고 데이터 분석 수석 애 널 리스트

책임:

A. 기본 전체 연구 프로그래머의 부분에 대 한 새로운 분석 프로젝트 개발
B. 다른 팀 구성원이 기술적인 입력을 제공 하는 프로젝트 개발 연구.
C. 컬렉션, 준비와 큰 조사 분석 애 널 리스트를 제공 합니다.
D. 사용 하 여 EXCEL, SPSS 또는 Stata 및 고급 기술 통계 분석을 위해 적절 한 시간에.
정책 전문가, 관련 투자자와 학계의 E. 광범위 한 기반의 성장.

비즈니스 시스템 분석가 비즈니스 시스템 분석가

책임:

A. 비즈니스 기능, 정보 수집, 형식 및 출력 요구 사항 평가의 연구를 통해 비즈니스 운영의 식별.
B. 디자인 요구 사항 분석, 건설 작업 흐름 차트와 다이어그램의 시스템, 공부 하는 능력을 통해 새로운 컴퓨터 프로그램 명세를 작성.
C. 현재 연습 시스템을 공부 하 여 디자인 수정 향상.
D. 권장 컨트롤에 문제를 식별 하 여 만들고 쓰기 과정을 개선.
E. 프로젝트 중요 시점, 단계, 및 프로젝트 예산을 설정 하는 요소를 정의 하 여 프로젝트 팀을 만들.

데이터 마이닝 분석가, 정보 마이닝 분석

책임:

A. 통계 분석의 성공을 극대화 하기 위해 우선 계정.
B. 통신할 실천 감독자 또는 클라이언트 고 개선이 필요한 영역을 식별 합니다.
C. 비즈니스 요구를 지원 하기 위해 전략적 데이터 분석과 연구의 구현입니다.
D. 복잡 한 통계적 모델링을 통해 생산성을 높일 수 있는 기회를 찾는.
E. 기회를 식별 하 고 비즈니스 결과 향상 시킬 데이터를 찾습니다.
F. 지정 비즈니스 프로세스, 목표 및 전략 분석 및 해석을 제공 하는 이해 합니다.
G. 운영 요구 사항 및 필요에 따라 내부 토론의 이해를 통해 필요한 분석에 접근.

데이터 전략

책임:

A. 다단계 구현 로드맵 설계를 포함 하 여 큰 데이터 전략을 정의 합니다.
B. 독립적으로, 또는 팀의 일환으로, 디자인 작업과 큰 데이터 솔루션을 개발 합니다.
C. 데이터 오류 유형이 다른 데이터, 탐사 및 새로운 인 사이트의 발견에.
D. 지식의 분석, 건축, 디자인, 및 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 솔루션 개발을 하실 수 있습니다.
C. 젊은 팀원 코칭.
F. 사전 영업 활동 및 헬멧을 제공 비즈니스 개발 팀을 지원 합니다.
G. 도움말 평가 및 프로젝트 계획.

비즈니스 데이터 분석 비즈니스 분석가

책임:

A. 비즈니스 분석가 그들의 비즈니스 전략 및 문제 식별 연구의 요구를 이해 하는 핵심 투자자의 수석 매니저와 밀접 하 게 작업 결과에 따라 권장 구성을 디자인 실험을 도움.
B. 개발 및 고객 세분화를 통해 여러 소스에서 양적 및 질적 파생의 응용 프로그램에 영향을 결정.
C. 정렬 우선 순위를 지원 하기 위해 연구 및 분석을 사용 하는 방법에 이해 관계자와 애 널 리스트의 아이디어 사업 계획 및 전략 (분석의도 지도)에서 시도 합니다.
D. 드라이브 처음부터 끝까지 분석 또는 이해 관계자 협력을 필요로 하는 복잡 한 분석 프로젝트.
E. 효과적으로 충족 목표와 시간에 건설에서 여러 프로젝트를 관리 합니다. 짧고 긴 기간의 장단점을 확인 하 고 모든 투자자의 요구를 균형.
F. 지도 하 고 비즈니스 토론에 참여, 조언을 제공 필요할 때 일부 내용을 변경.
G. 주요 지표 및 통역, 추측 및 행동을 제안 하 고 토론.
H. 단기 및 장기 잠재적인 영향을 고려 하 고, 결과 해석 하 고 기회, 계량 한 제안 협업 데이터 분석에서 전문가가 개발 하 고 비즈니스 문제를 우선순위에 비즈니스 파트너 투자자와 분석 작업을 수행 하.
I. 주도권을 비즈니스 리더의 관심으로 새로운 비즈니스 기회를가지고.
제이 알 지식과 분석가 반복, 지속 가능 하 고 확장 가능한 다는 것을 보장 하기 위해 일에 주주의 프로세스.
여러 프로젝트 팀과 공동 작업 K. 모든 단계.

36 큰 데이터 번역 하 여이 문서를 무단 전재, 거부 무단 전재 메일 36dashuju@gmail.com 얻는 승인 보내야 합니다.

원본 링크: http://www.36dsj.com/archives/13521