본격적인 빅 데이터 바로 여기 생각!

알리바바에 따라 부사장, 데이터 위원회 대통령 Cheping, 이것은 정상적인 사회 데이터, 밀 물 렝 고귀한 접지 가스 억제 테두리 깊이의 특성의 데이터 분석의 시대를 결정 합니다.

알고, 데이터 분석, MB 크기; Windows95 시대 구글 검색 시대 데이터 분석, 기가바이트 수준; 사회 시대에, 데이터 분석은 TB, 종종 수천 배 성장, 지금, 자연의 수 "큰" 데이터 분석, 데이터 수준, 하지만 또한, 더 중점 정확성 (신뢰성), 데이터의 다양 한 차원에서 또한 큰 수에 큰 되고있다 속도 (시간)에, 차례로, 대용량 데이터 분석 수 있습니다 정말 "구현", "설명 될 수 있다"와 "데이터 정확 하 고 안정적입니다."

아이디어를 많이? 미안, 작은 샹만 말할 수 Shanyu, 이러한 개념, 생각 없이, 큰 데이터는 존재 하지 않는, 얘기 소스 대용량 데이터의 기초. "포브스" 포럼 상하이, 샹 선생님 설 교를 듣고 두 번째 시간입니다. 작년의 인터뷰와는 달리이 이번 논의의 업계 베테랑 수 실제로 생각 하는 큰 데이터를 보여주는 아이디어의 충돌 불꽃.

질문은 대답을 이해?

질문은 대답? 예, 큰 데이터 생각은 요청에 대 한.

맛 경우-전에, 남부 그리드를 논하고, 그들은 유용한 각 가정용 전기 데이터의 시간 수집? 제품 고려, 서로 게, 추정 여부 대형 가전 실패는 그리드 사람들 예, 그래서이 서비스에서 파생 될 수 있다 전기 소비 데이터의 다른 기간을 사용할 수 있습니다 "전기 제품 실패할 수 있습니다", 단락 회로, 화재 및 기타 숨겨진된 위험 발생을 피하기 위해 초기 수리, 자택 소유자를 생각나 게 한다. 그리고 또한, 가전, 모델, 제품의 브랜드를 이해할 수 있다면 더 많은 기업, 관련된 제품의 지리적 분포, 실제 실패 레이트 및이 그들의 생산, 판매 등 데이터를 알 수 있으며 큰 의미... 아니 그 큰 데이터는 생각?

첫 번째 경우를 공유 하는 점, Guo 항공 네트워크의 설립자, 그 유명한 피어-투-피어 네트워크 대출 피어 대출 클럽 초기 몇 년 동안에서 공부 하 게 되었습니다, 대출 클럽 일부 겉보기 쓸모 없는 데이터를 수집 하 고 있다: 예를 들어 사용자가 인터넷을 서핑 시간 대출 신청서에 기입 하지만 나중에, 시간 긴, 대출 클럽 발견 이러한 통계는 밀접 하 게 관련 대출 기본 요금-인터넷 대출, 찾고 한밤중에 항상 사람들이 그들은 수 매우 안정적인 일자리와 곧 대출 신청 양식을 작성 하는 사람은 적게 그들의 대출에 신중한 수 있습니다 없고 검토 가치가 그들의 동기는... 겉보기 쓸모 없는 데이터 마지막으로 큰 에너지를 표시할 수 있습니다.

그래서, 데이터는 중요 하지 않습니다 보고, 열쇠는 어떻게 사용 해야 장소의 값을 표시할 보스 각도 바람 더 위험 제어 제어 되도록 다양 한 섹션의 비즈니스 운영의 더 많은 이해를 주자 국가의 그들의 신체 부분에 대해 자세히 알 수 있도록... 글쎄, 큰 데이터입니다.

가설과 대답 사이

2 더 많은 농담:

Jing 동 당신에 게 "주간" Liu를 설립자, 주간 보고서의 어떤 종류 할 것인지 확인? 그에 게: "원시 신선한으로 토마토는 잘 하지", 또는: "차 사업 유망"? 그것은 바로, 주를 취해야 한다 단위로 다시 찾고 리 우 배열 전에, 잘, 어디 좋은, 왜 문제는 작업에 왜이 같은 문제는 솔루션, 무엇입니까 최고의 솔루션, 왜, 무엇은 현재 전기 몫 환경에서 중요 한 변화 및 적응 변경의 어떤 종류를 필요 합니까? 큰 데이터의 정확한 가정 없이 분석 결과와 수 설득 하지 류 같은 큰 사람, 첫 번째 방향은 잘못, 말굽, 차이가 눈에 띄는 결과 가정 하기 때문에. 큰 데이터를 사용 하 여 지도자와 비위? 키스 하는 말의 발 굽의 주의.

다른 인터넷 회사 임원은 말했다 알리 투자 Youku, 재고 해야가, 다음 날 "내 큰 데이터입니다." "예, 다음 날 멋진 재고 감소, 하지만 이건 큰 데이터?" 말도 안돼, 할 상승 하지,가 즉, 50% 확률 바로 추측 합니다. 대용량 데이터 분석은 바로 추측, 두 번째 "추측"에 정말 큰 데이터 분석, "추측"-더 많은 코어, 장미, 얼마나 많은 포인트가가에 얼마나 많은. 그렇지 않으면, 시비 수 신뢰할 수 있는 보다 어떻게 수 큰 데이터? 작은 샹 개인적으로 생각, 이해, 그것은 사람들이이 그룹에는 아름 다운 비전의 더러운 큰 데이터, "나쁜 통화 추방 좋은 통화" 변종, SB 사이 사이에 척. (작은 샹을 용 서 하시고 다시 저주)

표시, 이해 하지 않는 가설 대답을 찾을 수 없습니다, 큰 데이터를 생각 하 고 엄격한 수학적 시스템, 대담한 가정, 주의 확인, 조정, 맞춤, 큰 데이터 긍정적인 솔루션을 추구 하는 것입니다, 비록 그것이 운명 되지 것입니다 플랫 대답 증명 하지 않을 수 있습니다.