호주 이용 그물: 모두가 승리를 큰 데이터 사용

사람들이 어떤 목표는 가장 흥미진진 하 고 아름 다운 부탁, 내 대답은: 다음! "이것은 미디어 인터뷰에서 종종 혀의 끝에 매달려 왕 베일리." 베일리의 다음 목표에 관해서는 되며 언제, 어디서, 어떻게 입력, 나 생각도 왕은 알지 못할 수도 있습니다, 축구의 세계는, 라운드 때문에 그것은 너무 많은 요인에 영향을 미치는.

하지만 임금의 물리적 상태, 선수 정보, 경기 당일 선수 정보, 가정 및 멀리, 그리고 심지어 베일리 가족 구성원 정보 및 마술 수학적 모델과 함께 모든 관련 데이터 일치로 큰 데이터가 펠 레의 다음 목표, 예측할 수 있는 정확 하 게 예측할 수 있습니다 때 임금의 다음 목표는 될 것입니다, 여기서 입력 하는 방법.

이것이 가장 완벽 한 설명 Bernbelli와 영화에서 그의 오클랜드 스포츠 팀의 완벽 한 반전에 대 한 "처벌 했다" 아무 의혹도 있을 것 같습니다. 영화, 베인 성공적으로 완벽 한 팀에 3-스트림 팀을 만들기 위해 큰 데이터를 사용 합니다. 팀 연승, 가장 큰 리그 우승으로 양키스는 정규 시즌에 103 승 총 20을 설정 합니다.

그것은 또한 큰 데이터를 사용 하 여 수 상의 직 팀에 버튼으로 공격, 반대로. 희미하게 기억 지난 시즌, 에버턴 군림 킹에 대 한 처의 장면, 공격 뒤에 축구 게임 혁명, 즉 데이터 혁명의 새로운 라운드. 그것은 지금 프리미어 리그의 모든 클럽 전문 데이터 분석가, 그리고 맨체스터 시티에 단 한 팀 11 같은 데이터 분석가 고용 했다 있다.

때 큰 데이터 발생 도박

사실, 같은 데이터 혁명과 일부 게임 회사, 큰 데이터 또한 초기 응용 프로그램에서에서 독점은 스포츠 뿐만 아니라. 과거에는, 도박 회사 actuaries' 계산기 및 경험에 근거 했다 하 고 지금 그들은 데이터와 함께 데이터 회사의 레이스, 네트워크 컴퓨터, 필요 그들의 자신의 경험 파생 열 안전 하 고, 더 고 혹 적인 확률 알고리즘.

경우에 Betegy, 그들은 일치의 날씨, 플레이어, 또는 심지어 코치의 생일, "귀중 한" 데이터를 될 것 이다의 가족 구성원을 포함 하 여 게임의 결과 영향을 주는 요소 식별 하기 위해 복잡 한 알고리즘을 사용할 수 있습니다 주장 한다. 일치 시킬 거 대 한 데이터베이스에 없는 데이터는 하면 결과 76%, 예상 고 일부 영국 리그 90%의 정확도 속도입니다.

첫눈에 그것은 믿을 수 있는, 하지만 큰 데이터 않습니다. "업계의 특성을 요약 하는 경우 그 데이터 분석은 큰 차이 만들 수 있습니다, 당신 거 야 찾을 스포츠 산업은 이러한 특성 그리고 그 이유는 데이터 분석 스포츠에 중요 한 역할을 재생" 게리 킹, 감독의는 하버드 연구소의 양적 사회를 말한다. 즉, 큰 데이터는 게임의 결과 예측할 수 있습니다.

돌아갈 시간 올해의 월드컵, 골드만 삭스, 구글, 마이크로소프트, 바이, 다른 회사는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/1664.html 월드컵 과일의 예측 만들었습니다 "> 바이 큰 데이터 예측 정확도 100%까지 (후 16 강한). 그것은 그 시간은 팀 강도, 최근 국가, 469 도박 회사 데이터를 수집 하는 데이터, 데이터 1 차원에서 도박 빛의 5 크기의 경쟁 용량 데이터, 도박 집 효과 수집 되었다.

모두가 승자가 만들.

하지만 데이터 코어의 충분히, 예측 또는 예측의 논리까지 뿐만 아니라 인공 지능 학습 기술 수 데이터, 데이터의 정확도 지속적으로 측정 될 수 있다 여부, 교정 데이터를 실시간 변화에 따라 하는 수 여부, 그것도 바이 기인 려 많은 다국적 기업에 큰 데이터.

바이 월드컵 예측에 대 한 도박 외부인의 id 인 경우에, "우승자 플랫폼"은 축구 큰 데이터 플랫폼 구축 도박 내부자입니다. 바이 월드컵 기간 동안 사용 하는 위의 5 차원 이외에 net 호주 게스트는 또한 선수 능력, 선수의 레이스 정보, 등 예측의 정확도 보장 하기 위해 다른 차원 뿐 아니라 데이터 차원에 자신의 원래 호주 게스트 인덱스를 추가 합니다.

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