뿐만 아니라, 하지만 또한 단어 사진과 실제 건조 상품에 보기.
위의 100 + 휴대 전화의 최신 네트워크 지도, 확산, 네트워크에 흩어져이 몇 초 "郝闻郝 참조"를 열 때 그것은 전송 되었으며 인터넷 n 번에서, 이것은 힘, 지속적으로 확장 하는 정보 및 자기 확장, 더 많은 데이터를 만들 수도 있지만.
알리바바에 따라 부사장, 데이터 위원회 대통령 Cheping, 이것은 정상적인 사회 데이터, 밀 물 렝 고귀한 접지 가스 억제 테두리 깊이의 특성의 데이터 분석의 시대를 결정 합니다.
알다시피, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/34062.html. "의 데이터 분석은 > windows95 시대, MB 규모, 데이터 분석 및 소셜 시대에 Google 검색 시대, GB; 데이터 분석은 종종 수천 배나 성장 TB 클래스에, 지금까지, 자연 "큰" 데이터 분석, 데이터 수준의 수에 큰 되고있다 하지만 또한 데이터, 더하여, 정확성 (신뢰성)에 강조가 더의 다양 한 차원에서 속도 (적시 속도), 그리고, 큰 데이터 분석 수 있습니다 " 구현 될 수 있습니다 "," 설명 될 수 있다 "와" 데이터 정확 하 고 안정적인. "
많은 아이디어, 응? 그것은 추상적인! 죄송 합니다, 작은 샹만 말할 수 Shanyu, 생각, 그들 없이, 큰 데이터는 존재 하지 않는, 이야기 소스 대용량 데이터의 기초는. "포브스" 포럼 상하이, 샹 선생님 설 교를 듣고 두 번째 시간입니다. 작년의 인터뷰와는 달리이 이번 논의의 업계 베테랑 수 실제로 생각 하는 큰 데이터를 보여주는 아이디어의 충돌 불꽃.
질문은 대답을 이해?
질문 대답은? 네, 생각 하는 큰 데이터 요구에 대 한 이다입니다.
맛 경우-전에, 남부 그리드를 논하고, 그들은 수집에 유용한 각 가정용 전기 데이터의 시간? 서로 게, 큰 가전 제품 고장 여부, 전기 그리드 사람이 대답을 수 있습니다, 다음 서비스를 겨냥, "전기 기기 분해를 할 수 있습니다", 자택 소유자를 생각나 게 한다 파생 수 추정 하 전기 수량 데이터의 다른 기간을 사용할 수 있습니다 생각을 맛보기, 초기 유지 보수 등 단락 회로, 화재 방지 그리고 또한, 가전, 모델, 제품의 브랜드를 이해할 수 있다면 더 많은 기업, 관련된 제품의 지리적 분포, 실제 실패 레이트 및이 그들의 생산, 판매 등 데이터를 알 수 있으며 큰 의미... 아니 그 큰 데이터는 생각?
첫 번째 경우를 공유 하는 점, Guo 항공 네트워크의 설립자, 그는 한 번에 서 유명한 피어-투-피어 네트워크 대출 피어 대출 클럽 대출 클럽 일부 겉보기 쓸모 없는 데이터를 수집 하 고는, 초기에 배울 수: 예를 들어 사용자가 인터넷을 서핑, 대출 신청서에 기입 하지만 나중에, 시간 시간 깁니다, 대출 클럽 발견 이러한 통계는 밀접 하 게 관련 대출 기본 요금-인터넷 대출, 찾고 한밤중에 항상 사람들이 그들은 수 매우 안정적인 일자리와 곧 대출 신청 양식을 작성 하는 사람은 적게 그들의 대출에 신중한 수 있습니다 없고 검토 가치가 그들의 동기는... 겉보기 쓸모 없는 데이터 마지막으로 큰 에너지를 표시할 수 있습니다.
그래서, 데이터는 중요 하지 않습니다 보고, 열쇠는 어떻게 사용 해야 장소의 값을 표시할 보스 각도 바람 더 위험 제어 제어 되도록 다양 한 섹션의 비즈니스 운영의 더 많은 이해를 주자 국가의 그들의 신체 부분에 대해 자세히 알 수 있도록... 글쎄, 큰 데이터입니다.
가설과 대답 사이
2 더 많은 농담:
"매주", 주간 보고서의 어떤 종류를 당신에 게 선사 동 설립자 류 할 경우 만들려는? 그에 게 말해: "원시 신선한으로 토마토는 아주 잘 할", 또는: "차 사업 유망"? Liu 어디 전에 배열 작업 검토, 그것은 바로, 주 단위로 수행 해야 잘 할 수, 왜, 왜 그런 문제가 어떤 솔루션 문제가 있는 가장 좋은 해결책은 무엇을, 왜, 현재 전자 비즈니스 환경, 어떤 중요 한 변화, Jingdong 어떻게 적응 변화를 할 필요가... 큰 데이터의 정확한 가정 없이 분석 결과와 수 설득 하지 류 같은 큰 사람, 첫 번째 방향은 잘못, 말굽, 차이가 눈에 띄는 결과 가정 하기 때문에. 큰 데이터를 사용 하 여 리더를 기쁘게? 말의 엉덩이 대 한 조심.
다른 인터넷 회사 임원은 말했다 알리 투자 Youku, 재고 해야가, 다음 날 "내 큰 데이터입니다." "예, 다음 날 멋진 재고 감소, 하지만 이건 큰 데이터"? 사실 말도, 할 상승 하지,가 즉, 50% 확률 바로 추측 합니다. 대용량 데이터 분석은 바로 추측, 두 번째 "추측"에 정말 큰 데이터 분석, "추측"-더 많은 코어, 장미, 얼마나 많은 포인트가가에 얼마나 많은. 그렇지 않으면, 시비는 신뢰할 수 있는, 보다 어떻게 수 큰 데이터? 작은 샹 개인적으로 느낌, 척 알고, 그것은 아름 다운 비전의 사람들이 더러운 큰 데이터의이 그룹은 "나쁜 통화 추방 좋은 통화" 변종, SB 사이 사이 이다. (작은 샹을 용 서 하시고 다시 저주)
표시, 이해 하지 않는 가정 대답을 찾을 수 없습니다, 큰 데이터를 생각 하 고 엄격한 수학적 시스템, 대담한 가정, 주의 확인, 조정, 맞춤, 큰 데이터 긍정적인 솔루션을 추구 하는 것입니다, 비록 그것이 운명 되지 것입니다 플랫 대답 증명 하지 않을 수 있습니다.