Asiainfo 장 이순신: 열 한 시 빨리 벗어나게 될 큰 데이터를 다양 한 산업 데이터 장벽

대용량 데이터 시대 왔다, 기업 수가 증가 하 고 데이터 마이닝 데이터 값, 더 나은 다음 사업 개발, 보다 효율적인 결과 안내 하는 방법 될 기업 주의의 초점 및 추구의 방향. 2014 중관촌 큰 데이터 일 Asiainfo 큰 데이터 자산의 개념 파트너 대용량 데이터 자산 최상의 가치를 향상 시킬 수 있도록 제안 했다. 이 기회, csdn 인터뷰 아시아 문자 큰 데이터 부문 일반 매니저와 장 이순신, 아시아 편지 큰 데이터 자산 이해 및 최신 연구 및 개발 결과를 공유 하는 그에 게 물었다.

장 이순신, 큰 데이터 사업부의 총괄 매니저

대용량 데이터 자산 관리의 세 가지 핵심 포인트

과거에는, 사업자 고객에 대 한 자세한 쿼리 기능을 제공 하는 서비스로 서만 데이터를 볼. 큰 데이터 기술의 개발, 서버에 저장 된 이러한 사소한 데이터 두 배로 있다, 기업의 중요 한 자산이 되 고 있다.

정말 실현 가능한 자산, 장 이순신 했다 지도자 데이터 자산의 사고 방식을 설정 해야 그 기업 있도록 이러한 빠른 성장 데이터를 관리 하는 방법. 큰 데이터 값 사용에 대 한 큰 잠재력이 있다, 스토리지는 일정 한 양의 자본, 사용할 수 있습니다 하지만 시간이 지남에, 그것은 더 높은 기업의 가치 데이터 크면 실현 기회가 될 것입니다 반영 됩니다. 이 시점을 인식 해야만 기업 지도자 데이터 자산 관리 작동 수 있도록 개념을 변경할 수 있습니다.

또한, 공유 메커니즘의 설립. 이제 정부와 기업 간의 데이터 격리 되며 구현 하는 값은 단일의 값만. 장 이순신만 유창 하지의 문제를 해결 하는 다양 한 부서 간의 데이터 장벽을 파괴 함으로써 데이터 자산의 개념과 의사 결정자를 더 잘 할 수 있도록 데이터를 공유의 해석 적용을 그 값을 누릅니다. 현재, 일부 정부 데이터 거래의 개발을 추진 하 고, Asiainfo도 적극적으로 참여.

세 번째, 데이터 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 시각적 관리 등 기술 문제입니다. 외부 여부는 기업 엔터프라이즈의 정보를 공개할 것입니다, 그것은 클라이언트의 개인 정보를 공개할 것입니다 여부 자산으로 큰 데이터를 수출 하는 과정 특히 주의를 기울여야 한다. 관해서는 시각화 관리, 데이터 흐르는 장 이순신 의미 및 시각화 기술을 통해 대규모 업데이트 시각화 파노라마 (지도 데이터) 설정, 소스 및 방향을 파악, 미래에 더 많은 응용 프로그램 시나리오에서 실제 데이터의 잠재적인 가치를 실현할 수 있습니다. Asiainfo는 최근 데이터 자산 관리 통합된 기계 시작, 데이터 자산 시각화, 솔루션의 통합된 관리를 해결 하는 것입니다.

데이터 통합 자산 관리 시스템: 전체 실현 데이터 관리 시각화

인터뷰에서 장 이순신 상세한 데이터 자산 관리 통합된 시스템. 그는 이것이 사용자 지정된 하드웨어 및 소프트웨어 통합 장비, 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 대용량 데이터 플랫폼 소프트웨어, 응용 소프트웨어 응용 프로그램 및 하드웨어 깊은 통합의 이기종 컴퓨팅 개념 하나에 제공 공통 플랫폼의 큰 데이터 분석 및 처리 성능 보다 훨씬 더 큰 데이터 분석 설정.

시스템 전체 산업 지향 제품, 주요 두 점 (1)의 핵심 경쟁력은 데이터 분석의 많은 수 이며 처리 용량, (2) 오픈 소스 모델 제품, 고객의 사용 비용을 많이 저장을 다른 소프트웨어 제품을 구입할 수 있습니다. 또한, 전체 시스템은 x86 서버, 소프트웨어를 하드웨어에서 일치, 지역화는 독립적인 제어를 사용합니다. 현재 지방 연산자 및 국립 은행 제공 하고있다.

크로스-국경 데이터 통합이 중요

대용량 데이터 자산 관리의 분야에 있는 연구의 년, Asiainfo는 더 도움이 더 많은 기업 들 "큰 데이터 딜레마" 고 자신의 경험을 더 완벽 하 게. 예를 들어 장 이순신 언급 Asiainfo 협력 전국적으 유명한 체인 기업 고객 및 그들의 환경 설정의 소스 기업 분석 수 있도록 대용량 데이터 협력 수행을 음식 먹는 습관, 미래의 고객 주문 하지 아마도 레스토랑에와 서, 데이터를 통해 분석 그 먹고 싶은 알 수 있습니다. 또한, 문자 더 많은 스토어 매장, 협력 전원 기업 이기도 합니다.

협력 과정에서 장 이순신 깊이 국경 데이터의 통합의 중요성을 느꼈다. 그는 다양 한 산업 간의 데이터의 통합 데이터의 전체 세대를 만들 수 있습니다 및 흐름 프로세스를 보다 투명 하 고,이 데이터 생태, 데이터에에서 매우 높은 채굴 수 있습니다, 더 많은 값 출력 및 입력을 가져올 수 있다 말했다. 그들의 디지털 자산을 공유 하는 동안 기업 또한 다른 사람들의 데이터 로부터 가치를 얻을 고 기업의 효율성을 향상 시킬 수 있습니다. 마찬가지로 네트워크 사업자의 인터넷 사용자의 습관 수집, 고객. 데이터, 여전히 정부와 연산자에서 데이터에 대 한 갈증의 많은 은행, 식사 습관 분석에 매우 유용 하다.

(책임 편집기: Mengyishan)