비주얼 검색 엔진 및 클라우드 기반 스토리지와 비즈니스 프로세스를 자동화

이 문서는 조직 비주얼 검색 엔진과 클라우드 기반 저장소를 사용 하 여 비즈니스 프로세스를 자동화 하는 방법을 볼 것 이다.

비주얼 검색 엔진을 사용 하는 모바일 응용 프로그램은 점점 더 중요 해지고 있습니다. 기술 성숙 하는 때 점점 더 많은 사용 사례 의료 및 패션 방어, 보험의 분야에서 개발 되고있다. 사진 이미지에서 개체를 식별 하는 알고리즘을 사용 하는 기능 비교를 수행 하는 알고리즘에 대 한 데이터 저장소를 필요로 하 고 데이터 저장소는 클라우드로 점차적으로 전송 됩니다. 이 문서 것입니다 사용 가능한 비주얼 검색 엔진 알고리즘에, 그들은 데이터 저장소를 사용 하는 방법을 배우고, 이러한 데이터 저장소에 응용 프로그램을 연결 모양과 특정 공급 업체 솔루션의 찬 부 양론을 선택.

비주얼 검색 엔진 이란 무엇입니까?

비주얼 검색 엔진 모바일 장치 (스마트폰 또는 태블릿)에 국한 되지 않습니다, 하지만 그들은 가장 일반적인 터미널 또는 사용자 인터페이스, 모바일 장치는 지금 내장 카메라를가지고 있습니다. 이러한 카메라, 모바일 응용 프로그램 작용할 수 있습니다 비동기적으로 이미지는 카메라에 의해 촬영.

비주얼 검색 엔진을 사용 하 여 사용자가 2 차원 사진의 찍을 하 고 검색 알고리즘을 사용 하 여 인식할 수 있는 개체는 이미지에 포함 되어 있는지 확인 수 있습니다. 이러한 알고리즘은 소프트웨어 커넥터 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 (Api) 호출을 통해 모바일 응용 프로그램에 배포 됩니다. IQ 엔진 같은 비주얼 검색 엔진 공급 업체에서 Api 사용 프로그래머 비주얼 검색 엔진 기술을 사용 하 여 자신의 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.

일부 비주얼 검색 엔진 업체 일부 미리 모바일 응용 프로그램 Google 고글 같은 사용할 수 있다. 하지만 구글도 고글, 대 한 산업에 응용 프로그램을 배포 하기 위한 제한 된 사용 사례는 API를 배포 합니다. Macroglossa 라는 이탈리아 회사는 또한 비주얼 검색 엔진을 제공 합니다. 배포 또는 Macroglossa의 사용은 업계에 작은 알려진 하지만 그건 IQ 엔진 및 Google 대안. 사용 되는 비주얼 검색 엔진에 그들은 일반 동적 기능 및 프로세스 관련 됩니다.

IQ 엔진 Visioniq를 사용 하 여 예를 들어, 사용자는 모바일 장치, Visioniq와 함께 응용 프로그램이 로드 될 때 클라이언트 쪽 비주얼 검색 프로세스를 트리거를 사용 하 여 사진을 걸릴 수 있습니다. 비주얼 검색 엔진 API 서비스는 다음 클라우드 기반 데이터 저장소에 의해 생성 하는 비즈니스 규칙을 참조 하는 서버-사이드 소프트웨어를 호출 합니다. 마지막으로, 공용 데이터 저장소, crowdsourcing (crowdsourcing) 접근 방식을 사용할 수 있습니다, 검색 알고리즘을 수정 하는 데 도움이 수 있습니다. 그림 1 프로세스를 보여 줍니다.

그림 1입니다. IQ 엔진 Visioniq 비주얼 검색 엔진 흐름 정의

사용자가 반드시 첫 번째 기차 (훈련) 이미지와 지원의 조합으로 시스템 특성, 그리고 다음 웹 크롤러 (크롤러) 또는 클라우드 기반 데이터 저장소에 업로드 이미지를 식별 하는 데 사용 하는 비주얼 검색 엔진에 대 한. 웹 크롤러 경로 사용 하는 구글 고글. 고글을 사용 하려면 이미지 및 지원 특성 또는 메타 데이터는 먼저 HTML을 변환 해야 합니다. Visioniq 클라우드 기반 데이터 스토리지, 어디 개발자 및 기술자 표현 상태 전송 (나머지)를 통해 데이터 저장소에 콘텐츠를 업로드 활용-ful API. 이미지, (색상, 텍스처, 날짜, 및 브랜드) 이미지와 연결 된 메타 데이터를 스캔 하 또는 업로드 하는 어떻게에 관계 없이 알고리즘 분석 하 고 데이터를 수정 하기 위해 계속 해야 합니다. 그림 2는 관련된 속성으로 이미지 샘플을 제공합니다.

그림 2입니다. Visioniq 데이터 모델

Note는 검색 알고리즘 및 속성 할당 적절 한 성공률을 허용 하는 진행 과정에서 반복적으로 세련 되어야 합니다. 정확도의 허용 속도 시스템, 훈련 후 사용자 수용 테스트 (UAT) 배포를 시작할 수 있습니다. UAT 개발자 고 라이트, 진짜-세계 시나리오에 더 유용한 응용 프로그램을 만드는 이미지와 검색 알고리즘을 개선 하기 위해 조직 흐림 화면과 여러 각도. 클라우드는 자주 열차 이러한 시스템 데이터를 저장 하는 데 사용 됩니다, 때문에 그것은 어떤 구름은 파악 하는 것이 현명.

클라우드 컴퓨팅 비주얼 검색을 결합
자, 함께 클라우드 컴퓨팅 및 시각적 검색 엔진을 사용 하는 방법을 설명 하자.